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输水线路旁侧出流预测的数值研究
1
作者
杨珏
汪德爟
《水资源保护》
CAS
北大核心
2005年第3期12-14,共3页
调水、引水工程沿线非计划用水的评估计算及控制是受水区能否得到足够水量的关键问题。选取南水北调工程苏北江都至淮安调水线路进行数值试验,采用神经网络技术预测非计划旁侧出流,探讨该技术的精度和可靠性。根据数值实验的结果,和传...
调水、引水工程沿线非计划用水的评估计算及控制是受水区能否得到足够水量的关键问题。选取南水北调工程苏北江都至淮安调水线路进行数值试验,采用神经网络技术预测非计划旁侧出流,探讨该技术的精度和可靠性。根据数值实验的结果,和传统水力学方法的计算结果相比较,神经网络模型的预测、预报精度较高,但用于实际预测还需实测数据作进一步验证。
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关键词
人工神经网络
非计划用水
输水线路
水位
流量
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职称材料
题名
输水线路旁侧出流预测的数值研究
1
作者
杨珏
汪德爟
机构
河海大学环境科学与工程学院
出处
《水资源保护》
CAS
北大核心
2005年第3期12-14,共3页
文摘
调水、引水工程沿线非计划用水的评估计算及控制是受水区能否得到足够水量的关键问题。选取南水北调工程苏北江都至淮安调水线路进行数值试验,采用神经网络技术预测非计划旁侧出流,探讨该技术的精度和可靠性。根据数值实验的结果,和传统水力学方法的计算结果相比较,神经网络模型的预测、预报精度较高,但用于实际预测还需实测数据作进一步验证。
关键词
人工神经网络
非计划用水
输水线路
水位
流量
Keywords
Artificial
Neural
Network
unforeseen
water
consumption
way
of
water diversion
water
level
discharge
分类号
TU992.22 [建筑科学—市政工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
输水线路旁侧出流预测的数值研究
杨珏
汪德爟
《水资源保护》
CAS
北大核心
2005
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