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含风电电力系统经济调度Wait-and-See模型的对比分析
被引量:
3
1
作者
黎静华
朱敦麟
潘毅
《电力建设》
北大核心
2016年第6期62-69,共8页
为了更好地选择计及风电随机特性的电力系统调度计划模型,引入了3种基于风电场景的经济调度wait-andsee模型进行对比分析。从目标函数入手,对比分析"尽可能接近风电均值"和"调度计划调整量最小"这2种目标函数的差...
为了更好地选择计及风电随机特性的电力系统调度计划模型,引入了3种基于风电场景的经济调度wait-andsee模型进行对比分析。从目标函数入手,对比分析"尽可能接近风电均值"和"调度计划调整量最小"这2种目标函数的差异。基于功率平衡方程,推导了3种模型制定的调度计划在应对实际可能发生的风电场景时的调节能力以及调整幅度,并进行了对比分析。最后,以IEEE 24节点系统为仿真算例,从运行成本、调节能力、调整幅度、弃风量等方面,对3种模型的仿真结果进行对比分析。分析结果表明:以调整量最小为目标的模型在鲁棒性、经济性、计算速度等方面相对于其他两个模型具有明显优势。所提供的3种经济调度模型以及对比分析结果可为运行人员灵活选择含有风电的电力系统调度计划优化模型提供参考。
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关键词
wait
-and-
see
模型
经济调度
调度计划
风电场景
随机特性
原文传递
Asymptotically Optimal Scenario Analysis and Wait-and-See Model for Optimal Power Flow With Wind Power
被引量:
27
2
作者
LI Jinghua WEI Hua MO Dong
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第22期I0003-I0003,共1页
精确模拟风功率分布的场景,有效求解反映风电随机性的最优潮流模型,对大规模风电并网的经济调度、质量控制及安全运行均具有重要意义。引入风电随机变量,建立最优潮流的"wait-and-see"(WS-OPF)模型;采用优于其他指标的瓦瑟斯坦(Was...
精确模拟风功率分布的场景,有效求解反映风电随机性的最优潮流模型,对大规模风电并网的经济调度、质量控制及安全运行均具有重要意义。引入风电随机变量,建立最优潮流的"wait-and-see"(WS-OPF)模型;采用优于其他指标的瓦瑟斯坦(Wasserstein)距离为衡量指标,形成与风功率概率分布最优近似的场景模型,生成渐近最优场景,获得潮流分布及机组最优出力等指导调度安全经济运行的重要信息。最后,以IEEE 30和IEEE 300系统为例,对比各种距离指标的模拟精度,验证Wasserstein距离的优良性;同时,与不考虑风电随机性的模型相比,WS-OPF模型能更好地模拟风功率随机特性,提供与实际发生的风功率相近的调度方案,从而合理地规避风电接入电网的风险,提高风电的消纳能力。
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关键词
优化调度模型
渐近最优
最优潮流
风电
随机变量
电力系统
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职称材料
题名
含风电电力系统经济调度Wait-and-See模型的对比分析
被引量:
3
1
作者
黎静华
朱敦麟
潘毅
机构
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
中国电力科学研究院
出处
《电力建设》
北大核心
2016年第6期62-69,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51377027)
国家电网公司科技项目(DZ71-14-001)
广西大学研究生教育创新计划项目(YCSZ2015053)~~
文摘
为了更好地选择计及风电随机特性的电力系统调度计划模型,引入了3种基于风电场景的经济调度wait-andsee模型进行对比分析。从目标函数入手,对比分析"尽可能接近风电均值"和"调度计划调整量最小"这2种目标函数的差异。基于功率平衡方程,推导了3种模型制定的调度计划在应对实际可能发生的风电场景时的调节能力以及调整幅度,并进行了对比分析。最后,以IEEE 24节点系统为仿真算例,从运行成本、调节能力、调整幅度、弃风量等方面,对3种模型的仿真结果进行对比分析。分析结果表明:以调整量最小为目标的模型在鲁棒性、经济性、计算速度等方面相对于其他两个模型具有明显优势。所提供的3种经济调度模型以及对比分析结果可为运行人员灵活选择含有风电的电力系统调度计划优化模型提供参考。
关键词
wait
-and-
see
模型
经济调度
调度计划
风电场景
随机特性
Keywords
wait
-and-
see
model
economic
dispatch
dispatching
plan
wind
power
scenario
random
characteristics
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
Asymptotically Optimal Scenario Analysis and Wait-and-See Model for Optimal Power Flow With Wind Power
被引量:
27
2
作者
LI Jinghua WEI Hua MO Dong
机构
Guangxi University
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第22期I0003-I0003,共1页
基金
国家自然科学基金项目(50907012,51167001)
广西大学科研基金资助项目(DD020025)
文摘
精确模拟风功率分布的场景,有效求解反映风电随机性的最优潮流模型,对大规模风电并网的经济调度、质量控制及安全运行均具有重要意义。引入风电随机变量,建立最优潮流的"wait-and-see"(WS-OPF)模型;采用优于其他指标的瓦瑟斯坦(Wasserstein)距离为衡量指标,形成与风功率概率分布最优近似的场景模型,生成渐近最优场景,获得潮流分布及机组最优出力等指导调度安全经济运行的重要信息。最后,以IEEE 30和IEEE 300系统为例,对比各种距离指标的模拟精度,验证Wasserstein距离的优良性;同时,与不考虑风电随机性的模型相比,WS-OPF模型能更好地模拟风功率随机特性,提供与实际发生的风功率相近的调度方案,从而合理地规避风电接入电网的风险,提高风电的消纳能力。
关键词
优化调度模型
渐近最优
最优潮流
风电
随机变量
电力系统
Keywords
wind
power
wait
-and-
see
model
stochastic
programming
optimal
power
flow
分类号
O174.41 [理学—数学]
TV697.11 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含风电电力系统经济调度Wait-and-See模型的对比分析
黎静华
朱敦麟
潘毅
《电力建设》
北大核心
2016
3
原文传递
2
Asymptotically Optimal Scenario Analysis and Wait-and-See Model for Optimal Power Flow With Wind Power
LI Jinghua WEI Hua MO Dong
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
27
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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