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小波提升变换OFDM系统抗脉冲性能分析 被引量：2
1
作者 高建波 赵尔沅 乐光新 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期598-602,共5页
利用小波提升理论构造一种新的多载波(OFDM)系统,在原傅里叶变换的OFDM(FFT-OFDM)系统的优越性的基础上,扩大系统容量及有效地利用系统的带宽,并使整个系统简单化。进一步对小波提升变换OFDM及傅里叶变换OFDM的抗脉冲干扰性能进行了深... 利用小波提升理论构造一种新的多载波(OFDM)系统,在原傅里叶变换的OFDM(FFT-OFDM)系统的优越性的基础上,扩大系统容量及有效地利用系统的带宽,并使整个系统简单化。进一步对小波提升变换OFDM及傅里叶变换OFDM的抗脉冲干扰性能进行了深入研究,仿真与实验结果表明:基于小波提升的OFDM系统抗脉冲干扰特性远远优于传统OFDM系统。 展开更多
关键词 信号处理 后3G 正交频分复用 小波变换 提升理论
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基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测 被引量：75
2
作者 李霄 王昕 +3 位作者 郑益慧 李立学 生西奎 吴昊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期63-69,共7页
为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对... 为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果,减少了较大误差点的出现,提高了预测结果的稳定性。最后,通过某风电场预测结果表明,基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度,误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。 展开更多
关键词 提升小波 最小二乘支持向量机 误差预测 风电负荷预测
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基于多通道的彩色图像多重水印算法
3
作者 郑秋梅 赵丹 +1 位作者 牛薇薇 林超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期246-254,共9页
针对多重水印技术如何确定最优的嵌入区域,以实现多个水印之间的权衡问题,提出一种基于多通道嵌入的彩色图像多重水印算法。当嵌入水印时,选择在彩色图像R、G、B 3个通道嵌入不同的水印图像,目的是嵌入更多的水印信息。通过提升小波变换... 针对多重水印技术如何确定最优的嵌入区域,以实现多个水印之间的权衡问题,提出一种基于多通道嵌入的彩色图像多重水印算法。当嵌入水印时,选择在彩色图像R、G、B 3个通道嵌入不同的水印图像,目的是嵌入更多的水印信息。通过提升小波变换(LWT)和非下采样剪切波变换(NSST)提取宿主图像每个通道中的方向性特征,确定水印的嵌入位置,以提高对常规攻击和几何攻击的鲁棒性。通过将加密的水印有效信息嵌入到具有良好稳定性的奇异值矩阵中,保证水印的提取效果。实验结果表明,嵌入水印后的图像峰值信噪比(PSNR)在43 dB以上,所提算法具备良好的不可见性,对嵌入水印后的图像进行高强度的旋转、滤波、剪切等攻击,提取水印的归一化系数(NC)值在0.95以上,其中,滤波攻击对应的NC值可以达到0.99以上,水印信息提取完整、清晰可辨,表现出较强的鲁棒性。同时,该算法可以1次嵌入3个水印图像,具有更高的嵌入容量。因此,与现有的多重水印算法相比,该算法的不可见性、鲁棒性和嵌入容量均有较大的提升。 展开更多
关键词 多重水印 提升小波变换 非下采样剪切波变换 鲁棒性 嵌入容量
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一种新的LWT和SVD的灰度图像水印 被引量：4
4
作者 蒋华 张敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期104-106,108,共4页
先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD。通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽... 先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD。通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合,最后将Arnold置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。仿真实验表明,新的图像水印方法提高了嵌入的信息量,具有很好的透明性,而且对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 提升小波变换 奇异值分解 ARNOLD置乱 透明性 鲁棒性
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基于SVD的彩色图像盲水印算法 被引量：4
5
作者 郭巧丹 吴锡生 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期109-113,共5页
为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波... 为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波变换和奇异值分解的优良特性,选择彩色图像的蓝色通道进行水印嵌入。首先对原始图像进行多级提升小波变换,然后选取中低频子带进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold置乱后分成四个部分嵌入所选子带的部分奇异值矩阵中。在水印提取时不需要原始载体图像,更加有利于实际中的应用。实验表明,该算法具有良好的透明性,而且对大部分常见攻击及几何攻击有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 奇异值分解 提升小波变换 透明性 鲁棒性
