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结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测 被引量：25
1
作者 张桂梅 孙晓旭 +1 位作者 陈彬彬 刘建新 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1028-1038,共11页
目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,在分数阶阶次的选取上更... 目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,在分数阶阶次的选取上更灵活(阶次可取正数和负数),分析了分数阶微分掩模中的参数与边缘检测精度之间的关系,并引用了3种评价指标来评定算法的性能。结果将G-L分数阶梯度代替Canny中传统的梯度算子,不但可以增强图像的细节信息,而且可以增强灰度均匀和弱纹理区域的梯度信息,从而提高了边缘检测的精度和稳定性;设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模,该掩模在分数阶阶次的选取上更灵活,具有差分方向可调性,其应用范围更广;并通过实验给出了边缘检测精度与模板参数之间的关系,从而为最佳模板参数的选取提供了依据。用综合图像和真实图像进行了实验,并与传统的5种边缘检测算子和3种基于分数阶微分的边缘检测算法进行比较,从检测精度,检测效率和抗噪性能3方面验证本文算法性能,大量的实验结果表明,本文算法在检测精度,检测效率和抗躁性能方面都有较大的提升。结论理论分析和实验结果均表明,该算法可用于检测图像中的纹理细节和弱边缘,且检测精度和稳定性都有明显的提高,本文算法是Canny算法应用的一个重要延伸。 展开更多
关键词 边缘 边缘检测 Grtinwald-Letnikov分数阶 分数阶微分 CANNY算子 纹理图像 弱边缘
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结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复 被引量：20
2
作者 张桂梅 李艳兵 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期700-713,共14页
目的 TV(total variation)模型在图像修复时易导致图像中具有弱导数性质的纹理和边缘细节等信息变得模糊,为了克服该缺陷,分数阶微分被引入到TV模型中,但传统的分数阶TV模型对弱边缘和弱纹理等细节信息的保持仍不够理想,并且没有充分利... 目的 TV(total variation)模型在图像修复时易导致图像中具有弱导数性质的纹理和边缘细节等信息变得模糊,为了克服该缺陷,分数阶微分被引入到TV模型中,但传统的分数阶TV模型对弱边缘和弱纹理等细节信息的保持仍不够理想,并且没有充分利用图像已知区域的先验信息,修复精度仍有待提高。方法针对该问题,提出结合纹理结构信息和分数阶TV模型的图像修复算法。改进的模型在分数阶TV模型求解时,在梯度计算过程中增加了一个极小值,克服了正则项和数据项在零点处的不可微,从而增加了模型的稳定性。再则改进的模型根据图像已知区域的先验信息确定待修复区域的纹理方向,从而更好地保持了图像中的纹理细节和弱边缘信息。结果将本文算法与3种修复效果较好的算法进行对比,采用客观评价指标:均方差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和差值图像进行评价,实验结果表明本文算法在不同的纹理图像修复中均取得较好的效果,如对标准图像库中的Barbara和Lena图像以及岩石图像进行修复后,与原始TV模型相比,它们的峰值信噪比分别提高5. 94%、8. 07%和3. 85%,灰度均方差分别降低48. 66%、65. 89%和35%;与分数阶TV模型相比,它们的峰值信噪比分别提高4. 17%、8. 59%和1. 81%,灰度均方差分别降低37. 90%、68. 00%和18. 68%。结论提出的模型相对于原始的TV模型和分数阶TV模型,均能有效地提高图像修复的精度,适合于包含较多弱纹理和弱边缘信息的图像修复,该模型是TV模型的重要延伸和推广。 展开更多
关键词 图像修复 分数阶微分 弱纹理 TV模型 边缘细节
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一种基于小波邻域的半软阈值去噪算法 被引量：14
3
作者 赵新中 陶永耀 +1 位作者 贺佩 石敏 《国外电子测量技术》 2016年第4期42-45,共4页
针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小... 针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,与原有的小波阈值去噪算法和普通的阈值去噪算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)、边缘保持指数(EPI)和视觉效果上都有明显的提高。该方法能够很好地保护图像边缘信息,达到很好的去噪效果。 展开更多
关键词 弱边缘 邻域小波系数 半软阈值函数 边缘保持指数
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灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法 被引量：13
4
