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DSP技术在电力系统中的应用和硬件实现方式 被引量:20
1
作者 崔学深 张建华 肖刚 《现代电力》 2002年第2期36-42,共7页
介绍了数字信号处理 (DSP)技术的特点 ,并分别讨论了它在电力系统数据采集测量、电能质量监控、电网无功补偿和谐波抑制和继电保护中的应用状况和发展前景。最后描述了其典型的硬件实现方式。
关键词 DSP 电力系统 硬件 数字信号处理器 小波理论 计算机
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小波分析在GIS线状数据图形简化中的应用研究 被引量:27
2
作者 吴纪桃 王桥 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期71-75,共5页
本文应用小波理论建立了多分辨率分析与GIS图形数据多比例尺表达的关系,在此基础上提出了一种基于多分辨率分析的自动制图综合模型,并以线状要素自动综合为例,说明了新模型方法的应用。
关键词 小波理论 多分辨率分析 GIS 线状数据图形 简化
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基于小波神经网络的电力负荷预测方法 被引量:21
3
作者 张大海 江世芳 +1 位作者 毕研秋 邹贵彬 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期29-32,共4页
分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进... 分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法,因此存在收敛性差的缺点。 展开更多
关键词 负荷预测 小波理论 小波神经网络 BP神经网络
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基于暂态量和小波包的配电网故障选线方法 被引量:23
4
作者 毕研秋 赵建国 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期17-21,共5页
分析了配电网单相接地时的故障特征,对现有基于稳态量与暂态量的故障选线方法进行分析比较,指出故障暂态电流幅值比稳态对地电容电流大得多,而且几乎不受消弧线圈影响,因此,利用暂态电流进行选线可以克服稳态选线方法灵敏度低、易受消... 分析了配电网单相接地时的故障特征,对现有基于稳态量与暂态量的故障选线方法进行分析比较,指出故障暂态电流幅值比稳态对地电容电流大得多,而且几乎不受消弧线圈影响,因此,利用暂态电流进行选线可以克服稳态选线方法灵敏度低、易受消弧线圈影响的缺点。为了精确提取故障时的暂态信号用于选线,发挥小波包能进行时频联合分析的优势,对发生接地故障时各线路的暂态零序电流进行小波包分解,提取出各频带信号分量的小波包系数。其中,电流采样值直接用于形成故障选线的第1判据,多个高频分量的小波包系数则形成综合判据以提高选线准确性。该方法能适应小电流接地系统中的不同故障模式,选线准确性高。仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小电流接地 故障选线 暂态量 小波理论 小波包
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小波理论在电力系统微机保护中的应用研究 被引量:6
5
作者 任震 黄群古 黄雯莹 《继电器》 CSCD 北大核心 2001年第1期1-4,共4页
叙述了小波理论在电力系统微机保护中的应用研究的目的和意义 ,概述了小波理论在电力系统微机保护中的应用研究现状 ,指出了小波理论在微机保护应用中的一些算法及其存在的问题 ,展望了小波理论在电力系统微机保护中的应用前景 。
关键词 小波理论 电力系统 微机保护 线路保护 继电保护
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采用多数据源的配电网故障研判技术 被引量:24
6
作者 姚瑛 郗晓光 +3 位作者 高世伟 郑悦 方学珍 刘洪 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期50-55,共6页
随着用户侧对电能质量要求的不断提高,如何在配电网发生故障后准确、快速地对故障元件进行定位,从而有效消除故障,减少用户停电时间,提高用户满意度是目前亟待解决的问题。针对配电网接线形式复杂、元件种类繁多,难以对故障进行有效故... 随着用户侧对电能质量要求的不断提高,如何在配电网发生故障后准确、快速地对故障元件进行定位,从而有效消除故障,减少用户停电时间,提高用户满意度是目前亟待解决的问题。针对配电网接线形式复杂、元件种类繁多,难以对故障进行有效故障研判的问题,首先对配电网故障研判信息支持系统进行分析,并且对系统提供的配电网故障征兆信息进行分类;其次,针对不同故障征兆信息分别采用量子遗传算法与小波理论进行理论分析,并采用D-S证据理论进行信息融合;最后,通过分析配电网典型故障下信息系统与智能算法的有机结合,从而提高故障研判的效率,证明本方法理论的准确性与实用性。 展开更多
关键词 中压配电网 故障研判 多源信息 量子遗传算法 小波理论
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小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述 被引量:16
7
作者 张大海 毕研秋 +1 位作者 邹贵彬 江世芳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第4期11-15,26,共6页
小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络 ,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点 ,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点 ,例如所需网络... 小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络 ,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点 ,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点 ,例如所需网络节点少和预测精度高 ,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点 ,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法 。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 小波理论 小波神经网络 BP神经网络
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断路器电寿命的在线监测 被引量:22
8
作者 彭搏 肖登明 《电网与清洁能源》 2012年第12期38-41,50,共5页
