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基于IHS与WBCT变换的彩色图像融合算法 被引量：2
1
作者 王艳阳 马海武 +1 位作者 穆春娟 高翠 《通信技术》 2009年第1期306-308,共3页
WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的函数稀疏表示方法,能提供丰富的方向和形状信息,有助于捕捉图像中的几何结构。基于IHS(Intensity-Hue-Saturation)和WBCT变换,提出了一种彩色图像融合算法。首先通过IHS变换,... WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的函数稀疏表示方法,能提供丰富的方向和形状信息,有助于捕捉图像中的几何结构。基于IHS(Intensity-Hue-Saturation)和WBCT变换,提出了一种彩色图像融合算法。首先通过IHS变换,将可见光图像从RGB颜色空间转换到IHS空间,进而对可见光图像I分量及红外图像进行WBCT变换,按一定的融合规则得到新的I分量,最后通过IHS逆变换得到RGB融合图像。实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上较传统的基于IHS与小波变换的融合方法具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 wbct IHS变换 小波变换 方向滤波器组
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基于WBCT和LBP融合的焦炭显微图像识别方法 被引量：3
2
作者 周芳 王培珍 蒋建国 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第10期2088-2091,共4页
焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容,由于传统的空域和频域方法效果都不理想,提出了一种基于小波分解Contourlet变换(WBCT)与局部二进制模式(LBP)融合的焦炭显微图像识别算法。首先,运用WBCT对图像进行... 焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容,由于传统的空域和频域方法效果都不理想,提出了一种基于小波分解Contourlet变换(WBCT)与局部二进制模式(LBP)融合的焦炭显微图像识别算法。首先,运用WBCT对图像进行多尺度多方向分解,提取出各子频带的统计特征量;然后,在空域采用均匀LBP算子,计算图像LBP特征描述子;最后,根据融合的相似性度量准则判断图像的光学组织类别。与其他方法对比实验结果表明,该算法不仅可获得更高的识别精度,而且具有较强的抗干扰能力,尤其是对泊松分布噪声敏感性较小,因此,适合于焦炭显微图像的分析。 展开更多
关键词 焦炭显微图像 光学组织 多尺度几何分析 小波分解contourlet变换 局部二进制模式
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有效的红外与可见光图像融合方法研究 被引量：2
3
作者 赵云丰 尹怡欣 +1 位作者 付冬梅 王嘉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1968-1970,共3页
针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换... 针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法,提高了融合图像的视觉效果,可以得到更加清晰的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 轮廓小波变换
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基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法
4
作者 杨春玲 曹端武 苏卓涵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1875-1880,共6页
基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,W... 基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 小波-contourlet变换
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基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法 被引量：1
5
作者 司晓云 郝金双 王潇 《指挥信息系统与技术》 2017年第2期61-65,共5页
首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换(WBCT);然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪(SGDP)算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影(GPSR)算法相比,基于软阈值贪... 首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换(WBCT);然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪(SGDP)算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影(GPSR)算法相比,基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法在恢复图像低频信息的同时保留了高频信息,尤其对于含噪图像重构,可使重构图像峰值信噪比(PSNR)值提高约2dB。 展开更多
关键词 压缩感知 基于小波的轮廓波变换 方向追踪 图像重构 软阈值
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基于改进型WBCT的多光谱图像融合方法
6
作者 彭超 刘斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期221-223,共3页
针对多光谱图像的融合问题,以提升小波变换代替传统小波变换,提出一种改进的WBCT方法。利用该方法对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频分量,采用不同的融合规则对其进行处理,得到融合后的系数,并通过逆变换得到融合图像。实验结果表... 针对多光谱图像的融合问题,以提升小波变换代替传统小波变换,提出一种改进的WBCT方法。利用该方法对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频分量,采用不同的融合规则对其进行处理,得到融合后的系数,并通过逆变换得到融合图像。实验结果表明,与Contourlet变换和提升小波变换相比,改进方法的融合效果有明显提升。 展开更多
关键词 图像融合 contourlet变换 wbct方法 提升小波变换 空间频率 多光谱图像
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基于WBCT与归一化相关矩阵的红外与可见光图像融合算法
7
作者 苏伍各 陶忠祥 董博 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期248-250,254,共4页
突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Contourlet变换WBCT(Wavelet-based contourlet transform)和归一化相关矩阵与区域能量相结合的融合算法。... 突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Contourlet变换WBCT(Wavelet-based contourlet transform)和归一化相关矩阵与区域能量相结合的融合算法。采用一组红外与可见光图像数据进行融合实验,利用均值、标准差、熵、总体交叉熵和平均互信息评价指标对融合效果进行分析。对结果的分析比较表明,所提出的融合规则的效果优于小波融合方法及Contourlet变换方法,达到了良好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波-contourlet变换 归一化相关矩阵 结构相似度
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Contourlet和小波相结合的SPIHT算法 被引量：2
8
作者 吕嘉凯 冯燕 吕维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期168-170,共3页
借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理... 借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 contourlet变换 小波变换 图像编码 多级树集合分裂编码算法 基于小波的contourlet变换
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