用可穿戴式技术设计单兵状态监视器 被引量：13

1

作者 张政波 俞梦孙 张宏金 《医疗卫生装备》 CAS 2005年第3期29-31,共3页

单兵状态监测器是实战环境中测量战士生命体征的新式无创性医学测量装备。文中综述了外军和我军在发展单兵生命状态监视器方面所做的研究工作和技术现状,介绍了可穿戴技术,结合我们自己开展的工作,提出用可穿戴式技术设计单兵状态监视器... 单兵状态监测器是实战环境中测量战士生命体征的新式无创性医学测量装备。文中综述了外军和我军在发展单兵生命状态监视器方面所做的研究工作和技术现状,介绍了可穿戴技术,结合我们自己开展的工作,提出用可穿戴式技术设计单兵状态监视器,实现低生理、心理负荷的生命信息检测。 展开更多

关键词 单兵状态监测 生命信息检测 可穿戴技术 低生理 心理负荷测量

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静息态下基于变分模态分解的生命体征检测 被引量：9

2

作者 安美晨 王鹏 +1 位作者 蔡超 彭凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期288-293,共6页

传统的无线生命体征监测方法在心跳和呼吸信号的分离方面容易存在谐波残留现象,针对这一情况,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的生命信号检测方法。该方法使用毫米波段调频连续波(FMCW)雷达进行生命体征信号获取,根据心跳及呼吸的频率... 传统的无线生命体征监测方法在心跳和呼吸信号的分离方面容易存在谐波残留现象,针对这一情况,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的生命信号检测方法。该方法使用毫米波段调频连续波(FMCW)雷达进行生命体征信号获取,根据心跳及呼吸的频率特征,使用VMD算法将主要信号分解为不同模态,保证了各模态之间信号频率范围互不重叠,分离出较为完整且无谐波残留的呼吸及心跳信号。实验结果表明,所提算法能够有效提取出目标的呼吸及心跳信号,且相比传统的模态分解算法具有更高的鲁棒性和稳定性,具有良好的信噪比(SNR),提高了测量精度和距离。 展开更多

关键词 毫米波 调频连续波 模态分解 生命体征检测 变分模态分解

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基于优化变分模态分解的人体生命信号分离与重构方法研究

3

作者 文显琼 王鑫瑜 +1 位作者 石丁 张坤 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第3期9-15,共7页

目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化... 目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化,并将人体生命信号分解为一系列的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,计算每个IMF的排列熵,根据排列熵阈值去除噪声,将剩余分量重构形成人体生命信号;最后,为验证提出的方法的性能,与无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波、VMD和完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive nosie,CEEMDAN)3种方法进行比较。结果:在不同噪声水平下,提出的方法在信噪比和均方根误差2项评价指标上均优于IIR滤波方法、VMD方法和CEEMDAN方法,在计算耗时上优于CEEMDAN方法。结论:提出的方法在有效滤除噪声的同时实现了对心跳、呼吸等生命信号的快速分离与重构,在烧烫伤患者、传染病患者、新生儿等特殊人群的非接触生命体征检测及灾后掩埋伤员搜救等领域具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 生命探测雷达 变分模态分解 粒子群优化算法 人体生命信号 生命探测 信号分离与重构

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基于连续小波变换的多数据心率提取方法 被引量：6

4

作者 蒋腾 胡涛 +1 位作者 祝民鹏 陈丹 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第5期22-26,共5页

针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法。首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换。根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸... 针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法。首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换。根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸信号、呼吸谐波和心跳信号提取心率信息,并对频率分辨率进行分析。实验结果表明:采用文中提出的方法利用4 s^5 s的数据即可检测出心率,当频率分辨率要求为0.1 Hz时,该方法在有效消除谐波和快速识别心率方面得到了较为满意的效果。 展开更多

