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基于小波包分解的混合储能技术在平抑风电场功率波动中的应用 被引量:104
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作者 韩晓娟 陈跃燕 +1 位作者 张浩 陈芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期8-13,24,共6页
在充分分析风电功率幅频特性的基础上,提出基于小波包分解的混合储能技术平抑风电场输出功率波动的方法。采用小波包分解理论对风电场输出功率信号进行多尺度分解,得到反映并网功率信号的低频信号和接入储能系统的高频信号;根据不同类... 在充分分析风电功率幅频特性的基础上,提出基于小波包分解的混合储能技术平抑风电场输出功率波动的方法。采用小波包分解理论对风电场输出功率信号进行多尺度分解,得到反映并网功率信号的低频信号和接入储能系统的高频信号;根据不同类型储能系统的特点,将高频信号再次进行划分,分别选择与其频率范围适应的电池和超级电容器储能设备,建立了基于混合储能系统的风电场输出功率平滑控制模型;与单类型电池储能系统功率平滑效果进行了对比。仿真实例表明:该方法能够有效地抑制风电场输出功率的波动,提高储能电池的使用寿命,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波包分解 功率平滑 混合储能 荷电状态 波动率 风电场
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基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 被引量:56
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作者 毕为民 唐炬 +1 位作者 姚陈果 宋胜利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期128-131,共4页
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈... 阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 展开更多
关键词 小波包变换 局部放电 窄带干扰 熵阈值 电力设备 高电压
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基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法 被引量:54
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作者 何怡刚 祝文姬 +1 位作者 周炎涛 刘美容 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期163-171,共9页
提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输... 提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输入样本。在充分考虑传统BP算法中采用梯度下降法所固有的极易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了采用粒子群算法来优化传统BP网络的方法。文中研究了故障特征信息的提取、样本选择及诊断系统,并通过电路诊断实例,阐述了该方法的具体实现,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 小波包分解 粒子群算法 BP神经网络
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基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型 被引量:39
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作者 雷亚国 何正嘉 +1 位作者 訾艳阳 胡桥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期558-562,共5页
为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始... 为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别.实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 特征评估 小波包 经验模式分解 径向基函数神经网络 故障诊断模型
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微电网中混合储能模糊自适应控制策略 被引量:46
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作者 熊雄 王江波 +1 位作者 杨仁刚 叶林 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期677-681,共5页
针对网内间歇性电源输出功率的波动性,建立了以相邻时段间歇性电源输出变化和供需功率平衡为基础的评价指标。提出了基于小波包分解的混合储能充放电策略,以小波包分解的间歇性电源功率高、中频分量作为混合储能初始充放电值,利用供需... 针对网内间歇性电源输出功率的波动性,建立了以相邻时段间歇性电源输出变化和供需功率平衡为基础的评价指标。提出了基于小波包分解的混合储能充放电策略,以小波包分解的间歇性电源功率高、中频分量作为混合储能初始充放电值,利用供需不平衡功率对混合储能充放功率的进行第1次修正,利用混合储能系统当前充放电能力的模糊控制输出对充放功率的进行第2次修正。算例结果验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 微电网 混合储能 平滑输出 小波包分解 模糊控制
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一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究 被引量:42