作者 薛维琴 周志勇 +2 位作者 张涛 李莉华 郑健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2489-2499,共11页
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺... 针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘. 展开更多
关键词 血管分割 灰度不均 弱边缘 水平集 边缘积分 几何结构 各向异性 管状滤波器
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基于红外图像特征与K-means的边缘检测 被引量：12
5
作者 苏洪超 胡英 洪少壮 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期81-85,共5页
为解决红外图像边缘模糊导致边缘提取困难的问题,提出一种基于边缘特征与K-means结合的红外图像边缘检测方法。首先将人眼视觉特性与红外图像边缘点处的灰度分布特点结合,构造出反映其结构特征的数据集;再利用K-means将数据集分为边缘... 为解决红外图像边缘模糊导致边缘提取困难的问题,提出一种基于边缘特征与K-means结合的红外图像边缘检测方法。首先将人眼视觉特性与红外图像边缘点处的灰度分布特点结合,构造出反映其结构特征的数据集;再利用K-means将数据集分为边缘点和非边缘点,提取出图像边缘;最后利用二步法将边缘进行细化,以便实现红外图像边缘检测。实验结果表明:该方法能够通过自适应阈值提取出红外图像的完整外部轮廓,并保留内部边缘信息,对弱边缘起到良好的提取效果,并有效抑制噪声干扰。 展开更多
关键词 红外图像 边缘检测 弱边缘 K均值聚类
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基于Canny算子和GAC模型相结合的影像水边线提取方法 被引量：11
6
作者 申家双 郭海涛 +2 位作者 李海滨 邱富刚 张祖鹏 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期264-268,共5页
从遥感影像上提取弱边缘水边线是影像特征提取的一个难点。在分析了GAC模型和边缘检测算子在影像水边线提取中的优缺点的基础上,提出了一种将Canny边缘检测结果融入GAC模型重构边界停止函数进行水边线提取的方法。实验结果表明,利用该... 从遥感影像上提取弱边缘水边线是影像特征提取的一个难点。在分析了GAC模型和边缘检测算子在影像水边线提取中的优缺点的基础上,提出了一种将Canny边缘检测结果融入GAC模型重构边界停止函数进行水边线提取的方法。实验结果表明,利用该方法进行海岸带遥感影像水边线提取精度高,速度快,即使是弱边缘水边线或水边线严重凹陷边界,在平滑性和精度上都能达到很好的效果。 展开更多
关键词 GAC模型 CANNY边缘检测 弱边缘 水边线 水平集
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自适应残差图像的分数阶全变分去噪算法 被引量：10
7
作者 祝严刚 张桂梅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1677-1689,共13页
目的全变分(TV)去噪模型具有较好的去噪效果,但对于图像的弱边缘和纹理细节的保持不够理想。自适应分数阶全变分(AFTV)模型根据图像局部信息,区分图像的纹理区域和非纹理区域,自适应计算投影算法中的软阈值,可较好地保持图像的弱边缘和... 目的全变分(TV)去噪模型具有较好的去噪效果,但对于图像的弱边缘和纹理细节的保持不够理想。自适应分数阶全变分(AFTV)模型根据图像局部信息,区分图像的纹理区域和非纹理区域,自适应计算投影算法中的软阈值,可较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,但该方法当噪声增大时"阶梯"效应比较明显,弱边缘和纹理细节保持效果不够理想。针对该问题,提出一种改进的分数阶全变分去噪算法。方法该算法在计算残差图像时,用分数阶全变分模型替代整数一阶全变分模型,并根据较精确的残差图像的局部方差区分图像纹理区域和平坦区域,使保真项参数的自适应选取更加合理,提高了算法的去噪性能。结果针对3种不同类型的噪声图像,将本文模型与TV模型和AFTV模型进行对比实验,并采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)评定去噪效果和纹理保持能力。对于高斯噪声图像,本文算法在PSNR方面比TV模型和AFTV模型分别可平均提高2.72 dB和1.38 dB,SSIM分别可平均提高0.047和0.020。对于椒盐噪声图像,本文算法结合中值滤波算法在PSNR和SSIM方面比传统中值滤波算法分别可平均提高1.308 dB和0.011。对于泊松噪声图像,本文算法在PSNR、SSIM方面与AFTV较接近,比TV分别可提高1.59 dB和0.005。结论通过对添加不同类型的噪声图像进行实验,结果表明提出的算法在去噪性能上与TV和AFTV相比均有较大提高,尤其对于噪声较大的图像效果更为显著,在去噪效率上与AFTV的时间复杂度相当,时耗接近略有降低。且本文算法普适性较好,能有效去除多种典型类型的噪声。 展开更多
关键词 图像去噪 分数阶微分 全变分 残差图像 弱边缘 弱纹理
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自适应Kirsch边缘检测算法 被引量：9
8
