旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较 被引量：184

1

作者 杨世锡 胡劲松 +1 位作者 吴昭同 严拱标 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期102-107,共6页

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转... 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。 展开更多

关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 EMD 希尔伯特变换 小波变换 故障诊断

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桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法 被引量：15

2

作者 熊春宝 王猛 于丽娜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期12-18,共7页

在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMF... 在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组。通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息。 展开更多

关键词 全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK) 桥梁监测 基于自适应噪声的完全经验模态分解(CEEMDAN) 小波变换(wt) 数据降噪

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基于小波分析的医学CR影像随机噪声消除 被引量：8

3

作者 刘光达 赵立荣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2000年第5期428-431,共4页

计算机 X线摄影 (Computed Radiography,CR)是近年来国际上较热门的研究课题之一。较之使用普通 X光胶片的常规χ线摄影 ,它的基本原理是采用专用信息数字化载体 ,即影像板 IP(ImagingPlate) ,来完成影像数据的提取及数字化 ,并借助计... 计算机 X线摄影 (Computed Radiography,CR)是近年来国际上较热门的研究课题之一。较之使用普通 X光胶片的常规χ线摄影 ,它的基本原理是采用专用信息数字化载体 ,即影像板 IP(ImagingPlate) ,来完成影像数据的提取及数字化 ,并借助计算机进行影像数据处理和影像重建工作。在 X线影像信号的提取过程中 ,由于受到各种随机干扰噪声的影响 ,使得实际采集到的数据为信噪比很低的含噪信号 ,需进行消噪处理。本文将小波变换 ,这一时—频分析理论引入到 X线影像数据的弱信号检测和影像重建工作中 。 展开更多

关键词 小波分析 医学CR影像 随机噪声消除

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运用小波分析方法进行结构模态参数识别 被引量：11

4

作者 朱宏平 翁顺 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期1-4,13,共5页

结构的模态参数反映了结构自身特性,是基于动态特性的结构损伤识别和健康评估的重要因子。本文首先介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法,针对土木工程结构的前几阶自振频率处于低频区域以及环境激励下结构响应信号信噪比很... 结构的模态参数反映了结构自身特性,是基于动态特性的结构损伤识别和健康评估的重要因子。本文首先介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法,针对土木工程结构的前几阶自振频率处于低频区域以及环境激励下结构响应信号信噪比很低的特点,着重论述了采用小波方法抑制原始测量信号中的高频成分(即噪音),从而突出结构低频特性的降噪处理方法的基本原理。通过比较传统傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换三种方法对一实际高层建筑结构现场测试信号的处理结果以及有限元分析结果,认为小波分析方法可以更精确、更有效地识别工程结构的模态参数。 展开更多

关键词 傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换 降噪 模态参数

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基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法 被引量：7

5

作者 欧阳怡彪 蒲晓蓉 章毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第10期159-162,共4页

提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度... 提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度和发现人脸图像的局部化表征;Fisher线性判别能在低维子空间中形成良好的分类。实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较高的识别效率。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 非负矩阵分解 FISHER线性判别

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基于Wigner-Ville分布和Wavelet时间尺度的飞机非平稳抖杆背景声分析 被引量：8

6

作者 程道来 仪垂杰 +3 位作者 郭健翔 姚红宇 杨琳 钟民主 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期150-154,共5页

飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音主要是由话语音、噪声和具有不同物理意义的背景声组成的复杂混合体,增加了舱音分析的难度,用传统的辨听和分析方法难以解决舱音特征等技术难题。以舱音记录器记录的抖杆背景声为例,针对传统Fourier变... 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音主要是由话语音、噪声和具有不同物理意义的背景声组成的复杂混合体,增加了舱音分析的难度,用传统的辨听和分析方法难以解决舱音特征等技术难题。以舱音记录器记录的抖杆背景声为例,针对传统Fourier变换的一次型时间/频率和短时Fourier变换的二次型能量在舱音辨听、分析的不足,将Wigner-Ville时频和Wavelet时间尺度引入到飞机舱音分析中,扩展了舱音分析方法。对比分析结果表明:平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)及其时频分布的重排具有高的时频分辨率、时频凝聚性,而且没有交叉项干扰,适合分析非平稳舱音背景声;同时,离散小波变换的时间尺度分析技术确定抖杆背景声基频频率及位置,为获得非平稳舱音背景声特征提供一种值得借鉴的途径。 展开更多

关键词 WIGNER-VILLE分布 wavelet变换 舱音记录器 抖杆背景 声非平稳信号 时频分析 时间尺度分析

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基于RDT和WT方法识别超高层建筑的模态参数 被引量：7