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作者 王登 苗夺谦 王睿智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期193-198,共6页
为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,... 为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维任务下左右半脑各导联间的差异性对各个导联对求取不对称率构成分类特征向量,最后利用SVM分类器对其进行分类.实验结果表明:相对于一般的小波包分解,最优小波包基和自回归特征抽取方法,该方法对5类不同脑思维任务的所有10种不同组合任务对的平均分类预测精度可以达到95.41%~99.65%. 展开更多
关键词 非平稳脑电信号 特征抽取 小波包分解 脑机接口
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面向风电平抑的混合储能系统容量配置方法 被引量:39
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作者 丁明 吴杰 张晶晶 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期593-599,共7页
采用基于风电并网波动标准的自适应小波包分解方法处理风电功率,利用混合储能系统平抑风电并网后的波动分量。将混合储能系统内部功率指令划分与系统容量配置相结合,以储能系统年综合成本最小为目标,建立基于电池寿命量化模型的混合储... 采用基于风电并网波动标准的自适应小波包分解方法处理风电功率,利用混合储能系统平抑风电并网后的波动分量。将混合储能系统内部功率指令划分与系统容量配置相结合,以储能系统年综合成本最小为目标,建立基于电池寿命量化模型的混合储能容量优化模型,进而通过穷举对比不同功率指令分界点所对应的系统成本确定最优分界点。以某风电场典型日出力数据为例,对最优分界点及其对应的储能配置进行优化分析,仿真结果验证所提方法的技术合理性和经济实用性。 展开更多
关键词 风电功率 储能 寿命周期 小波包分解
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用于风电平抑的混合储能选型和容量优化配置方法 被引量:37
8
作者 王苏蓬 张新慧 +4 位作者 吴文浩 张军 丁祥云 贺宇 白文渊 《智慧电力》 北大核心 2021年第9期16-23,共8页
采用小波包分频技术对风电功率进行分解,考虑储能选型策略与混合储能容量配置之间的相互影响,提出一种用于风电平抑的双循环储能容量配置方法。该方法内循环以混合储能组合方案为优化变量,外循环以储能内部功率划分的分界点为优化变量... 采用小波包分频技术对风电功率进行分解,考虑储能选型策略与混合储能容量配置之间的相互影响,提出一种用于风电平抑的双循环储能容量配置方法。该方法内循环以混合储能组合方案为优化变量,外循环以储能内部功率划分的分界点为优化变量。以储能成本为目标函数,评估各分界点下不同储能方案的经济性,同时进行混合储能的选型和容量的配置。最后将与提出的风电平抑方法与其他方法进行对比,利用Matlab仿真软件验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风电平抑 混合储能 寿命周期 小波包分解
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基于小波包变换的滤波方法 被引量:21
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作者 刘希强 周蕙兰 +3 位作者 郑治真 沈萍 杨选辉 李红 《西北地震学报》 CSCD 1999年第3期248-253,共6页
基于小波包变换的基本原理,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.仿真结果表明,小波包变换具有许多其它分析手段所不具备的优点,是一种... 基于小波包变换的基本原理,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.仿真结果表明,小波包变换具有许多其它分析手段所不具备的优点,是一种有效的滤波方法。 展开更多
关键词 子波 滤波 小波包变换 信号分解 地震波
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采用小波包分解和模糊控制的风电机组储能优化配置 被引量:36
10
作者 张鹏 张峰 +2 位作者 梁军 徐震 杨志鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期609-617,共9页
大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战,采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解,根据系统所允许... 大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战,采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解,根据系统所允许的最大频率波动确定了系统自身消纳的高频功率波动分量,以分离出高频分量为目标确定了最优小波包分解层数和分频点,并按照储能系统成本年值最优原则实现了能量型和功率型储能的功率分配和容量配置。为实现蓄电池和超级电容荷电状态(SOC)不越限以及两者之间的配合使用,采用模糊控制算法对混合储能系统的充放电功率指令进行二次修正,保证了储能状态的实时更新和控制策略的长期运行。以某系统的实际风电场为例进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 混合储能 平抑功率波动 小波包分解 储能成本 模糊控制
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基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法 被引量:36