作者 康牧 王宝树 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期47-50,共4页
针对Kirsch算法容易丢失弱边缘,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种自适应Kirsch边缘检测算法.利用Kirsch基本原理,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特性自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Kirsch... 针对Kirsch算法容易丢失弱边缘,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种自适应Kirsch边缘检测算法.利用Kirsch基本原理,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特性自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Kirsch算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还可以检测到弱边缘.同时,针对Kirsch算法所得边缘相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,可以得到单像素边缘.通过实验比较,所提算法实验效果比较理想. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 Kirsch理论 弱边缘 抑制噪声 自适应阈值
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基于Snake模型的图像分割新算法 被引量：8
9
作者 胡学刚 邱秀兰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3523-3527,共5页
针对目前基于Snake模型的图像分割算法普遍存在噪声鲁棒性差、适用范围受限、易发生弱边缘泄露以及轮廓曲线难以收敛到细小深凹边界的缺陷,提出了一种基于Snake模型的图像分割新算法。首先,选取新的扩散项代替具有各向同性光滑作用的拉... 针对目前基于Snake模型的图像分割算法普遍存在噪声鲁棒性差、适用范围受限、易发生弱边缘泄露以及轮廓曲线难以收敛到细小深凹边界的缺陷,提出了一种基于Snake模型的图像分割新算法。首先,选取新的扩散项代替具有各向同性光滑作用的拉普拉斯算子;其次,引入p-拉普拉斯泛函到平滑能量项中强化法线方向外力;最后,利用边缘保护项使外力场方向与边缘方向一致,以防止弱边缘泄漏并促使轮廓线收敛到细小深凹边界。实验结果表明,所提模型不仅克服了现有基于Snake模型的图像分割算法的缺陷,具有更好的分割效果,明显提高了抗噪性能和角点定位精度,而且耗时更少,适用于噪声图像、医学图像以及含有很多弱边缘的自然图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 SNAKE模型 梯度向量流 边缘保护 弱边缘
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分形维-最大熵阈值的弱边缘工业CT图像分割算法 被引量：6
10
作者 常海涛 苟军年 李晓梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2018年第1期45-50,共6页
含有弱边缘的工业CT图像在分割时易产生过分割现象,对此提出了一种分形维定位和最大熵阈值分割的图像分割算法.首先,采用中值滤波和高斯平滑对图像进行预处理;其次,对预处理后的图像进行分块,并求取每个分块的分形维;再次,根据背景和缺... 含有弱边缘的工业CT图像在分割时易产生过分割现象,对此提出了一种分形维定位和最大熵阈值分割的图像分割算法.首先,采用中值滤波和高斯平滑对图像进行预处理;其次,对预处理后的图像进行分块,并求取每个分块的分形维;再次,根据背景和缺陷处分形维的差异对缺陷进行粗定位,并根据连通域分析精确定位缺陷区域;最后,利用最大熵阈值法对精确定位后的局部区域进行分割.仿真实验表明:所提算法具有良好的分割能力,可以准确地分割出含有弱边缘的缺陷目标,并有效排除轮廓背景对分割的干扰,避免了过分割. 展开更多
关键词 工业CT 缺陷分割 分形维数 最大熵 弱边缘
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弱正则化边缘检测 被引量：2
11
作者 李文彪 潘士先 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期545-553,共9页
提出一种新的边缘检测方法，称为弱正则化法．它包括图象的弱正则化重建（ＷＲＲ）和边缘提取（ＥＦ）两级处理．ＷＲＲ的特点是在重建泛函中引入一个受控平滑性稳定子，使平滑性约束的强弱依图象各处边缘存在的可能性而调整．ＥＦ主要... 提出一种新的边缘检测方法，称为弱正则化法．它包括图象的弱正则化重建（ＷＲＲ）和边缘提取（ＥＦ）两级处理．ＷＲＲ的特点是在重建泛函中引入一个受控平滑性稳定子，使平滑性约束的强弱依图象各处边缘存在的可能性而调整．ＥＦ主要是一个边缘修剪算法，它通过一个度量边缘局域几何结构合理性的代价函数的最小化实现最佳修剪．文中给出了实验结果． 展开更多
关键词 边缘检测 弱正则化法 图像处理
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基于全卷积神经网络的医疗图像弱边缘检测算法 被引量：5
12
