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基于灰色关联分析的磨粒识别 被引量：5
1
作者 姜旭峰 彭秀华 +1 位作者 费逸伟 李华强 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期112-116,共5页
在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90%以上。本文的研究结果对于促进... 在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90%以上。本文的研究结果对于促进基于故障图像信息的发动机状态监测与故障诊断技术的发展具有一定的理论和实际意义。 展开更多
关键词 磨粒识别 航空润滑油 灰关联分析
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煤矿机械磨损工况铁谱综合分析方法研究 被引量：12
2
作者 李群 刘同冈 +2 位作者 张弛 赵金宝 张海聪 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2017年第3期291-293,共3页
建立了一种适用于现场分析人员使用的磨损工况铁谱综合分析方法。通过对谱片上的不同磨损颗粒进行分类,再根据磨粒特征参量对设备运行状态判断的贡献大小,给磨粒赋予相应的权重得到磨粒磨损评判权重表,然后结合构建的评判函数对煤矿设... 建立了一种适用于现场分析人员使用的磨损工况铁谱综合分析方法。通过对谱片上的不同磨损颗粒进行分类,再根据磨粒特征参量对设备运行状态判断的贡献大小,给磨粒赋予相应的权重得到磨粒磨损评判权重表,然后结合构建的评判函数对煤矿设备所处的磨损等级作出相应的判断。 展开更多
关键词 铁谱技术 磨粒分类 状态监测
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磨粒特征参数的筛选及权分析 被引量：2
3
作者 吴惠祥 朱剑英 左洪福 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期442-445,共4页
基于概率分布特性及集合论 ,提出区分度概念并建立一种用于对金属磨粒的特征参数进行分析筛选的方法。该方法根据特征参数的数据结构特征 ,筛选出具有较强分类特性的特征参数 ,而将分类特性差的或是派生的特征参数能准确地分离出来。本... 基于概率分布特性及集合论 ,提出区分度概念并建立一种用于对金属磨粒的特征参数进行分析筛选的方法。该方法根据特征参数的数据结构特征 ,筛选出具有较强分类特性的特征参数 ,而将分类特性差的或是派生的特征参数能准确地分离出来。本文同时采用集合域分析方法 ,对特征参数进行了权分析 ,从而大大提高了特征参数的分类特性。文中对金属磨粒分类中常用的几种几何特征参数 (圆度、长 /短轴比、线性度、凹度及综合参数 )进行了计算分析 ,结果显示圆度的区分度最大 ,其他依次为长 /短轴比、综合参数、凹度和线性度。而这一结果与作者根据实际经验来对磨粒进行分类所采用的分类决策的秩序是相一致的 。 展开更多
关键词 故障诊断 磨粒 特征参数 机械故障
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磨损微粒识别的模糊决策树方法 被引量：2
4
作者 樊建春 杨明忠 李杰 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期12-13,共2页
磨损微粒识别是在磨损工况监控中确定机器磨损类型的关键步骤。本文基于非单调模糊推理方法,依据磨粒识别过程中所依赖特征的层次关系,建立了磨粒识别的模糊推理决策树.按照这一决策树开发的软件试验结果表明,本文所提出的方法在实现磨... 磨损微粒识别是在磨损工况监控中确定机器磨损类型的关键步骤。本文基于非单调模糊推理方法,依据磨粒识别过程中所依赖特征的层次关系,建立了磨粒识别的模糊推理决策树.按照这一决策树开发的软件试验结果表明,本文所提出的方法在实现磨粒的自动识别方面是有效的。 展开更多
关键词 磨损微粒分类 模糊推理 模糊决策树 磨擦学
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基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的研究 被引量：1
5
作者 王飞 何磊 +1 位作者 张恩亮 方宇 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2023年第4期40-46,共7页
磨粒是汽车润滑系统运转过程中部件与部件之间摩擦的副产物。针对目前磨粒分类准确度低和分类效率低的问题,提出了基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的算法。采用BP神经网络深度学习,同时对BP神经网络运用遗传算法进行改进,通... 磨粒是汽车润滑系统运转过程中部件与部件之间摩擦的副产物。针对目前磨粒分类准确度低和分类效率低的问题,提出了基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的算法。采用BP神经网络深度学习,同时对BP神经网络运用遗传算法进行改进,通过GA-BP神经网络同BP神经网络相对比,结果表明GA-BP神经网络更稳定、更迅速。经过对磨粒分类的对比,可知深度学习过的GA-BP神经网络分类的准确率高达96.92%,符合汽车润滑系统中磨粒分类的准确性及高效率性的要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 磨粒 分类
