基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型 被引量：41

1

作者 刘双印 徐龙琴 +1 位作者 李振波 李道亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期239-246,共8页

为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降... 为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降低模型输入向量维数，利用改进文化鱼群算法对最小二乘支持向量机超参数进行组合优化，以自动获取最优超参数建立非线性养殖水质pH值预测模型。应用该模型对宜兴市河蟹养殖某池塘2011年9月1日～9月4日在线监测的水质数据进行了预测分析，试验结果表明：该模型取得较好的预测效果，与分别用蚁群算法或遗传算法优化LSSVM的方法相比，PCA-MCAFA-LSSVM模型有93.05%的测试样本绝对误差小于8%，最大绝对误差仅为11.61%，均方根误差、平均相对误差绝对值和运行时间分别为0.0474、0.0041和4.367s，且均优于其他预测方法。PCA-MCAFA-LSSVM算法不仅计算速度快、测精度高，还能够为河蟹养殖水质调控管理提供决策依据。 展开更多

关键词 养殖水质 pH值预测 文化鱼群算法 最小二乘支持向量机 参数优化 主成分分析

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国家水环境质量预报预警研究进展及业务发展思路 被引量：25

2

作者 李茜 张鹏 +3 位作者 彭福利 许荣 朱莉莉 李健军 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-16,共9页

开展国家水环境质量预报预警工作是生态环境治理能力现代化的重要部分,是统筹山水林田湖草系统治理的重要抓手。文章介绍了国内外水质模型的研究进展,并概述了国内外水质预报预警系统研究进展,在此基础上分析目前我国水质预报预警方面... 开展国家水环境质量预报预警工作是生态环境治理能力现代化的重要部分,是统筹山水林田湖草系统治理的重要抓手。文章介绍了国内外水质模型的研究进展,并概述了国内外水质预报预警系统研究进展,在此基础上分析目前我国水质预报预警方面存在的不足,并提出了国家水环境质量预报预警业务发展的初步思路。我国水质预报预警体系建设要以技术体系和业务体系为保障,以水质模型和面源污染模型为支撑,依托水环境质量预报预警决策支持平台,开展环境监管业务化应用、治理决策精细化支撑、污染事故科学化处置和数据产品社会化服务4种业务应用,逐步建成架构统一、业务协同、资源共享、上下游联动的全国-流域-省级-城市四级水环境质量预报预警网络。 展开更多

关键词 水环境质量预报 水环境质量预警 规划

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提高庆深气田气体钻井效率技术研究 被引量：25

3

作者 陈绍云 邢琛 孙妍 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期22-25,28,共5页

庆深气田钻井实践表明,气体钻井在钻井提速方面效果显著,但由于气体钻井应用井段多含泥页岩,在地层出水条件下,易产生卡钻等复杂事故,对后期的钻井、测井、固井等影响较大。针对气体钻井效率影响因素进行分析,结合已有实钻经验,重新建... 庆深气田钻井实践表明,气体钻井在钻井提速方面效果显著,但由于气体钻井应用井段多含泥页岩,在地层出水条件下,易产生卡钻等复杂事故,对后期的钻井、测井、固井等影响较大。针对气体钻井效率影响因素进行分析,结合已有实钻经验,重新建立了气体钻井条件下地层出水预测模型,并用理论分析为指导,改进相关设备、技术,形成配套技术系列。6口井现场应用结果表明,通过相关技术改进完善,有效地杜绝了气体钻井复杂事故的发生,保证了井身质量,提高了气体钻井综合效益。 展开更多

关键词 气体钻井 地层出水 井身质量 钻井效率 预测模型 改进完善

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基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测 被引量：15

4

作者 刘世存 杨薇 +3 位作者 田凯 王欢欢 赵彦伟 朱晓磊 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1283-1292,共10页

白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据。利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质... 白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据。利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质数据,通过率定与校验,构建了全连接神经网络水质预测模型,对未来3 a白洋淀水质进行了预测。结果表明,白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善,但部分点位TN和TP仍然超标。未来应加强入淀河流与淀内污染控制,强化生态补水与水系连通。 展开更多

关键词 全连接神经网络 深度学习算法 白洋淀 水质预测

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模拟水质突跃问题的三种二阶高性能格式 被引量：11

5

作者 丁玲 逄勇 +1 位作者 吴建强 李一平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期50-55,共6页