关键词 多普勒雷达 生命体征检测 心率 连续小波变换

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基于毫米波雷达的生命体征信号检测实验教学设计

5

作者 阎世梁 王银玲 +3 位作者 王敏 熊亮 路丹丹 何春梅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第5期122-128,174,共8页

为了提高学生嵌入式系统的软硬件设计能力,设计基于毫米波雷达的非接触式生命体征信号测量实验。一方面,基于调频连续波(FMCW)雷达机制,采用MATLAB进行生命体征信号建模及呼吸率与心率时频信号提取的仿真实验;另一方面,采用60 GHz毫米... 为了提高学生嵌入式系统的软硬件设计能力,设计基于毫米波雷达的非接触式生命体征信号测量实验。一方面,基于调频连续波(FMCW)雷达机制,采用MATLAB进行生命体征信号建模及呼吸率与心率时频信号提取的仿真实验;另一方面,采用60 GHz毫米波雷达模块,基于STM32单片机进行系统电路设计、PCB设计与实物制作,完成参试者呼吸率及心率的数据采集与OLED显示。上位机采用Qt Creator进行软件界面与功能设计,通过蓝牙模块与单片机进行无线数据通信,以30 s为周期执行呼吸率和心率数据的读取与显示。最后,搭建测试环境,对系统功能进行验证及其设计指标的测试与评估。该实验项目与生活实际紧密相关,注重理论与实践相结合,在系统整体设计与跨平台设计中培养学生的综合实践能力与协作能力。 展开更多

关键词 毫米波雷达 单片机 生命体征检测 实验教学

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面向非稳态场景的生命体征监测优化方法

6

作者 邱杰凡 徐一帆 +2 位作者 徐瑞吉 周栋利 池凯凯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期481-493,共13页

使用基于调频连续波的毫米波雷达监测生命体征信息,具有无接触、隐私保护性好、高分辨率以及抗干扰性好等优势,逐渐成为研究热点.然而,目前研究者主要关注如何提高被测对象处于稳态(如静止)时的体征监测效果,但受制于肢体运动对雷达信... 使用基于调频连续波的毫米波雷达监测生命体征信息,具有无接触、隐私保护性好、高分辨率以及抗干扰性好等优势,逐渐成为研究热点.然而,目前研究者主要关注如何提高被测对象处于稳态(如静止)时的体征监测效果,但受制于肢体运动对雷达信号的干扰,使得该技术在非稳态场景中的应用受到限制.提出一种基于人体运动状态识别的非稳态场景体征监测方法,以best-effort方式实现了存在大幅度肢体动作的场景中对体征信息的监测,并且能够识别对应的动作类型.首先,根据运动特征计算出带有距离-主导速度信息的特征频谱图.其次,使用一种滑动窗口采样方法以采集连续样本.随后训练ResNet-18网络来识别运动状态以及分类运动类型.最后,基于运动状态分类结果,在运动间歇期提取信号的相位信息,采用变分模态分解算法进行呼吸速率和心率的提取.实验结果表明,训练后的网络可以精确地识别运动状态和运动类型,识别准确率接近97%,识别延迟小于1.1 s.对呼吸和心率的监测结果的平均绝对误差(MAD)下降到1.7 bpm和3.4 bpm. 展开更多