7

作者 申建红 李春祥 李锦华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期66-70,共5页

超高层建筑风致振动相关的动态参数尤其是阻尼比数据资料的缺乏会增加设计阶段动态参数准确选取的难度。因而,现役超高层建筑动态响应的实测与参数识别对这些动态数据资料的补充和设计准确性的校验是十分必要的。将基于强风作用下超高... 超高层建筑风致振动相关的动态参数尤其是阻尼比数据资料的缺乏会增加设计阶段动态参数准确选取的难度。因而,现役超高层建筑动态响应的实测与参数识别对这些动态数据资料的补充和设计准确性的校验是十分必要的。将基于强风作用下超高层建筑——上海金茂大厦动态响应的现场实测,使用Morlet小波变换并且结合随机减量技术(RDT)识别上海金茂大厦的固有频率和阻尼比。数值结果表明,上海金茂大厦固有频率的识别非常精确,但发现阻尼比的识别随着阶数的升高其标准差有增大的趋势。 展开更多

关键词 随机减量技术(RDT) 小波变换(wt) 超高层建筑 模态参数识别 风致振动

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基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩 被引量：5

8

作者 闫敬文 沈贵明 +1 位作者 胡晓毅 许芳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1163-1167,共5页

提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关... 提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 。 展开更多

关键词 Karhunen-loève变换 小波谱 矢量量化 数据压缩 三维谱像 小波变换 遥感图像处理

原文传递

基于最小均方误差原理的医学X光影像滤波阈值选择 被引量：4

9

作者 刘光达 赵立荣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2001年第1期47-50,共4页

固有噪声和量子噪声构成了医学 X光影像系统的干扰噪声。它们在统计规律上分别是依从高斯分布和泊松分布的随机空间波动。本文从理论上推导出了基于小波变换原理的医学 X光影像的固有噪声抑制和消除处理中的最优滤波阈值选择。通过对实... 固有噪声和量子噪声构成了医学 X光影像系统的干扰噪声。它们在统计规律上分别是依从高斯分布和泊松分布的随机空间波动。本文从理论上推导出了基于小波变换原理的医学 X光影像的固有噪声抑制和消除处理中的最优滤波阈值选择。通过对实际 CT影像的消噪处理应用 ,实现了基于最小均方误差原理的医学 展开更多

关键词 医学X光影像 噪声消除 小波变换 滤波阈值 最小均方差原理

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小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析 被引量：3

10

作者 孙晓琦 李井会 +3 位作者 于洪梅 关永毅 吴秀红 王秀云 《鞍山科技大学学报》 2004年第5期321-323,共3页

将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3,4-二甲酚... 将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3,4-二甲酚和2,5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法. 展开更多

关键词 人工神经网络 小波分析 多元校正 液相色谱 二甲酚

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基于小波变换的冲击载荷定位研究 被引量：3

11

作者 许锋 聂宏 +1 位作者 陈怀海 鲍明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2143-2145,共3页

在动载荷识别过程中引入小波变换研究了弹性波在固体内传播的散射特性,提出了利用实测响应的小波变换确定冲击载荷位置的方法。系统实测响应的小波变换峰值对应于散射波的到达时刻,入射波比反射波贡献明显而其最大峰值则对应着入射波的... 在动载荷识别过程中引入小波变换研究了弹性波在固体内传播的散射特性,提出了利用实测响应的小波变换确定冲击载荷位置的方法。系统实测响应的小波变换峰值对应于散射波的到达时刻,入射波比反射波贡献明显而其最大峰值则对应着入射波的到达时刻,从而可以取得载荷激励与多个响应测量之间的时滞,进而通过散射波群速度与时滞间的关系确定动态载荷的作用位置。计算结果表明,该算法有效地将冲击载荷的定位研究化为一非线性优化问题,避免非线性方程求解上的困难。 展开更多

关键词 散射波 小波变换 冲击位置 时滞 优化 冲击载荷定位

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矿山井塔GPS动态变形监测方法研究 被引量：3

12

作者 刘超 林鹏 +1 位作者 赵兴旺 王建鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期109-115,共7页