在有限体积法和黎曼近似解理论框架下建立三种二阶TVD格式(TotalVariationDiminishingScheme全变差消减格式)。通过理想条件下方形浓度场在均匀流场中的输移这一算例,分析了在水质间断情况下三种格式的计算精度。与一阶逆风格式的计算... 在有限体积法和黎曼近似解理论框架下建立三种二阶TVD格式(TotalVariationDiminishingScheme全变差消减格式)。通过理想条件下方形浓度场在均匀流场中的输移这一算例,分析了在水质间断情况下三种格式的计算精度。与一阶逆风格式的计算结果进行了比较,结果表明,所建的三种二阶TVDS格式的计算精度显著高于一阶逆风格式,与理论值吻合较好,说明所建三种格式适用于水质突跃(包括水质间断)情况的水质预测。 展开更多

关键词 有限体积法 黎曼近似解 水质间断 二阶TVDS格式 水质预测

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灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质 被引量：14

6

作者 徐梅 晏福 +2 位作者 刘振忠 李高华 渠佩云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期137-142,共6页

为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)... 为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。 展开更多

关键词 水质 模型 污染 预测 小波分解与重构 灰色GM(1 1)-小波变换 GARCH组合预测模型

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回灌条件下地下水质模拟与预测 被引量：10

7

作者 杨维 陈曦 李晨霞 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2002年第4期23-25,共3页

本文建立人工回灌条件下地下水质模型系统 ,模拟了 7种污染因子的时空运移规律。在模拟中对水质模型的求解首次采用分步杂交方法 ,取得了满意效果。通过模型运转的预测结果 ,对模拟因子其浓度与回灌量、水量参数、水质参数、回灌时间和... 本文建立人工回灌条件下地下水质模型系统 ,模拟了 7种污染因子的时空运移规律。在模拟中对水质模型的求解首次采用分步杂交方法 ,取得了满意效果。通过模型运转的预测结果 ,对模拟因子其浓度与回灌量、水量参数、水质参数、回灌时间和回灌距离的相互关系进行了分析 ,最终为确定“回灌水临界水质标准”提供依据。 展开更多

关键词 地下水 人工回灌 水质模拟 水质预测

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基于决策树技术及在线监测的水质预测 被引量：9

8

作者 卢金锁 黄廷林 +2 位作者 韩宏大 何文杰 阴培军 《环境监测管理与技术》 北大核心 2006年第2期38-41,共4页

利用北方某城市水源的水质在线监测系统,建立了基于决策树技术,具有较强可视性和实际应用,以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型。该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度数据转换计算为每日平均标准偏差及均值,并与... 利用北方某城市水源的水质在线监测系统,建立了基于决策树技术,具有较强可视性和实际应用,以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型。该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度数据转换计算为每日平均标准偏差及均值,并与每日定时取样测定的叶绿素含量一起作为预测因子,通过将115组数据的前100组数据作为训练集建立预测次日叶绿素水平决策树模型,并采用后15组数据进行模型的仿真预测检验,结果只有3 d的预测出错,预测准确率达80%。并讨论了模型建立对数据的要求及解读预测规则等问题。 展开更多

关键词 决策树 水质预测 叶绿素 水源 在线监测

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GMS模型的水文水质模拟应用研究 被引量：9

9

作者 朱君妍 李翠梅 +1 位作者 贺靖雄 项颂 《水文》 CSCD 北大核心 2019年第1期66-73,共8页

GMS模型是应用广泛的地下水水文模拟系统。以昆山市某古镇为研究区域,采用GMS模型对其水文水质进行模拟研究。通过用概化方法建立水文地质概念模型和数学模型,用反演迭代方法矫正模型的主要参数等过程,分别用MODFLOW和MT3DMS模块模拟和... GMS模型是应用广泛的地下水水文模拟系统。以昆山市某古镇为研究区域,采用GMS模型对其水文水质进行模拟研究。通过用概化方法建立水文地质概念模型和数学模型,用反演迭代方法矫正模型的主要参数等过程,分别用MODFLOW和MT3DMS模块模拟和预测了研究区水文水质状况和污染物迁移趋势。数据对比结果显示,模拟值与检测值基本一致,表明校正后的GMS模型能较好再现地下水流系统特征,并能应用于流域污染物扩散过程的模拟和预测中,对地下水污染物的迁移趋势进行分析,以便及时采取有效措施控制污染源。 展开更多