触头的电寿命是断路器研究比较关心的一项内容,传统的断路器电寿命评估方法是统计开断电流的大小与次数,从而估算出电磨损。这种方法用在触头电寿命的在线监测却不够准确。以小波理论作为工具,提出了在线监测燃弧时间的方法,改进了触头... 触头的电寿命是断路器研究比较关心的一项内容,传统的断路器电寿命评估方法是统计开断电流的大小与次数,从而估算出电磨损。这种方法用在触头电寿命的在线监测却不够准确。以小波理论作为工具,提出了在线监测燃弧时间的方法,改进了触头电寿命评估的理论,并为断路器电寿命的在线监测提供了一条新思路。 展开更多
关键词 断路器 在线监测 电磨损 小波理论
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基于小波理论的数据挖掘方法研究 被引量:10
9
作者 张德干 郝先臣 +2 位作者 徐凌宇 杜庆东 赵海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第8期946-949,共4页
小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .... 小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。 展开更多
关键词 数据挖掘 小波理论 小波变换 带通滤波 数据库
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利用视觉相位鉴别能力求解立体视觉匹配 被引量:9
10
作者 游素亚 柳健 徐光佑 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期72-75,共4页
本文采用图象相位信息作为立体匹配基元,它同时具有区域相关法的定位精度高,恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点。为了增强算法处理复杂场景的能力,在算法设计时充分考虑了视差的不连续信息和遮掩问题的处理。实验结果表... 本文采用图象相位信息作为立体匹配基元,它同时具有区域相关法的定位精度高,恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点。为了增强算法处理复杂场景的能力,在算法设计时充分考虑了视差的不连续信息和遮掩问题的处理。实验结果表明,该方法具有较高的测量精度,基本上不需要内插等后续处理即可得到景物表面较完整的描述。 展开更多
关键词 立体视觉匹配 相位鉴别 小波变换 图像处理
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基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析 被引量:15
11
作者 杨文平 陈国定 石博强 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期455-457,共3页
基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实... 基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障. 展开更多
关键词 小波理论 复杂机械振动信号 降噪分析 汽车发动机 降噪方法 故障诊断 滤波降噪
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一种基于小波、分形与神经网络的汽车车型识别方法 被引量:5
12
作者 彭玉楼 胡小兵 《长沙水电师院学报(自然科学版)》 2001年第4期29-31,共3页
提出了利用小波分析、分形理论和神经网络技术进行车型图像的识别方法 ,主要包括用小波理论进行汽车图像的消噪和边缘检测、分形编码和神经网络分类等 3个部分 .经过实验证明 。
关键词 小波理论 分形理论 神经网络 汽车 车型识别 图像识别 高速公路 联网收费
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小波理论及其在地震数据处理中的应用 被引量:12
13
作者 裴正林 《地球物理学进展》 CSCD 2002年第3期486-490,497,共6页
小波理论已成为一个新的数学分支 .小波分析已成为地球物理、信号处理、图象处理、理论物理等诸多领域的强有力工具 .本文综述了小波理论在地震数据预处理、反演、偏移成像、解释四方面应用研究的最新进展 .
关键词 小波理论 地震数据处理 反演 偏移成像 解释
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基于小波理论的悬臂板压电动力控制模式 被引量:11
14
作者 周又和 王记增 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期719-727,共9页
采用Daubechies小波理论的尺度函数变换,建立了由压电片感应器(sensors)的观测电量识别悬臂板结构变形的一一对应显式关系,从而克服了传统模态方法因逆矩阵求解在某些情形下得不到保证而导致观测失效的不足.随后基于小波尺度函数... 采用Daubechies小波理论的尺度函数变换,建立了由压电片感应器(sensors)的观测电量识别悬臂板结构变形的一一对应显式关系,从而克服了传统模态方法因逆矩阵求解在某些情形下得不到保证而导致观测失效的不足.随后基于小波尺度函数变换,对于悬臂板建立了具有位移与速度信号反馈的压电致动控制动力模式.由于小波尺度函数逼近具有自动滤除高频分量的能力,建立的控制模式将不会出现由观测溢出与控制溢出耦会造成的不稳定性.数值结果表明:控制方法在抑制外界干扰方面要快于传统方法. 展开更多
关键词 小波理论 尺度函数变换 压电结构 动力控制
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抑制局部放电白噪声的分块阈值空域相关联合去噪法 被引量:18
15
作者 张晓星 周君杰 +1 位作者 李楠 文习山 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1142-1148,共7页
全封闭式组合电器局部放电检测中不可避免地会遇到白噪声干扰,且现有的抑制白噪声干扰的方法有许多不足之处,为此,根据白噪声的特点,提出了一种新的基于小波变换的去噪方法——分块阈值空域相关联合去噪法。该算法先用分块阈值去噪法对... 全封闭式组合电器局部放电检测中不可避免地会遇到白噪声干扰,且现有的抑制白噪声干扰的方法有许多不足之处,为此,根据白噪声的特点,提出了一种新的基于小波变换的去噪方法——分块阈值空域相关联合去噪法。该算法先用分块阈值去噪法对染噪信号小波分解的子带信号进行预处理,然后采用空域相关法进行数据处理,最后将处理结果重构回原信号,结合了阈值法与空域相关法各自的优点。通过仿真与实验,讨论了分解层数、噪声强度和空域相关运算的迭代次数等对联合去噪效果的影响,优化了去噪参数。与分层复阈值法的去噪效果进行比较,结果表明:此法有着较好的去噪效果,且去噪时能量损失较小,有利于真实还原局部放电信号。 展开更多
关键词 全封闭式组合电器(GIS) 局部放电(PD) 白噪声 小波理论 阈值 在线监测
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航空制导炸弹惯性参数遥测中的小波去噪 被引量:10
16
作者 桂延宁 焦李成 张福顺 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期117-119,140,共4页
采用小波理论对航空制导炸弹惯性参数遥测中所出现的噪声问题进行了研究.给出了滤波方法的基本原理以及实现过程,并在某武器系统实际靶场飞行试验遥测中进行了实用,实际测试结果与理论设计结果吻合良好.
