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题名基于平稳小波变换的SAR图像海岸线提取
被引量：8
- 1
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作者
张鹏
李洪平
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机构
中国海洋大学海洋遥感研究所
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出处
《电脑开发与应用》
2010年第5期30-32,共3页
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文摘
阐述了一种利用平稳小波变换(SWT)从SAR图像中提取海岸线的方法。该方法首先利用基于局部统计特性的自适应滤波算法对SAR图像进行滤波,然后利用SWT对SAR图像进行分析处理,计算SWT系数的小波梯度信息,通过模极大值搜索检测边缘点,最后利用阈值化和形态学方法对局部极大值图像进行细化处理。实验结果证明,这种方法是对于SAR图像海岸线提取是有效的。
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关键词
平稳小波变换
海岸线提取
小波梯度信息
模极大值
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Keywords
stationary wavelet transform
sea boundary extraction
wavelet gradient information
module maximum
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于小波变换多聚焦图像融合算法改进
被引量：3
- 2
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作者
马琰
徐晓冰
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机构
河南工业职业技术学院
郑州铁路职业技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2014年第8期136-138,共3页
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文摘
传统于小波变换多聚焦图像融合算法忽略了低频分量融合处理,这样会导致边缘失真问题。为了解决这个问题,文章提出了一种改进小波变换多聚焦图像融合算法,该算法的核心思想是对待融合图像进行多尺度分解,这样得到的图像就包含了低频图像,在对高频图像进行处理的同时,对低频图像使用局部区域梯度信息的方法进行处理。测试结果表明,和传统的融合方法相比本方法的融合结果效果更好。
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关键词
图像融合
小波变换
梯度信息
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Keywords
Image fusion
wavelet transform
gradient information
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分类号
TH15
[机械工程]
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题名基于梯度和能量的图像融合算法
被引量：2
- 3
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作者
张宏怡
杨文
林永平
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机构
厦门理工学院电子与电气工程系
河南科技大学电子信息工程学院
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出处
《厦门理工学院学报》
2010年第1期43-47,共5页
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基金
福建省教育厅科技项目(JA09215)
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文摘
针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效地保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策;当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.
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关键词
图像融合
小波
梯度
能量
信息量
局部统计量
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Keywords
image fusion
wavelet
gradient
energy
information
local statistics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法
被引量：17
- 4
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作者
程塨
郭雷
赵天云
许明
贺胜
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期194-196,201,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60802084)
航空科学基金(No.20080153002)
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文摘
提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频融合系数;进行小波反变换得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该方法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该方法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。
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关键词
图像融合
小波变换
多聚焦图像
邻域方差
梯度信息
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Keywords
image fusion wavelet transform multi-focus image neighboring region variance gradient information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于累加梯度和PCA变换的图像融合算法
被引量：1
- 5
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作者
李波
吕海莲
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机构
平顶山学院软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第3期574-576,581,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60873104)
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文摘
为了从不同源图像获取互补信息,获得一幅比任何源图像更准确、全面、可靠的复合图像,提出了一种基于局部累加梯度和PCA变换的图像融合算法。该算法在对源图像进行双树复小波变换的基础上,运用局部累加梯度准则实现融合图像的局部细节系数选取,运用基于PCA变换的选择或平均准则实现融合图像的局部逼近系数选取,并对获得的融合细节系数和逼近系数进行双树复小波反变换得到相应的融合图像。通过计算机仿真,从视觉效果和定量分析可以看出该图像融合算法是有效的。
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关键词
图像融合
双树复小波变换
累加梯度
PCA变换
互信息
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Keywords
image fusion
dual tree complex wavelet transform
cumulative gradient
PCA transform
mutual information ..
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一个基于平稳小波变换的SAR内波检测方法
- 6
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作者
刘慧
李洪平
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机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
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出处
《地理信息世界》
2010年第5期85-87,共3页
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文摘
SAR图像数据量的激增,迫切要求一种自动的内波检测技术来代替传统的人工解译。基于此,本文提出一种基于平稳小波变换(SWT)的SAR图像内波检测方法,利用SWT对SAR内波图像进行分析处理,计算SWT系数的小波梯度信息,通过模极大值搜索方法进行内波边缘特征提取。最后通过南中国海东沙群岛观测的多幅SAR图像进行实验与分析,实验结果证明平稳小波变换对于SAR内波检测是有效的。
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关键词
内波
平稳小波变换
小波梯度信息
模极大值
南中国海
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Keywords
internal wave
Stationary wavelet Transform（SWT）
wavelet gradient information（WGI）
modular maximum
South China Sea
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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