关键词 GMS模型 水文水质 模拟 预测 地下水 污染物

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基于新陈代谢无偏灰色神经网络的水质预测模型 被引量：8

10

作者 曾小倩 周新志 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期35-37,共3页

针对水质参数样本数据少且非线性的特点,建立了新陈代谢无偏GM(1,1)与BP神经网络的组合预测模型,将通过新陈代谢无偏GM(1,1)模型得到的数据集作为BP神经网络的输入,原始序列作为神经网络的期望输出,训练得到最佳BP神经网络。将该组合模... 针对水质参数样本数据少且非线性的特点,建立了新陈代谢无偏GM(1,1)与BP神经网络的组合预测模型,将通过新陈代谢无偏GM(1,1)模型得到的数据集作为BP神经网络的输入,原始序列作为神经网络的期望输出,训练得到最佳BP神经网络。将该组合模型应用于乐山岷江大桥断面溶解氧浓度的预测,结果表明,相对误差均在3%以下,与传统灰色神经网络水质预测模型相比,该模型具有实时性及预测精度更高的优点。 展开更多

关键词 水质预测 灰色系统理论 GM(1 1)模型 新陈代谢 BP神经网络

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基于ARIMA模型与BP神经网络算法的水质预测 被引量：8

11

作者 顾杰 王嘉 +1 位作者 邓俊晖 王荣昌 《净水技术》 CAS 2020年第6期73-82,共10页

近年来,政府相关部门虽然对地表水加大了治理力度,基本遏制河流水质恶化的势头,但是,突发环境污染事件仍然时有发生,对人体健康、生态安全造成了重要影响。利用水质在线监测仪虽然可以实时监测水质变化,但是智能化程度低,为此亟需采用... 近年来,政府相关部门虽然对地表水加大了治理力度,基本遏制河流水质恶化的势头,但是,突发环境污染事件仍然时有发生,对人体健康、生态安全造成了重要影响。利用水质在线监测仪虽然可以实时监测水质变化,但是智能化程度低,为此亟需采用先进手段实现对河流水质的预测预警并提前进行防范,最大程度降低类似藻类暴发等事件带来的损失。文中以嘉兴市河道水质为主要对象,开展水质预测模型研究,具有一定的实际应用价值。采用基于ARIMA自回归积分滑动平均模型与改进的BP神经网络算法相结合的方法进行水质预测的建模,研究水质数据和气象数据包含的线性关系和非线性关系,建立水质预测组合模型,并通过模型进行水质电导率、溶解氧、总磷、总氮、高锰酸盐、氨氮的预测;通过理论分析及试验对比,基于ARIMA自回归积分滑动平均模型与BP神经网络算法构建的模型,在水质预测方面比单纯使用传统的ARIMA模型具有更高的精度,各指标的MRE(平均百分比误差)、RMSE(均方根误差)均有很大程度的减小,提供了更科学、更准确的河流水质指数预测方法。 展开更多

关键词 BP 神经网络算法 ARIMA 自回归积分滑动平均模型 水质预测

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基于遥感水质的夏季东海鲐鱼渔情预报研究 被引量：8

12

作者 陈峰 雷林 +4 位作者 毛志华 陈新军 李纲 高峰 官文江 《广东海洋大学学报》 CAS 2011年第3期56-62,共7页

根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量（CPUE）作为适应性指数,利用算术平均数（AM）和几何平均数（GM）分别建... 根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量（CPUE）作为适应性指数,利用算术平均数（AM）和几何平均数（GM）分别建立基于海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型拟合效果较好（P〈0.01）,在HSI大于0.5的海域,2007~2009年7~9月平均作业网次比例在65%以上,各月平均CPUE均高于19.82 t/net。研究认为,AM模型稍优于GM模型。利用2010年7~9月生产数据及遥感水质数据对AM模型进行验证,分析认为,87%以上的作业网次和产量分布在HSI高于0.5的海域,CPUE为14~17 t/net,且较稳定,波动较小。研究认为,基于遥感水质数据的AM栖息地指数模型能较好地预测东海鲐鱼渔场。 展开更多