关键词 毫米波雷达 生命体征监测 运动状态识别 滑动窗口采样 残差网络 变分模态分解

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非接触式生命体征检测装置的设计

7

作者 庄超活 陈军波 陈心浩 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期156-162,共7页

为解决临床医学、急救或居家养老等应用场景中无法直接使用传统穿戴式监测仪器实时监测人体生命体征的问题,设计了一种基于多普勒雷达的非接触式生命体征检测装置,该装置通过STM32F429IGT6控制器从多普勒雷达检测的信号中实时提取人体... 为解决临床医学、急救或居家养老等应用场景中无法直接使用传统穿戴式监测仪器实时监测人体生命体征的问题,设计了一种基于多普勒雷达的非接触式生命体征检测装置,该装置通过STM32F429IGT6控制器从多普勒雷达检测的信号中实时提取人体呼吸和心跳信号。其硬件主要由微控制器、多普勒雷达传感器信号放大电路、滤波器、电平抬升电路等部分组成,系统通过IIR带通滤波实现呼吸和心跳信号分离与提取,使用FFT对分离的呼吸和心跳信号进行实时频谱分析,计算并显示呼吸和心跳次数。实验测试结果表明,该装置能有效实时检测人体的呼吸和心跳次数,实现2 m范围内的非接触式人体生命体征检测,心跳次数最大均值误差为9.14%,呼吸次数最大均值误差为4.7%。 展开更多

关键词 生命体征检测 非接触 多普勒雷达 信号分离

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基于VMD-SWT联合算法的FMCW雷达生命体征检测 被引量：1

8

作者 何鹏宇 卓智海 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2023年第6期41-47,共7页

针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中... 针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中分离出呼吸信号和心跳信号,并对心跳信号使用SWT进一步处理,以获得心跳信号的时频信息。实验结果表明,该方法能够有效分离呼吸信号和心跳信号,并准确提取心跳信号的时频信息,降低呼吸谐波对检测结果的干扰,心率检测结果的均方根误差为2.12次/min。 展开更多

关键词 调频连续波雷达 生命体征检测 变分模态分解 同步压缩小波变换

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基于呼吸心跳时序混叠信号的毫米波雷达身份识别 被引量：1

9

作者 刘梓隆 林志伟 +2 位作者 张利 何华斌 蔡志明 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2023年第3期107-115,共9页

利用毫米波雷达检测人体生命体征,提出一种基于呼吸和心跳时序混叠信号的身份识别方法,构建由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)串联混合的分类网络用于分类识别.首先使用... 利用毫米波雷达检测人体生命体征,提出一种基于呼吸和心跳时序混叠信号的身份识别方法,构建由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)串联混合的分类网络用于分类识别.首先使用毫米波雷达分别对受测者进行回波数据采集;其次通过频谱分析和带通滤波器预处理出呼吸和心跳信息,最终组成三种数据集,每种数据集分别拥有3200个样本序列;再将数据集送入分类网络进行身份信息识别.实验结果表明,所提出的分类模型对呼吸和心跳时序混叠信号样本较其他两种单独体征时序信号样本相比能够更高效的分类识别出受测者,分类结果平均识别准确率达到98%以上. 展开更多

关键词 毫米波雷达 身份识别 生命体征检测 卷积神经网络 长短期记忆网络

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基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法 被引量：4

10

作者 景会成 白英杰 +2 位作者 曾凯 赵欣 白世平 《电子测量技术》 北大核心 2022年第22期55-63,共9页

本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率(HR)和心率(BR)时,存在准确度较低的问题,提出一种基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法,通过在距离雷达不同距离进行多次实验,以Mindray心电监测仪测量数据为参考,验证本文方法的... 本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率(HR)和心率(BR)时,存在准确度较低的问题,提出一种基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法,通过在距离雷达不同距离进行多次实验,以Mindray心电监测仪测量数据为参考,验证本文方法的准确率。首先,通过脉冲间非相干积累技术处理多脉冲中频信号,提高信号的信噪比(SNR)和信号幅值。接着,采用基于距离维FFT频谱与CA-CFAR自适应门限的目标检测方法,从室内复杂环境中提取出人体目标相位信息,并使用Fir带通滤波器分离出呼吸和心跳信号,通过改进的平滑滤波结合相位二阶差分的方法,去除噪声和减小呼吸谐波对心跳信号的影响。之后,使用Root-MUSIC算法获得HR和BR。实验结果表明:本文方法得到的HR和BR的平均绝对误差率分别小于5.08%和2.61%,平均绝对误差为0.94 bpm和1.97 bpm,因此,本文方法能够提高测量准确度。 展开更多

