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基于模型预测控制的储能平抑光伏波动的控制策略 被引量：2
1
作者 张德隆 李建林 惠东 《电器与能效管理技术》 2016年第14期34-40,共7页
提出了利用模型预测控制的方法平抑光伏发电波动的策略。首先,利用小波神经网络预测模型对光伏发电输出进行预测;其次,选取平抑波动和减缓储能寿命衰减为优化指标,利用线性加权和法建立优化目标函数,并用遗传算法求解目标函数的最优解;... 提出了利用模型预测控制的方法平抑光伏发电波动的策略。首先,利用小波神经网络预测模型对光伏发电输出进行预测;其次,选取平抑波动和减缓储能寿命衰减为优化指标,利用线性加权和法建立优化目标函数,并用遗传算法求解目标函数的最优解;再次,根据最优解和实际值的误差进行反馈,对预测信息进行修正,并对目标函数滚动优化。最后,采用某光伏电站的信息验证了所提方法的有效性,并对储能出力进行分析,得出了适用于平抑光伏出力波动的储能容量。 展开更多
关键词 模型预测控制 储能 光伏波动 小波神经网络 滚动优化
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基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计 被引量：1
2
作者 赵永生 李宝莹 《鞍山科技大学学报》 2007年第4期381-384,共4页
设计了基于多种智能方法的轴承试验机故障监测系统,该系统可实现轴承试验机的在线监测,对被试验轴承的的振动信号的时域与频域指标通过多种智能算法进行分析,从而实现轴承故障的综合实时诊断,整个试验过程数据通过网络传送到上位机进行... 设计了基于多种智能方法的轴承试验机故障监测系统,该系统可实现轴承试验机的在线监测,对被试验轴承的的振动信号的时域与频域指标通过多种智能算法进行分析,从而实现轴承故障的综合实时诊断,整个试验过程数据通过网络传送到上位机进行显示并存储到数据库中。该系统在轴承生产企业得到了成功的应用。 展开更多
关键词 故障诊断 模糊逻辑 小波神经网络 轴承试验机
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基于小波神经网络的集中控制水电站群组织结构评价研究
3
作者 石涛 《机械》 2012年第10期34-38,共5页
水电站集群控制技术已经成为水电站群集中监控、管理的重要技术,其组织结构的设计对于水电站集群控制管理效率具有重要的意义。针对这一问题,首先对集中控制水电站群组织结构设计思路进行了阐述,建立了集中控制水电站群组织结构评价的C... 水电站集群控制技术已经成为水电站群集中监控、管理的重要技术,其组织结构的设计对于水电站集群控制管理效率具有重要的意义。针对这一问题,首先对集中控制水电站群组织结构设计思路进行了阐述,建立了集中控制水电站群组织结构评价的CVRC模型;其次,构建了集中控制水电站群组织结构评价指标体系,并在此基础上建立了基于小波神经网络的集中控制水电站群组织结构评价模型;最后,以某水电站集群组织结构的评价为例,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 水电站群 集中控制 组织结构评价 小波神经网络
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基于遗传小波神经网络的非线性动态自治网络故障诊断仿真算法 被引量：4
4
作者 谢宏 谭阳红 何怡刚 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期65-69,共5页
为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的... 为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 非线性动态自治网络 遗传小波神经网络
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