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基于混沌和LWT-SVD的盲信息隐藏算法 被引量：2
6
作者 张亚红 李志梅 覃科 《西安航空学院学报》 2013年第5期53-57,共5页
为了提高秘密信息的安全性和鲁棒性,将混沌、提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)结合,提出一种盲信息隐藏算法。首先将要隐藏的秘密图像用混沌序列进行加密;然后对载体图像进行提升小波变换,并对低频子带进行分块奇异值分解;最后根据... 为了提高秘密信息的安全性和鲁棒性,将混沌、提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)结合,提出一种盲信息隐藏算法。首先将要隐藏的秘密图像用混沌序列进行加密;然后对载体图像进行提升小波变换,并对低频子带进行分块奇异值分解;最后根据最大奇异值最高位的奇偶性将已加密的秘密图像进行隐藏。提取秘密图像时,不需要载体图像。仿真实验表明,该算法隐蔽性好,对加噪、滤波、旋转、剪切、缩放和JPEG压缩等攻击具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信息隐藏 混沌 提升小波 奇异值分解 鲁棒性
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基于汉明编码和提升小波变换的数字水印算法
7
作者 李硕 李文 《武警工程学院学报》 2011年第6期44-46,共3页
通过对水印图像混沌加密和汉明编码，以及对原始图像进行提升小波变换，并结合人类视觉系统特性值计算，提高了水印算法的鲁棒性。
关键词 汉明编码 提升小波变换(lwt) 人类视觉系统(HVS)
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提升小波变换在HRG动态信号处理中的应用 被引量：1
8
作者 朱战辉 汪立新 《电光与控制》 北大核心 2015年第8期29-32,共4页
为减少动态环境下半球谐振陀螺输出信号噪声,提高惯导系统精度,提出了一种基于提升小波变换(LWT)的滤波算法。将信号经小波变换提升算法进行尺度分解后,对低频小波系数进行前向线性预测(FLP)滤波,进一步去除低频干扰,提取有用信号,高频... 为减少动态环境下半球谐振陀螺输出信号噪声,提高惯导系统精度,提出了一种基于提升小波变换(LWT)的滤波算法。将信号经小波变换提升算法进行尺度分解后,对低频小波系数进行前向线性预测(FLP)滤波,进一步去除低频干扰,提取有用信号,高频小波系数直接置零或按照一定阈值规则处理,显著提高了重构信号的精度,去除了陀螺噪声。详细对比了新算法、卡尔曼滤波算法和FLP滤波算法,并分析了三者的去噪效果。仿真结果和实际试验数据表明:新算法能有效抑制动态环境下半球谐振陀螺输出噪声,标准差为卡尔曼滤波算法的一半,运算时间缩短了30%;该滤波算法不但速度快,精度高,而且计算量小,抗干扰性好,滤波后可以有效跟踪有用信号。 展开更多
关键词 半球谐振陀螺 提升小波变换 前向线性预测滤波 融合算法 动态信号
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基于改进LSSVM算法的数控机床热误差建模研究
9
作者 赵家黎 李桥林 黄利康 《机械制造与自动化》 2018年第6期96-99,共4页
为了提高数控机床热误差的预测精度,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据克服数控机床误差的耦合性;然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,接着用误差校正方式修正... 为了提高数控机床热误差的预测精度,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据克服数控机床误差的耦合性;然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,接着用误差校正方式修正预测结果;最后通过实验数据对比分析得到,基于提升小波的最小二乘支持向量机(LWT-LSSVM)法比最小二乘支持向量机(LSSVM)法的建模预测精度高8.51%,证明此建模方法有效可行。 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 提升小波 最小二乘支持向量机
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整数小波域张量Tucker分解的多光谱图像压缩 被引量：4
10
作者 李进 韩双丽 +2 位作者 吕增明 陶宏江 张然峰 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2418-2425,共8页
针对常用多光谱图像压缩算法-把图像作为矩阵向量量化后再进行相应压缩处理-导致图像的本征结构被破坏、信息损失以及压缩效率低等问题,提出一种基于非负张量(NTD)Tucker分解的多光谱图像压缩算法。首先将多光谱图像的每个谱段进行二维... 针对常用多光谱图像压缩算法-把图像作为矩阵向量量化后再进行相应压缩处理-导致图像的本征结构被破坏、信息损失以及压缩效率低等问题,提出一种基于非负张量(NTD)Tucker分解的多光谱图像压缩算法。首先将多光谱图像的每个谱段进行二维提升整数5/3小波变换,消除多光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个NTD。对每个非负小波子带张量采用改进局部HALS-NTD算法进行Tucker分解,消除光谱冗余和空间残余冗余。最后,将分解的核心张量和模式矩阵进行熵编码。实验结果表明,本文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32∶1～4∶1范围内,平均信噪比(SNR)高于40dB,与传统多光谱图像压缩算法比较,提高了1.779dB,有效提高了多光谱图像压缩算法的压缩性能。 展开更多
关键词 多光谱图像压缩 二维提升整数小波变换(2D-lwt) 非负张量域(NTD) Tucker分解 改进局部HALS—NTD
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