关键词 制导炸弹 惯性参数 小波理论 滤波 无线电遥测
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多分辨数据融合技术 被引量:12
17
作者 陈隽永 周先敏 徐继麟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第1期25-27,32,共4页
本文研究了多分辨数据融合算法,设计了双正交小波及对应的FIR滤波器。在多分辨数据融合算法中,利用小波变换连接不同分辨率的数据,以便充分利用多分辨率数据中的互补信息。仿真结果表明,多分辨数据融合算法优于传统的数据融合算法。
关键词 传感器 数据处理 傅里叶分析 数据融合
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基于小波理论的化学谱图数据自适应滤波方法研究 被引量:11
18
作者 董雁适 程翼宇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期378-382,共5页
运用小波理论,利用噪声与真实信号小波变换极大模性态之间的显著差异,提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法,从根本上突破了现有算法均依据信噪频率特性进行滤波的传统模式.经大量色谱谱图数据处理试验证明,这种算法具有无需... 运用小波理论,利用噪声与真实信号小波变换极大模性态之间的显著差异,提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法,从根本上突破了现有算法均依据信噪频率特性进行滤波的传统模式.经大量色谱谱图数据处理试验证明,这种算法具有无需设置初始参数,消除人为误差因素对分析计算结果的影响,信噪分离性能好及峰位和峰高保持不变等一系列优点,其鲁棒性。 展开更多
关键词 仪器分析 小波理论 信号处理 自适应滤波 滤波
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基于小波包分析的电力负荷预测算法 被引量:10
19
作者 张大海 江世芳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第2期51-53,84,共4页
提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法。算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构 ,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测 ,最后将各尺度上的预测值相加 ,得到实际负荷预测值。算例... 提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法。算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构 ,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测 ,最后将各尺度上的预测值相加 ,得到实际负荷预测值。算例表明算法具有较高的预测精度 ,优于传统的 BP神经网络 ,有利于分析不同时频区域的电力负荷特性 。 展开更多
关键词 电力负荷预测算法 小波包分析 人工神经网络 小波理论 电力系统
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基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价 被引量:14
20
作者 廖志伟 岳苓 +2 位作者 文福拴 朱炳铨 徐立中 《电力建设》 北大核心 2016年第2期34-41,共8页
对于多重或复杂故障以及存在警报信息丢失或畸变等复杂情况,如何准确诊断所发生的故障和评价保护装置的动作性能仍是值得研究的问题。在此背景下,提出一种基于规则网利用故障录波信息进行高压输电线路故障诊断和评价保护与断路器动作性... 对于多重或复杂故障以及存在警报信息丢失或畸变等复杂情况,如何准确诊断所发生的故障和评价保护装置的动作性能仍是值得研究的问题。在此背景下,提出一种基于规则网利用故障录波信息进行高压输电线路故障诊断和评价保护与断路器动作性能的新方法。首先,对故障录波信息进行预处理,利用小波变换技术从电气模拟量信息中提取线路故障特征量,得到电流突变事件和保护动作事件序列。在此基础上,建立计及警报信息时序特性的高压线路故障诊断规则网络模型,并确定故障假说集与期望的保护和断路器状态,并利用它们之间存在的因果与时序关系确定故障原因以及对保护和断路器动作性能进行评价;之后,对故障录波做进一步分析以判别故障类型、故障性质和故障位置;最后,用实际电力系统故障案例对所提出的方法进行说明。 展开更多
关键词 高压线路 故障诊断 故障录波信息 规则网络 小波理论
原文传递
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