为获取矿山井塔运营过程中的动态变形信息,对灾害进行预警预报,引入全球定位系统(GPS)的动态监测技术。分别基于经验模式分解(EMD)、小波变换(WT)及EMD-WT耦合方法,建立监测点的多路径误差模型。采用恒星日滤波技术,削弱相邻或邻近周日... 为获取矿山井塔运营过程中的动态变形信息,对灾害进行预警预报,引入全球定位系统(GPS)的动态监测技术。分别基于经验模式分解(EMD)、小波变换(WT)及EMD-WT耦合方法,建立监测点的多路径误差模型。采用恒星日滤波技术,削弱相邻或邻近周日观测数据中的多路径误差,提高监测精度。对兖州矿业集团公司鲍店煤矿主井井塔连续3天的监测数据进行处理和分析。结果表明:用这3种方法均可获得较为理想的多路径误差模型,其中EMD-WT耦合方法相对最优;多路径误差被减小后的第2天与第3天对应坐标序列在X,Y和Z方向上的标准差分别减小54%,45%,53%和49%,39%,43%。 展开更多

关键词 动态变形监测 井塔 全球定位系统(GPS) 多路径误差 经验模式分解(EMD) 小波变换(wt)

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基于SVC和wavelet-transform的图像脉冲噪声自适应新滤波器 被引量：2

13

作者 陆丽婷 朱嘉钢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期477-479,共3页

利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先... 利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。 展开更多

关键词 图像恢复 脉冲噪声 小波变换 支持向量分类

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利用小波分析方法识别结构模态参数 被引量：1

14

作者 张华智 冯毅芳 《四川建筑科学研究》 北大核心 2007年第6期24-29,共6页

在高层建筑抗震、抗风、健康监测及损伤诊断等研究中,结构模态参数是非常重要的参数之一。介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法,并对实际结构振动响应信号进行小波分析。有效地识别了结构的固有模态参数,并同传统傅里叶变... 在高层建筑抗震、抗风、健康监测及损伤诊断等研究中,结构模态参数是非常重要的参数之一。介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法,并对实际结构振动响应信号进行小波分析。有效地识别了结构的固有模态参数,并同传统傅里叶变换、短时傅里叶变换的结构相比较,证实了小波分析方法在处理随机信号方面的优越性。另外,使用小波分析方法对测试信号进行降噪处理。分析结果表明,小波方法降噪能有效抑制噪音,还原真实信号。 展开更多

关键词 傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换 降噪 模态参数

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基于离散点与小波重构SnO_2信号的新方法 被引量：1

15

作者 张西咸 陈莲 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第8期58-61,66,共5页

提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法,并结合小波变换去噪声技术,实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色谱信号的离线处理,也适合于在线实时处理。并在以SnO2半导体金属氧化物气体传感器为检测器的便携式气... 提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法,并结合小波变换去噪声技术,实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色谱信号的离线处理,也适合于在线实时处理。并在以SnO2半导体金属氧化物气体传感器为检测器的便携式气相色谱仪上得到了应用,实现了总挥发性有机化合物(TVOC)检测分析中谱图的基线实时校正和噪声抑制,获得了满意的结果。 展开更多

关键词 信号处理 小波变换 SNO2气体传感器 色谱 滤噪 基线漂移

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基于HHT和WT识别高层建筑模态参数的比较研究

16

作者 申建红 刘瑛 +1 位作者 王志强 李春祥 《青岛理工大学学报》 CAS 2010年第4期36-41,共6页

现役高层建筑动力响应的实测与参数识别对结构动态数据资料的补充和设计准确性的校验是十分必要的.首先回顾了基于HHT和WT识别结构动力参数的基本原理;接着,基于高层建筑动力响应的实测数据进行了结构固有频率和阻尼比的识别.结果表明,... 现役高层建筑动力响应的实测与参数识别对结构动态数据资料的补充和设计准确性的校验是十分必要的.首先回顾了基于HHT和WT识别结构动力参数的基本原理;接着,基于高层建筑动力响应的实测数据进行了结构固有频率和阻尼比的识别.结果表明,对结构固有频率和低阶阻尼比的识别两者都具有较高的准确性;而对于高阶阻尼比的识别,两者有较大差别.对于固有频率呈密集分布结构的动力参数识别,WT方法通过调整小波中心频率而实现频率分离,因而WT方法更为简单有效. 展开更多

关键词 高层建筑 希尔伯特黄变换 小波变换 随机减量技术 模态参数识别

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改进的小波域医学图像序列的运动估计

17

作者 张瑛 饶妮妮 王刚 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期968-973,共6页

医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术,而运动估计在视频序列压缩中起着关键作用。我们提出了一种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的... 医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术,而运动估计在视频序列压缩中起着关键作用。我们提出了一种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的医学图像序列的运动估计,并对数字减影血管造影图像序列(DSA)进行实验。结果表明,改进后的小波域正方形-菱形算法较其他算法精度高。 展开更多

关键词 小波变换 运动估计 医学图像序列

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