作者 李晓峰 李东 王妍玮 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期65-73,共9页
针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理... 针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训练,在模型中输入计算得到的图像边缘数据,采用量子遗传聚类方法构建聚类目标函数并求解,完成对输入数据的聚类,以聚类结果为基础,生成边缘信息概率图,对图像的弱边缘概率进行计算,完成弱边缘检测。实验结果表明,选取阈值的适应度较强,图像边缘计算耗时少,对于不同的邻域量子漫步空间数据集,所提算法均具有较好的聚类效果,且所提算法的弱边缘检测准确率最高可达到86%,检测效果好。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 医疗图像 弱边缘 阈值 量子遗传聚类方法 检测
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表面弱边缘瑕疵检测算法及应用 被引量：4
13
作者 蒋洁琦 杨庚 +1 位作者 刘沛东 钱晨 《计算机技术与发展》 2019年第5期142-147,共6页
工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障。产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘。在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相... 工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障。产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘。在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相对强边缘瑕疵较难被检测出。针对这一问题,提出了一种有效检测弱边缘瑕疵的方法。该方法利用Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果。根据形成的弱边缘增强图像,利用最大熵阈值对图像进行分割得到瑕疵。对光缆生产流水线上采集的图像利用该方法进行测试分析。实验结果表明,使用改进的弱边缘瑕疵检测算法能更好地检测出弱边缘,从而更加有效地识别表面瑕疵,提高了产品质量。 展开更多
关键词 图像处理 弱边缘 表面瑕疵检测 Scharr算子 边缘检测
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亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法
14
作者 谢绍敏 李新荣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期23-26,共4页
小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。... 小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。 展开更多
关键词 亚像素级 数字图像 弱边缘 小目标 快速检测 模极大值 Franklin矩 灰度差阈值
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改进Mask R-CNN模型的海洋锋检测 被引量：4
15
作者 徐慧芳 黄冬梅 +2 位作者 贺琪 杜艳玲 覃学标 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期2981-2990,共10页
目的海洋锋的高效检测对海洋生态环境变化、渔业资源评估、渔情预报及台风路径预测等具有重要意义。海洋锋具有边界信息不明显且多变的弱边缘性,传统基于梯度阈值法及边缘检测的海洋锋检测方法,存在阈值选择不固定、判定指标不一致导致... 目的海洋锋的高效检测对海洋生态环境变化、渔业资源评估、渔情预报及台风路径预测等具有重要意义。海洋锋具有边界信息不明显且多变的弱边缘性,传统基于梯度阈值法及边缘检测的海洋锋检测方法,存在阈值选择不固定、判定指标不一致导致检测精度较低的问题。针对上述问题,基于Mask R-CNN(region convolutional neural network)提出一种改进的海洋锋自动检测方法。方法兼顾考虑海洋锋的小数据量及弱边缘性,首先对数据扩增,并基于不同算法对海表温度(sea surface temperatures,SST)遥感影像进行增强;其次,基于迁移学习的思想采用COCO(common objects in context)数据集对网络模型进行初始化;同时,对Mask R-CNN中残差神经网络(residual neural network,ResNet)和特征金字塔模型(feature pyramid network,FPN)分别进行改进,在充分利用低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息的基础上,对多个尺度的融合特征图分别进行目标预测,提升海洋锋的检测精度。结果为验证本文方法的有效性,从训练数据和实验模型上分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比常用的Mask R-CNN和YOLOv3(you only look once)神经网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的海洋锋检测效果最好,海洋锋的定位准确率(intersection over union,IoU)及检测平均精度均值(mean average precision,mAP)达0.85以上。此外,通过对比分析实验结果发现,本文方法对强海洋锋的检测效果明显优于弱海洋锋。结论本文根据专家经验设立合理的海洋锋检测标准,更好地考虑了海洋锋的弱边缘性。通过设计多组对比实验,验证了本文方法对海洋锋的高精度检测效果。 展开更多