关键词 毫米波雷达 生命体征 目标检测 ROOT-MUSIC 频率估计

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基于毫米波雷达的生命体征检测 被引量：3

11

作者 张兰春 顾海潮 《农业装备与车辆工程》 2022年第3期79-82,共4页

针对接触式生命体征测量工具的局限性,提出了基于毫米波雷达的非接触式生命体征检测方法。通过对混频得到的拍频信号进行距离维傅里叶变换,确定了被测目标所在的距离单元;提取被测目标所在距离单元的相位信息,对相位信号进行差分处理,... 针对接触式生命体征测量工具的局限性,提出了基于毫米波雷达的非接触式生命体征检测方法。通过对混频得到的拍频信号进行距离维傅里叶变换,确定了被测目标所在的距离单元;提取被测目标所在距离单元的相位信息,对相位信号进行差分处理,去除了由于硬件条件导致的相位基线漂移;采用IIR数字滤波器实现呼吸、心跳信号的分离,通过快速傅里叶变换算法对生命体征进行预估。对雷达实测数据的处理结果表明,所提出的非接触式生命体征检测方法能够较准确地预估人体的心率和呼吸速率。 展开更多

关键词 毫米波雷达 生命体征检测 心率 呼吸速率

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基于IAA算法的FMCW雷达生命信号检测

12

作者 桑振富 杨天虹 +1 位作者 屈乐乐 王嘉岐 《电脑与信息技术》 2023年第2期56-58,共3页

为了提高雷达生命信号检测的准确性,文章提出基于算法的雷达生命信号检测方法。首先雷达发射调频连续波,回波信号中包含人体生命体征信息,经过一系列信号预处理后,得到含有生命体征信息的相位数据,最后通过算法将生命体征信息准确地提... 为了提高雷达生命信号检测的准确性,文章提出基于算法的雷达生命信号检测方法。首先雷达发射调频连续波,回波信号中包含人体生命体征信息,经过一系列信号预处理后,得到含有生命体征信息的相位数据,最后通过算法将生命体征信息准确地提取出来,并且实现对人体生命信号的非接触式检测。 展开更多

关键词 IAA算法 FMCW雷达 生命体征信息 非接触式检测

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基于改进变分模态分解的生命体征检测 被引量：3

13

作者 韩宇 张兴敢 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期680-688,共9页

变分模态分解方法常被用于生命体征信号检测,针对该方法模态个数确定存在主观性的问题,提出一种改进变分模态分解方法进行非接触式测量生命体征信号.利用毫米波雷达获得生命体征回波信号,经过降噪、目标距离单元定位等处理获得生命体征... 变分模态分解方法常被用于生命体征信号检测,针对该方法模态个数确定存在主观性的问题,提出一种改进变分模态分解方法进行非接触式测量生命体征信号.利用毫米波雷达获得生命体征回波信号,经过降噪、目标距离单元定位等处理获得生命体征信号.生命体征信号成分主要包括心跳与呼吸信号.其中心跳信号能量小,受呼吸信号影响大,本方法利用余量与模态分量重构信号的自相关系数确定最优分解模态数量,避免了模态数量的过分解和欠分解,达到自适应分离生命体征信号的目的 .实验结果表明,与变分模态分解方法相比,该方法可自适应确定模态分解个数. 展开更多

关键词 生命体征检测 毫米波雷达 变分模态 模态分解

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基于毫米波雷达的车内婴幼儿感知系统研究

14

作者 蔡楚彬 《科学与信息化》 2023年第19期142-145,150,共5页

针对当前社会频繁发生的婴幼儿被遗忘在车内的悲剧事件,通过对毫米波雷达的研究,实现对车内密闭空间生命体征的探测,并结合当前5G技术,通过振动传感器、温度传感器,利用TCP与服务器连接,实现温度变化、车内人员生命体征心跳频率,方位、... 针对当前社会频繁发生的婴幼儿被遗忘在车内的悲剧事件,通过对毫米波雷达的研究,实现对车内密闭空间生命体征的探测,并结合当前5G技术,通过振动传感器、温度传感器,利用TCP与服务器连接,实现温度变化、车内人员生命体征心跳频率,方位、车辆行驶状态等传感器数据的远程传输,服务器根据对数据的分析做出判断,在出现婴幼儿被遗忘在车内的情况下,通过5G传输模组主动向系统预先设定的手机号码实现远程电话报警,通知相关人员快速做出反应,解救被困婴幼儿。 展开更多

