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题名航空发动机磨损趋势预测模型研究
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作者
校云鹏
赵媛莉
姜旭锋
冯丹
校云超
项建党
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机构
空军勤务学院航空油料物资系
空军霞浦场站
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出处
《广东化工》
CAS
2014年第14期30-32,37,共4页
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文摘
文章讨论了神经网络的BP算法和遗传算法,提出用遗传算法来优化BP神经网络,应用遗传算法训练神经网络权重,实现网络结构的优化,用优化后的BP人工神经网络建立了航空发动机磨损故障趋势预测模型,利用发动机的光谱监测数据作为预测磨损趋势的特征参数,进行了模型的训练和预测试验,并将该模型预测结果与BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较,证明了基于遗传算法的人工神经网络是航空发动机磨损故障趋势预测的一种理想方法。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
航空发动机
磨损故障趋势预测模型
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Keywords
BP neural network
genetic algorithm
aircraft engine
wear fault trend prediction model
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分类号
TQ
[化学工程]
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