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基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究 被引量：10
1
作者 孙抗 刘永超 《测控技术》 CSCD 2017年第2期20-23,27,共5页
以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能... 以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能量相结合作为特征向量,采用马氏距离判别法进行模式识别,实现对断路器两种机械故障模式的判别。实验结果表明,该方法准确率达97.40%,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 高压断路器 小波包特征熵 EMD特征熵 距离判断法
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基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别 被引量：9
2
作者 黄博 高勇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期15-18,23,共5页
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并... 提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。 展开更多
关键词 识别 直升机声信号 MEL倒谱系数 小波包特征熵 特征向量 BP神经网络
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小波包特征熵在级联式变频器故障诊断中的应用 被引量：4
3
作者 李浩 王福忠 王锐 《测控技术》 CSCD 2017年第6期20-23,28,共5页
为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法。对采集到的级联式变频器相电压信号进行三层小波包分解,提取特征熵构造电压信号的特征熵向量,并以此作为故障诊断样本,利用概率神经网络进行故... 为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法。对采集到的级联式变频器相电压信号进行三层小波包分解,提取特征熵构造电压信号的特征熵向量,并以此作为故障诊断样本,利用概率神经网络进行故障诊断。仿真结果表明,基于小波包特征熵的信号提取方法在级联式变频器故障诊断的应用中具有较高的有效性与可行性。 展开更多
关键词 级联式变频器 故障诊断 小波包特征熵 概率神经网络
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基于小波包特征熵的高速列车监测数据的特征分析 被引量：3
4
作者 郑晓龙 杨贵营 黄晗 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期213-217,共5页
将高速列车在不同工况和速度下的监测数据进行傅里叶分析用来确定各种不同工况信号的频率范围,再对不同工况和速度下的信号进行小波包分解,并重构通频范围内前几个低频带信号,进而建立信号的小波包特征熵向量,不同频带信号的小波包特征... 将高速列车在不同工况和速度下的监测数据进行傅里叶分析用来确定各种不同工况信号的频率范围,再对不同工况和速度下的信号进行小波包分解,并重构通频范围内前几个低频带信号,进而建立信号的小波包特征熵向量,不同频带信号的小波包特征熵变化反映了列车运行状态的改变,最后将得到的小波包特征熵向量输入支持向量机进行故障识别。仿真分析结果表明该方法对高速列车故障状态识别是有效、可行的。 展开更多
关键词 高速列车 监测数据 小波包特征熵 支持向量机 状态估计
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基于小波包特征熵的碳纤维复合材料损伤声发射信号特征提取方法 被引量：5
5
作者 马云阔 戴光 +1 位作者 李伟 蒋鹏 《无损检测》 2017年第5期76-80,共5页
针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验,并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析,提取了不同损伤类型的声发射信号,对每种损伤类型的信号利用小波包特征熵的分析方法,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实... 针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验,并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析,提取了不同损伤类型的声发射信号,对每种损伤类型的信号利用小波包特征熵的分析方法,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实现对碳纤维复合材料不同损伤信号的有效识别,为碳纤维复合材料的损伤监测提供了理论依据。 展开更多
关键词 碳纤维复合材料 声发射 K-均值聚类 小波包特征熵
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基于小波包特征熵的飞机液压系统故障诊断方法研究 被引量：3
6
作者 刘泽华 李振水 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第9期1705-1707,1710,共4页
为精确诊断飞机液压系统故障,提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本,利用ART1神经网络进行训... 为精确诊断飞机液压系统故障,提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本,利用ART1神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。试验结果表明,训练成功的ART1网络能够很好地诊断出飞机液压系统是否发生故障,为飞机液压系统故障诊断开辟了新的途径。 展开更多
关键词 飞机液压系统 压力信号 小波包特征熵 神经网络 故障诊断
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