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作者 卢芸 徐骏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期149-154,共6页
提出了一种基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法。该方法对风电输出功率进行小波包分解,将其分解为低频部分和高频部分,采用低频部分作为并网目标功率,根据蓄电池和超级电容器的互补特性,分别用其平抑次高频部分和最高频部分。通... 提出了一种基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法。该方法对风电输出功率进行小波包分解,将其分解为低频部分和高频部分,采用低频部分作为并网目标功率,根据蓄电池和超级电容器的互补特性,分别用其平抑次高频部分和最高频部分。通过高斯逼近法拟合波动功率的概率密度函数,进而得出混合储能系统的容量。在Matlab/Simulink平台上搭建混合储能系统仿真模型。通过风电并网点输出功率的平滑程度以及混合储能系统荷电状态波动范围的分析,验证了该容量配置的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 容量配置 小波包分解 混合储能系统 高斯逼近
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基于小波包能量谱与主成分分析的轴承故障特征增强诊断方法 被引量:35
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作者 郭伟超 赵怀山 +2 位作者 李成 李言 汤奥斐 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2370-2377,共8页
滚动轴承出现损伤时,采集的振动信号呈非平稳性,采用一般的时域和频域分析方法不能准确提取出振动信号的故障特征。根据小波包多分辨、精细化的分解特性,提出一种基于小波包能量谱与主成分分析(PCA)方法的滚动轴承故障诊断算法。将振动... 滚动轴承出现损伤时,采集的振动信号呈非平稳性,采用一般的时域和频域分析方法不能准确提取出振动信号的故障特征。根据小波包多分辨、精细化的分解特性,提出一种基于小波包能量谱与主成分分析(PCA)方法的滚动轴承故障诊断算法。将振动信号进行小波包分解,得到重点频率段信息的能量谱,提取能量谱作为特征向量;利用PCA方法对特征向量降维并减小噪声信号的干扰,获得增强的故障特征;利用层次聚类方法和改进的模糊c均值聚类算法对不同类型的滚动轴承故障进行识别,两种聚类方法都准确地识别出了不同的故障类型。实例验证结果表明,所提方法能够有效地提取振动信号中的有用故障特征,实现轴承故障类型的精确诊断。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 特征增强 小波包分解 能量谱 主成分分析
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长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析 被引量:35
13
作者 王福旺 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1146-1152,共7页
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节... 长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑电信号 小波包分解 平均功率谱 疲劳状态指标F 眼电 相关性
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基于分布式光纤传感的水下输气管道泄漏检测与定位分析 被引量:34
14
作者 韩玲娟 王强 +1 位作者 杨其华 范昕炜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1097-1102,共6页
介绍了一种基于Sagnac/Mach-Zehnder混合干涉仪原理的分布式光纤传感水下输气管道泄漏检测及定位系统。在强干扰微小泄漏情况下,通过分布式光纤传感器获取由管道泄漏引起的光干涉信号,采用小波包方法对信号进行多层分解,提取小波包能量... 介绍了一种基于Sagnac/Mach-Zehnder混合干涉仪原理的分布式光纤传感水下输气管道泄漏检测及定位系统。在强干扰微小泄漏情况下,通过分布式光纤传感器获取由管道泄漏引起的光干涉信号,采用小波包方法对信号进行多层分解,提取小波包能量特征,用欧式距离法对管道泄漏与否进行聚类分析;对泄漏系统利用零点频率进行精确定位,并将基于零点频率的传统检测定位、经小波去噪和最小二乘曲线拟合处理后的检测定位及本文提出的检测定位三种方法进行对比分析,统计了系统虚警率(FAR)。实验结果表明,该系统能准确识别管道泄漏,本文提出的泄漏检测定位法虚警率最低,与经小波去噪和最小二乘曲线拟合处理后的检测定位法相比,虚警率降低了6.6%,提高了系统泄漏检测定位的可靠性。 展开更多
关键词 管道泄漏检测与定位 分布式光纤传感 小波包分解 欧氏距离法 虚警率
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基于小波包能量谱和ELM的光伏逆变器多故障在线诊断 被引量:34
15
作者 姜媛媛 王友仁 +2 位作者 孙权 罗慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2145-2152,共8页
以三电平光伏逆变器为研究对象,提出一种多故障模式快速诊断新方法。首先,利用小波包分解提取出三电平逆变器的桥臂电压和上、下管电压信号的能量谱特征向量,并利用主成分分析降维后获取故障特征向量;然后,基于极端学习机诊断模型分离... 以三电平光伏逆变器为研究对象,提出一种多故障模式快速诊断新方法。首先,利用小波包分解提取出三电平逆变器的桥臂电压和上、下管电压信号的能量谱特征向量,并利用主成分分析降维后获取故障特征向量;然后,基于极端学习机诊断模型分离出单器件及多器件开路等多种故障模式。实验结果表明,相比于传统BP神经网络、最小二乘支持向量机故障诊断方法,该方法检测信号易获取,抗干扰性强,诊断速度快、精度高,减小了诊断成本和复杂性,适用于在线诊断。 展开更多