关键词 毫米波雷达 生命体征探测 5G

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基于热成像技术的非接触式生命体征测量方法 被引量：2

15

作者 李牧 吴彤 田哲嘉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期428-436,共9页

针对目前临床上监测生命体征设备的不便携带、接触人体等问题实现了一种将红外热成像仪作为信息采集设备,通过分析人体面部血管模型及鼻孔位置温差变化得到心率值和呼吸信息的方法。首先对获取的热像图序列提取前景目标以缩短在整幅图... 针对目前临床上监测生命体征设备的不便携带、接触人体等问题实现了一种将红外热成像仪作为信息采集设备,通过分析人体面部血管模型及鼻孔位置温差变化得到心率值和呼吸信息的方法。首先对获取的热像图序列提取前景目标以缩短在整幅图像中进行人脸检测的时间,再利用各向异性扩散滤波法增强感兴趣区域内血管位置的对比度,并利用形态学处理获得人脸血管部位的灰度均值形成初始心率信号。最终通过趋势消除、小波阈值去噪方法去除时间序列中的趋势项和随机噪声获取最终的心率波形图和动态心率、呼吸值。与医院专用设备对比试验得出该方法可控制心率误差小于4%,平均的均值误差为|d|=0.718次/min。呼吸误差在1次/min内,具有较高的准确性和鲁棒性,能够满足实际需求。 展开更多

关键词 生命体征 热成像 人脸检测 小波阈值去噪 图像处理 非接触式检测

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可穿戴的医疗设备在生命体征监测的应用研究 被引量：2

16

作者 马兴华 岳立 +1 位作者 孙尹晏 江婷婷 《现代科学仪器》 2021年第3期99-103,共5页

将柔性可伸缩传感器与低功耗硅基电子器件相结合,是一种可行而有效的医学监测方法。本文介绍了可穿戴式人体生命体征传感器的最新发展,概述了生命体征传感器所需的关键部件,包括所报道的传感器系统、传感机理、传感器制造、电源和数据... 将柔性可伸缩传感器与低功耗硅基电子器件相结合,是一种可行而有效的医学监测方法。本文介绍了可穿戴式人体生命体征传感器的最新发展,概述了生命体征传感器所需的关键部件,包括所报道的传感器系统、传感机理、传感器制造、电源和数据处理要求。概述了可穿戴设备在检测生命体征方面的应用,并从体温、心率、呼吸频率、血压、脉搏氧合和血糖等多个方面进行阐述可穿戴设备的应用情况为可穿戴设备的应用和发展指明了研究方向。 展开更多

关键词 医疗器械 可伸缩材料 可穿戴 柔性医疗设备 生命体征检测

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基于区域谷值双层EEMD方法的超宽带雷达生命信息检测 被引量：2

17

作者 杨国成 余慧敏 《通信技术》 2020年第4期860-866,共7页

为解决心跳信息在低信噪比环境下难以提取的问题,提出一种基于区域谷值双层EEMD的信号检测方法。首先,对原始数据进行伪二维聚类经验模态分解(Pseudo Bi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition,PBDEEMD)去除系统静态杂波... 为解决心跳信息在低信噪比环境下难以提取的问题,提出一种基于区域谷值双层EEMD的信号检测方法。首先,对原始数据进行伪二维聚类经验模态分解(Pseudo Bi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition,PBDEEMD)去除系统静态杂波以获得目标矩阵;其次,计算目标矩阵关于快时间轴的能量函数,选择能量函数上目标时间区域的谷值作为特征时间指数;最后,提取时间指数所对应的慢时间信号,并对信号进行聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)获得呼吸和心跳信息。仿真结果表明,在不同信噪比下,基于区域谷值的双层EEMD方法都可以实现呼吸与心跳信号的有效分离。 展开更多

