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火山岩岩性宏观预测方法——以松辽盆地北部徐家围子断陷为例
被引量:
21
1
作者
杨辉
宋吉杰
+2 位作者
文百红
徐光成
王立贤
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期150-155,196,共7页
断裂、构造及岩性共同控制了油气的富集和高产,根据酸性岩到中性岩再到基性岩密度逐渐增大的特点,提出了利用重力地震剥层增强处理方法进行火山岩岩性宏观预测的新方法。首先,根据三维地震资料建立地球物理模型,通过重力地震剥层准确进...
断裂、构造及岩性共同控制了油气的富集和高产,根据酸性岩到中性岩再到基性岩密度逐渐增大的特点,提出了利用重力地震剥层增强处理方法进行火山岩岩性宏观预测的新方法。首先,根据三维地震资料建立地球物理模型,通过重力地震剥层准确进行重力异常的分离,即去除与火山岩无关的由于地层之间的密度界面所产生的重力异常;在此基础上,对剩余重力异常进行弱信号增强,去除大区域场的影响并对埋藏较深的火山岩岩性所产生的微弱的重力异常进行增强。将反映火山岩宏观分布的航磁二次导数异常图与重力地震增强处理后的图件叠合,即可对火山岩的岩性进行预测。该方法在松辽盆地北部徐家围子断陷深层火山岩油气藏的应用取得了较好的效果。
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关键词
松辽盆地
深层天然气勘探
火山岩岩性
重力地震剥层
弱信号增强
重力勘探
下载PDF
职称材料
应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法
2
作者
隋京坤
陈胜
+1 位作者
郑晓东
胡天跃
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-8,共8页
由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方...
由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方法一般是先从地震数据中分离出强反射分量,再将它削弱或删除。但如果地震子波提取不准确,减去法中强反射残留会引入虚假信号。文中提出了一种“升弱降强”的新思路,通过构建幂次反射系数映射模型缩小弱反射信号与强反射信号的相对差异。首先计算测井反射系数的幂次反射系数,将弱反射系数相对增大、强反射系数相对减小,得到拟反射系数序列;再用原始反射系数序列和拟反射系数序列分别与地震子波进行褶积运算,得到合成地震记录和拟合成地震记录,生成训练样本集;然后用该样本集训练长短期记忆(LSTM)循环神经网络,建立合成地震记录与拟合成地震记录的映射关系;最后将该网络应用于地震数据,增强了地震弱反射信号。模型和实际数据应用结果表明,该方法能有效增强地层本身引起的弱反射信号,提高地震数据的储层识别能力。
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关键词
拟反射系数
长短期记忆(LSTM)循环神经网络
弱反射信号增强
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职称材料
题名
火山岩岩性宏观预测方法——以松辽盆地北部徐家围子断陷为例
被引量:
21
1
作者
杨辉
宋吉杰
文百红
徐光成
王立贤
机构
中国石油勘探开发研究院
中国石油吉林油田公司
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期150-155,196,共7页
基金
中国石油天然气股份有限公司"火山岩油气勘探的高精度重磁电配套技术系列研究"(060127-2)
文摘
断裂、构造及岩性共同控制了油气的富集和高产,根据酸性岩到中性岩再到基性岩密度逐渐增大的特点,提出了利用重力地震剥层增强处理方法进行火山岩岩性宏观预测的新方法。首先,根据三维地震资料建立地球物理模型,通过重力地震剥层准确进行重力异常的分离,即去除与火山岩无关的由于地层之间的密度界面所产生的重力异常;在此基础上,对剩余重力异常进行弱信号增强,去除大区域场的影响并对埋藏较深的火山岩岩性所产生的微弱的重力异常进行增强。将反映火山岩宏观分布的航磁二次导数异常图与重力地震增强处理后的图件叠合,即可对火山岩的岩性进行预测。该方法在松辽盆地北部徐家围子断陷深层火山岩油气藏的应用取得了较好的效果。
关键词
松辽盆地
深层天然气勘探
火山岩岩性
重力地震剥层
弱信号增强
重力勘探
Keywords
Songliao
Basin
deep-seated
gas
exploration
lithology
of
volcanic
rock
gravity
seismic
stripping
weak
signal
enhancement
gravity
survey
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法
2
作者
隋京坤
陈胜
郑晓东
胡天跃
机构
北京大学地球与空间科学学院
中国石油勘探开发研究院油气地球物理研究所
中国石油勘探开发研究院
中国石油勘探开发研究院物探技术研究所
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-8,共8页
基金
中国石油天然气集团公司前瞻性基础性重大科技项目“岩性地层圈闭精细刻画关键技术与地震沉积学研究”(2021DJ0403)
中国石油天然气股份有限公司科技项目“裂缝型致密储层地震预测方法研究与目标精细刻画技术攻关试验”(2022KT1504)联合资助。
文摘
由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方法一般是先从地震数据中分离出强反射分量,再将它削弱或删除。但如果地震子波提取不准确,减去法中强反射残留会引入虚假信号。文中提出了一种“升弱降强”的新思路,通过构建幂次反射系数映射模型缩小弱反射信号与强反射信号的相对差异。首先计算测井反射系数的幂次反射系数,将弱反射系数相对增大、强反射系数相对减小,得到拟反射系数序列;再用原始反射系数序列和拟反射系数序列分别与地震子波进行褶积运算,得到合成地震记录和拟合成地震记录,生成训练样本集;然后用该样本集训练长短期记忆(LSTM)循环神经网络,建立合成地震记录与拟合成地震记录的映射关系;最后将该网络应用于地震数据,增强了地震弱反射信号。模型和实际数据应用结果表明,该方法能有效增强地层本身引起的弱反射信号,提高地震数据的储层识别能力。
关键词
拟反射系数
长短期记忆(LSTM)循环神经网络
弱反射信号增强
Keywords
pseudo-reflection
coefficient
long
short-term
memory(LSTM)recurrent
neural
network
weak
reflection
signal
enhancement
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火山岩岩性宏观预测方法——以松辽盆地北部徐家围子断陷为例
杨辉
宋吉杰
文百红
徐光成
王立贤
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
21
下载PDF
职称材料
2
应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法
隋京坤
陈胜
郑晓东
胡天跃
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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