关键词 深度学习 Mask R-CNN 弱边缘性 图像增强 海洋锋检测
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基于双检测器的边缘检测算法 被引量：3
16
作者 柳浪涛 谷林 贾郑磊 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2199-2203,共5页
为更多地检测出家具图像的弱边缘,提出基于欧式距离及保持视觉效果的双检测器边缘检测算法。利用卷积核将边缘像素点的梯度增强,非边缘像素点的梯度减小,通过计算某像素点与其相邻像素点的欧氏距离值定位图像的边缘。MATLAB仿真结果表明... 为更多地检测出家具图像的弱边缘,提出基于欧式距离及保持视觉效果的双检测器边缘检测算法。利用卷积核将边缘像素点的梯度增强,非边缘像素点的梯度减小,通过计算某像素点与其相邻像素点的欧氏距离值定位图像的边缘。MATLAB仿真结果表明,与传统欧氏距离边缘检测算法相比,该算法识别出的边缘更清晰,修正了传统欧氏距离边缘检测算法在家具图像的弱边缘检测中存在的效果不佳问题。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 欧氏距离 卷积核 弱边缘
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融合遗传蚁群算法的改进CANNY边缘算法研究 被引量：2
17
作者 朱绘丽 杨用增 《数字印刷》 北大核心 2019年第1期46-51,共6页
为了解决传统边缘检测算法抗噪能力差、弱边缘检测能力差及边缘断层等问题,本研究提出了一种新的边缘检测算法。首先采用自适应中值滤波取代高斯滤波进行图像处理,然后采用遗传蚁群算法执行边缘断层二次连接。实验结果表明,该算法检测... 为了解决传统边缘检测算法抗噪能力差、弱边缘检测能力差及边缘断层等问题,本研究提出了一种新的边缘检测算法。首先采用自适应中值滤波取代高斯滤波进行图像处理,然后采用遗传蚁群算法执行边缘断层二次连接。实验结果表明,该算法检测的边缘轮廓更清晰,边缘细节可得到有效保留,显著改善了图像的矢量转换质量,这对R2V矢量化提取建立CAD图库具有一定的应用价值,也可以较好地应用于物流分拣系统。 展开更多
关键词 边缘检测 弱边缘 边缘连接 遗传算法 蚁群算法
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一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法 被引量：3
18
作者 李钦弟 蔡利栋 《中国体视学与图像分析》 2011年第3期232-236,共5页
基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后... 基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点。实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘。 展开更多
关键词 弱边缘 非线性变换 阈值
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改进的参数活动轮廓模型 被引量：3
19
作者 潘改 高立群 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期40-45,共6页
为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而... 为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而确定参数活动轮廓模型和卷积向量场的作用权重,最后得到一个全局向量场.合成梯度图像和医学图像的仿真实验结果表明,文中模型能够准确地分割出图像目标,具有一定程度的抗噪性. 展开更多
关键词 参数活动轮廓模型 卷积向量场 Harris矩阵 弱边界 噪声
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基于改进的GAC模型图像分割算法 被引量：3
20
作者 杨松 罗培 +1 位作者 罗浩元 杨欣 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期185-192,共8页
针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强... 针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强经典GAC模型的边界检测能力,减少分割时间。仿真实验验证了改进的GAC模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 深度凹陷轮廓 弱边界 图像噪声 OSTU算法 GAC模型
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