关键词 极端学习机 小波包分解 光伏逆变器 故障诊断 特征提取
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爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征 被引量:29
16
作者 张耀平 曹平 高赛红 《金属矿山》 CAS 北大核心 2007年第11期42-47,共6页
在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编... 在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程,得出了爆破振动信号能量分布的初步规律,为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。 展开更多
关键词 小波包分解 最优小波包基 频带 能量分布
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基于小波包分解和集合经验模态分解的列车转向架轴承智能故障诊断方法 被引量:31
17
作者 刘建强 赵治博 +3 位作者 任刚 吴宁 王广明 章国平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期40-45,共6页
提取故障特征不理想、诊断速度慢等是目前现有列车转向架轴承故障诊断方法存在的主要不足。本文提出了一种列车转向架轴承故障的智能诊断方法。该方法将小波包分解和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合... 提取故障特征不理想、诊断速度慢等是目前现有列车转向架轴承故障诊断方法存在的主要不足。本文提出了一种列车转向架轴承故障的智能诊断方法。该方法将小波包分解和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合在一起,充分提取信号故障特征,并利用能量判别法和故障识别搜索算法进行故障模式识别,进一步提高了故障诊断速度。为了验证该方法的有效性,构建了轴承实验台,测试分析了广州地铁列车3种故障状态的转向架轴承。实验结果表明,该方法能够充分提取故障特征,迅速锁定搜索频段,准确识别轴承故障,提高了列车转向架轴承故障的诊断速度和准确性。 展开更多
关键词 转向架轴承 智能故障诊断 小波包分解 集合经验模态分解 包络分析
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基于小波包分解的应力波无损检测分析方法 被引量:21
18
作者 孙国 李桂华 顾元宪 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期488-491,共4页
描述了基于小波包分解的应力波无损检测分析方法。通过对应力波信号进行熵标准下的最优小波包分解和对一定节点分解系数对应信号成分加以重构 ,提取实测信号所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息 ,再现了反射波信号在时间轴上的... 描述了基于小波包分解的应力波无损检测分析方法。通过对应力波信号进行熵标准下的最优小波包分解和对一定节点分解系数对应信号成分加以重构 ,提取实测信号所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息 ,再现了反射波信号在时间轴上的规律性 ,消除了由实测信号直接读取存在的潜在错误。数值模拟试验显示了方法的合理性 ,在此基础上 ,进行了对桩基和锚杆工程质量检测的实际应用研究。本文研究工作对于分析那些无法直接判读反射波信息的测试信号 ,显示出独特的吸引力 ,提高了应力波无损检测方法的可靠性。 展开更多
关键词 无损检测 小波包分解 信号分析 应力波 锚杆 岩土工程
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小波包分析和BP神经网络在滚动轴承故障模式识别中的应用 被引量:31
19
作者 黄良沛 吴超威 王靖 《电子测量技术》 2016年第4期164-168,共5页
根据滚动轴承振动信号的不同故障模式在频域能量分布中的差异性,提出了基于小波包分解与重构和BP神经网络的轴承故障模式识别技术。论文首先对轴承振动信号进行小波包三层分解,完成了振动信号在空间的完整拆分,同时得到了第三层由低频... 根据滚动轴承振动信号的不同故障模式在频域能量分布中的差异性,提出了基于小波包分解与重构和BP神经网络的轴承故障模式识别技术。论文首先对轴承振动信号进行小波包三层分解,完成了振动信号在空间的完整拆分,同时得到了第三层由低频到高频的小波包分解系数,再依据小波包分解系数分别重构各频段的信号,并提取信号各频段的能量。然后利用信号各频段的能量组成的特征矢量作为BP神经网络的输入样本,对BP神经网络进行训练,获得不同故障模式识别网络模型,最后利用测试数据对建立起来的BP神经网络模型进行检验,通过BP神经网络判别滚动轴承的故障类型。实验结果证明,采用小波包分解与重构和BP神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包分解 BP神经网络 模式识别
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基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法 被引量:25
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作者 何学文 卜英勇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-24,共5页
提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行... 提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度 ,表明该方法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 小波包分解 能量谱 支持向量机 故障诊断 多故障分类器 机械故
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