关键词 鲐鱼 栖息地指数 东海 海洋遥感 水质 渔情预报

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汉江多参数水质连续自动在线监测系统 被引量：7

13

作者 曾洪涛 符向前 +2 位作者 蒋劲 肖志怀 郭江 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第9期23-25,31,共4页

介绍了汉江多参数水质在线监测系统的研制开发,分析了系统的基本原理和整体设计方案,介绍了系统硬件设计方案以及软件设计。水质参数数据经过存储和网络传送以及基于人工智能的预测分析,相互传输数据,实现了对汉江水质的监控和预测,为... 介绍了汉江多参数水质在线监测系统的研制开发,分析了系统的基本原理和整体设计方案,介绍了系统硬件设计方案以及软件设计。水质参数数据经过存储和网络传送以及基于人工智能的预测分析,相互传输数据,实现了对汉江水质的监控和预测,为建立完备的汉江水质监测数据库打下基础,同时为有关部门对汉江水环境的治理提供依据。 展开更多

关键词 水质 自动在线监测 水质预测

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基于GIS的钱塘江水质预警预报系统研究 被引量：7

14

作者 李佳 曹飞凤 杜光潮 《浙江水利科技》 2008年第4期65-68,共4页

钱塘江水质预警预报系统研究是基于流场和水质模型及地理信息系统理论为依据。在Visualstudio.net 2005环境下,采用Mapinfo控件MapX和C#.net进行2次开发。介绍了系统流程图、数据库设计、模型层以及系统界面层。该水质预警预报系统可实... 钱塘江水质预警预报系统研究是基于流场和水质模型及地理信息系统理论为依据。在Visualstudio.net 2005环境下,采用Mapinfo控件MapX和C#.net进行2次开发。介绍了系统流程图、数据库设计、模型层以及系统界面层。该水质预警预报系统可实现污染物迁移扩散的常规预报和污染物突发事件的模拟,实现了模拟结果在系统中的实时动态可视化,为河流水环境管理和决策提供科学依据。 展开更多

关键词 钱塘江 水质模型 预警预报 GIS MAPX

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基于BP神经网络的海河干流叶绿素浓度短时预测研究 被引量：6

15

作者 赵文喜 周滨 +3 位作者 刘红磊 李慧 蒋定国 季民 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期134-140,共7页

为实时预测海河干流水体藻华的暴发时段及影响程度,提高环境管理部门决策能力,以海河干流段典型断面的水质在线监测及气象站高频、实时数据为基础,基于BP神经网络,以实时叶绿素浓度、气温、光照强度和气压四项指标为输入变量,建立了叶... 为实时预测海河干流水体藻华的暴发时段及影响程度,提高环境管理部门决策能力,以海河干流段典型断面的水质在线监测及气象站高频、实时数据为基础,基于BP神经网络,以实时叶绿素浓度、气温、光照强度和气压四项指标为输入变量,建立了叶绿素浓度日变化量的预测模型,对海河干流大光明桥处水域叶绿素浓度随时间的变化进行预测。结果表明:对海河干流叶绿素浓度短时预测影响较大的因素依次为溶解氧(叶绿素)、气温、光照强度、气压、降雨、电导率、相对湿度;预测时长越短,预测精度越高。当预测时长分别为24 h、12 h、6 h时,Nash效率系数分别为0.77、0.85、0.93,预报误差的标准误差分别为5.7μg/L、4.6μg/L、3.1μg/L;12 h内的预测精度可满足海河河道藻华预警的实际需求,为其短期预警提供了数据支撑。 展开更多

关键词 海河干流 叶绿素浓度 BP神经网络 预测 富营养化 水环境与水生态 水质预报模型

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千岛湖水体生态风险胁迫因子氮、磷预测模型应用研究 被引量：4

16

作者 文军 罗献宝 +1 位作者 骆东奇 方志发 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期65-67,共3页