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支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用 被引量：1
6
作者 李新星 卞利 孙福珍 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期80-84,87,共6页
在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性... 在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%。 展开更多
关键词 磨损颗粒 支持向量机 模式识别 磨粒分类 在线监测
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基于特征综合提取方法的风电机组齿轮箱磨粒分类 被引量：1
7
作者 苏连成 张光远 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期566-574,共9页
针对当前对风力发电机组齿轮箱磨粒分类准确度不够高的问题,提出了一种基于磨损颗粒形状特征和边缘细节特征的磨粒特征综合选取方法。实验样本为风力发电机组齿轮箱润滑油液中提取的磨损颗粒,通过显微镜对磨粒图像进行采集。提取径向凹... 针对当前对风力发电机组齿轮箱磨粒分类准确度不够高的问题,提出了一种基于磨损颗粒形状特征和边缘细节特征的磨粒特征综合选取方法。实验样本为风力发电机组齿轮箱润滑油液中提取的磨损颗粒,通过显微镜对磨粒图像进行采集。提取径向凹面偏差、面积偏差、细长程度、分形维数和曲率等相关磨粒边缘特征和形状特征作为磨粒分类的特征样本。使用随机森林算法对比了单独考虑形状特征或者单独考虑边缘特征时的分类结果,实验结果表明相比单独考虑形状特征或者边缘特征,使用本文提出的磨粒特征综合选取方法对磨粒进行分类的准确度更高,可以更准确地识别磨粒种类,为后续分析风电机组齿轮箱的运行状况提供了很大帮助。 展开更多
关键词 磨损颗粒 图像处理 凹面偏差 分形维数 颗粒分类 随机森林算法
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基于改进支持向量机的油液在线监测系统
8
作者 卞利 左洪福 李绍成 《飞机设计》 2008年第5期51-55,共5页
搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,运用支持向量机和最近邻法相结合的方法对飞机发动机油液中的磨粒进行分类识别;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、纹理相关性、圆度等特征参数,输出为磨粒的分类结... 搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,运用支持向量机和最近邻法相结合的方法对飞机发动机油液中的磨粒进行分类识别;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、纹理相关性、圆度等特征参数,输出为磨粒的分类结果;实验结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94%,并且由于最近邻法的使用,分类器的处理速度也提高了30%。 展开更多
关键词 支持向量机 磨粒分类 在线监测 最近邻法
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基于分层模糊支持向量机的油液磨粒自动识别 被引量：1
9
作者 任松 徐雪茹 +2 位作者 欧阳汛 赵云峰 王小书 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-8,共8页
提出基于模糊支持向量机的机械设备在用油液磨粒自动识别方法。首先利用K-均值聚类算法对磨粒图像进行分割,提取磨粒的形状尺寸特征参数、边缘细节特征参数、表面纹理特征参数作为其量化表征,分别选择最能反映待识别磨粒特征的参数作为... 提出基于模糊支持向量机的机械设备在用油液磨粒自动识别方法。首先利用K-均值聚类算法对磨粒图像进行分割,提取磨粒的形状尺寸特征参数、边缘细节特征参数、表面纹理特征参数作为其量化表征,分别选择最能反映待识别磨粒特征的参数作为各个二分类器的输入向量;然后结合二叉树法和一对多法间接构造磨粒的分层多类别分类器模型,在训练过程中同时利用粒子群算法优化分类器的参数,建立一种参数自适应的模糊支持向量机分层多类别分类模型。将该模型应用到旋挖钻机在用油液的磨损颗粒识别中,识别率最高达90%。该模型结构简单、分类精度好,在磨粒识别领域较大的工程应用价值。 展开更多
关键词 磨粒识别 模糊支持向量机 粒子群算法 特征参数 分层多类别分类
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