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题名基于动态阈值的网络异常检测
被引量：4
- 1
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作者
冯兴杰
焦文欢
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2182-2186,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60672174)
民航局科技基金项目(MHRD200807)
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文摘
基于Hurst指数进行异常检测的模型多采用固定阈值的方法,不能很好的适应动态变化的网络环境。针对该问题设计了一种基于动态阈值的检测方法,该方法在采用Hurst指数分析的基础上,通过EWMA和滑动窗口模型控制有效数据的个数并根据网络的变化动态调整检测阈值,提高了模型的检测能力。实验结果表明,在采用动态阈值进行DDOS异常检测时具有较高的检测率。
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关键词
网络异常检测
赫斯特指数
滑动窗口
指数平滑模型
小波系数方差
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Keywords
network anomaly detections
hurst exponent
sliding window
exponential smoothing model
wavelet coefficients of variance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名小波多时间尺度分析在变形分析中的应用
被引量：3
- 2
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作者
林东
袁昌茂
文鸿雁
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机构
广西水文地质工程地质勘察院
桂林理工大学土木与建筑工程学院
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出处
《地理空间信息》
2010年第2期143-145,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40574002)
广西应用基础研究专项资金资助项目(0991023)
广西研究生教育创新计划资助项目(006502021)
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文摘
变形体的变形总体上看是错综复杂的,但是在某些细节上又表现为周期性变化或者突变,通过小波变换的多时间尺度分析就可以探究形变的周期变化以及突变点,同时通过计算形变信号经小波分解后的小波方差就可以找出形变的周期,这为我们研究形变带来了很大的便利,也可以更好地把握变形系统的演变规律和未来发展趋势。
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关键词
小波变换
多时间尺度
小波系数
方差
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Keywords
wavelet transform
muhi-time scale
wavelet coefficients
variance
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名采用小波脊系数幅值导数方差质量图的相位展开法
被引量：5
- 3
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作者
王勇
饶勤菲
唐靖
袁巢燕
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机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期54-61,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(N0.61173184)资助
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文摘
针对小波变换轮廓术中相位无法快速准确展开的问题,提出了一种能有效抑制噪音的相位展开算法.首先,分析了小波脊系数幅值质量图和相位导数方差质量图的特征;然后依据相位值与其数学期望的偏差程度,利用小波脊系数幅值矩阵和导数方差思想构造了"小波脊系数幅值导数方差"质量图;最后分别进行软件仿真和真实模型实验,并将利用新质量图引导的相位展开效果与传统相位展开质量图法和改进的质量图法进行对比.实验结果表明,本文算法提高了相位展开精确度,相位展开误差率降低了2.61%.所提质量图易于构造,在引导相位展开时不仅能得到较准确的绝对相位值,还能有效抑制噪音的影响,从而重建出精确度高的物体三维模型.
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关键词
小波变换轮廓术
相位展开
小波脊系数幅值导数方差
质量图
相位噪音
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Keywords
wavelet transform profilometry
Phase unwrapping
Amplitude of wavelet ridge coefficient variance derivative
Quality map
Phase noise
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名基于小波分析理论的西北江三角洲枯水径流特征分析
- 4
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作者
雷洪成
吴文娇
江涛
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机构
广东省水利水电科学研究院
广东省东江流域管理局
中山大学
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出处
《广东水利电力职业技术学院学报》
2017年第1期10-14,共5页
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基金
广东省水利科技创新项目(2015-08
2012-02
+2 种基金
2012-03)
广东省水利科技创新项目重大专题(2014-06)
广东省自然科学基金项目(2015A030310146)
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文摘
为研究小波理论在枯水特征值分析中的应用,介绍了小波分析理论,包括基本小波数、小波变换系数与小波方差,并用该理论研究了西北江三角洲的枯水特征,识别了马口、三水站和思贤滘水文序列周期、突变情况。结果表明小波分析可以有效识别水文系统的多间尺度特性。
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关键词
小波函数
小波变换系数
小波方差
枯水特征分析
西北江三角洲
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Keywords
wavelet function
wavelet transform coefficient
wavelet variance
low flow characteristic analysis
Northwest River Delta
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分类号
P333.3
[天文地球—水文科学]
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