引起水体富营养化的限制因子主要是氮和磷.现有的研究表明,千岛湖水体中TN浓度较高,已达到导致水体富营养化的危险程度,磷是千岛湖水体富营养化的限制因子.因此模拟和预测千岛湖水体中氮、磷的变化对指导千岛湖生态风险管理具有重要意义... 引起水体富营养化的限制因子主要是氮和磷.现有的研究表明,千岛湖水体中TN浓度较高,已达到导致水体富营养化的危险程度,磷是千岛湖水体富营养化的限制因子.因此模拟和预测千岛湖水体中氮、磷的变化对指导千岛湖生态风险管理具有重要意义.建立了千岛湖氮、磷预测模型,通过对千岛湖水体总氮和总磷预测模型的预测结果进行检验,结果表明所构建模型应用于近期千岛湖总氮和总磷的模拟有较好的预测精度.因此,通过对千岛湖水质参数构建数学模型,模拟其水质变化过程,为科学评估千岛湖水质下降风险提供参考依据在理论上是完全可行的.根据氮、磷预测模型的运算结果显示,千岛湖全湖总氮与总磷的平均比值将持续维持在35～40∶1范围内,进一步肯定了总磷仍然是千岛湖总体水质下降及富营养化的限制因子,其对于流域内总磷输入的防控管理是整个水体系统功能维持稳定状态的关键. 展开更多

关键词 千岛湖 水质 氮预测模型 磷预测模型

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基于机器学习的深圳湾水质预报

17

作者 熊剑智 熊睿 +1 位作者 鲁海燕 郑一 《人民珠江》 2024年第7期10-18,共9页

基于深圳湾浮标在线监测系统采集的高频监测数据,测试人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和随机森林(Rendom Forest,RF)等机器学习方法,对溶解氧(DO)、叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN... 基于深圳湾浮标在线监测系统采集的高频监测数据,测试人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和随机森林(Rendom Forest,RF)等机器学习方法,对溶解氧(DO)、叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)和总磷(TP)等水质参数进行短期预报。研究结果表明:利用高频原位水质监测数据,机器学习可实现深圳湾24 h内水质的准确预报,其中,ANN最适合DO、Chl.a和TN的预报,24 h内预报结果的纳什系数(NSE)值均大于0.60,而RF模型最适合TP的预报,24 h内的NSE值均大于0.76。研究结论为粤港澳大湾区的水污染精准防治提供了方法支撑。 展开更多

关键词 水质预报 机器学习 深圳湾

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GM(1,1)模型研究及其在水质预测中的应用 被引量：5

18

作者 孙志霞 孙英兰 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期116-120,共5页

对GM(1,1)模型原始数列进行对数变换,减缓了数据变化的趋势,并通过matlab编程实现模型计算,简化了模型计算。将模型应用于胶州湾前湾海域水质预测,结果表明,模型对于单调数列的预测精度较高,预测结果与实测值吻合较好。

关键词 水质 GM(1 1)模型 预测

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全国地表水水质监测及预测系统设计与实现 被引量：4

19

作者 王煜淼 王明军 任福 《测绘地理信息》 2018年第2期123-126,共4页

随着工业化和城市化进程的飞速发展,地表水水质污染问题越来越引起公众的关注。因此,研究全国地表水水质实时监测及有效预测非常重要。采用B/S架构,基于Leaflet框架,综合利用WebGIS技术、网络爬虫技术、多线程异步技术以及Web service,... 随着工业化和城市化进程的飞速发展,地表水水质污染问题越来越引起公众的关注。因此,研究全国地表水水质实时监测及有效预测非常重要。采用B/S架构,基于Leaflet框架,综合利用WebGIS技术、网络爬虫技术、多线程异步技术以及Web service,设计并实现全国地表水水质监测及预测系统。该系统实现了水质数据自动获取、存储、分析和可视化,为公众提供地表水水质实时监测和有效预测的服务,同时也为政府决策者提供更全面、深层次的辅助决策服务。 展开更多

关键词 地表水 水质监测 水质预测 WEBGIS

原文传递

伊犁河水质自动监测站运行管理初报 被引量：4

20

作者 刘功斌 陈静 《绿色科技》 2016年第10期45-46,48,共3页

指出了水质自动监测系统是一套建立在计算机和网络基础上综合性的在线自动监测体系,能够准确地监测目标水域的水质及变化状况等。通过伊犁河水质自动监测站的运行情况和数据的分析,对水质自动监测系统的建设前景与运行情况提出了几点建... 指出了水质自动监测系统是一套建立在计算机和网络基础上综合性的在线自动监测体系,能够准确地监测目标水域的水质及变化状况等。通过伊犁河水质自动监测站的运行情况和数据的分析,对水质自动监测系统的建设前景与运行情况提出了几点建议,为今后水质自动监测系统建设与运行提供参考。 展开更多

关键词 自动监测系统 水质监测 预警预报

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