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题名基于多级梯度能量描述的压缩域人脸检测
被引量：2
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作者
李晓华
沈兰荪
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机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1909-1915,共7页
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基金
国家自然科学基金(60402036)北京市自然科学基金(4042008)教育部博士点科研基金(20040005015)北工大博士科研启动基金资助课题
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文摘
针对JPEG2000彩色图像，提出了一种结合肤色和纹理信息，直接在小波压缩域操作的人脸检测方法。该方法有3大特点：首先，提出了小波域人脸模式的多级梯度能量描述，在有效表征脸部特点的同时，可避免复杂的压缩域图像缩放操作，首次较好地解决了压缩域人脸检测中尺寸未知的难点；其次，优化YCbCr彩色空间肤色模型，提高肤色分割准确度；最后，在检测器的设计中，将基于规则的简单分类器和基于神经网络的复杂分类器有机结合，进一步加快处理速度。实验结果表明，提出的方法是有效而快速的。
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关键词
人脸检测
JPEG2000
肤色模型
小波压缩域
多级梯度能量
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Keywords
Face detection, JPEG2000, Skin color model, wavelet compressed domain, Multi-level gradient energy
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波压缩域的字符自动定位
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作者
李晓华
沈兰荪
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机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60402036)
北京市自然科学基金资助项目(4042008
4062006)
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文摘
本文提出一种基于小波压缩域的图像/视频字符自动检测定位方法。对于基于小波变换的压缩格式图像/视频,仅部分解压即可实现具有复杂背景的字符区域定位。与其他定位方法相比,明显降低计算复杂度,对字符尺寸的鲁棒性,检测精度显著提高。初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性。
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关键词
字符定位
小波压缩域
语义内容
图像/视频检索
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Keywords
character location
wavelet compressed domain
semantic content
image/video indexing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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