关键词 超宽带雷达 生命体征 信号检测 聚类经验模态分解 伪二维聚类经验模态分解 本征模态函数 呼吸频率 心跳频率

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院前急救抢救急性心肌梗死的临床观察 被引量：2

18

作者 马爱华 《中国实用医刊》 2016年第8期78-80,共3页

目的：探讨对急性心肌梗死患者进行院前急救的效果。方法选取郑州大学附属郑州中心医院2013年4月至2014年4月收治的急性心肌梗死患者120例，在患者入院前对其进行院前急救，如加强生命体征检测、吸氧、畅通呼吸道、止痛等措施，并对其... 目的：探讨对急性心肌梗死患者进行院前急救的效果。方法选取郑州大学附属郑州中心医院2013年4月至2014年4月收治的急性心肌梗死患者120例，在患者入院前对其进行院前急救，如加强生命体征检测、吸氧、畅通呼吸道、止痛等措施，并对其疗效进行观察。结果经院前急救措施，患者急救总有效率为98.3%。结论对急性心肌梗死患者进行院前急救能有效的维持患者的生命体征，提高患者心肌细胞存活率，帮助患者改善日后生活质量。院前急救在救治急性心肌梗死中是不可缺少的重要环节之一，值得在临床上推广使用。 展开更多

关键词 急性心肌梗死 院前急救 生命体征检测

原文传递

一种基于自适应相关熵的生命探测方法 被引量：1

19

作者 吴若凡 崔国龙 +2 位作者 郭世盛 李虎泉 孔令讲 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第4期351-358,共8页

基于雷达的生命迹象探测在灾后救援和病人监护中有着广泛的应用。尽管近年来该领域中已经取得了一些重要成果,遮挡目标的有效探测却一直是一个难以解决的问题。对此,本文在步进频连续波雷达体制下,提出了一种基于自适应相关熵的生命迹... 基于雷达的生命迹象探测在灾后救援和病人监护中有着广泛的应用。尽管近年来该领域中已经取得了一些重要成果,遮挡目标的有效探测却一直是一个难以解决的问题。对此,本文在步进频连续波雷达体制下,提出了一种基于自适应相关熵的生命迹象探测方法。该算法利用预检测得到目标可能出现的距离单元及对应的幅度,以此为基础自适应地调节相关熵的参数。通过这种改进的相关熵处理,实现了对弱目标的增强,最终在距离-多普勒(Range-Doppler,RD)平面得到了所有人体目标的呼吸频率和距离信息。仿真和实测结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 生命迹象探测 遮挡目标探测 相关熵 呼吸频率估计

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基于调频连续波雷达的多目标生命体征实时检测 被引量：10

20

作者 吴志军 韦金宜 +1 位作者 黄李波 白傑 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第3期112-115,119,共5页

针对多目标场景提出了一种基于调制连续波(FMCW)雷达的非接触式生命体征检测方法。通过动目标显示(MTI)、指数加权平均滤波与递推平均滤波,去除了回波信号包含的静态杂波与背景噪声,大幅提升了信噪比(SNR);采用单元平均恒虚警率(CA-CFAR... 针对多目标场景提出了一种基于调制连续波(FMCW)雷达的非接触式生命体征检测方法。通过动目标显示(MTI)、指数加权平均滤波与递推平均滤波,去除了回波信号包含的静态杂波与背景噪声,大幅提升了信噪比(SNR);采用单元平均恒虚警率(CA-CFAR)自适应检测门限、设置最小距离阈值的方法,实现多目标检测,并结合最邻近关联算法与卡尔曼滤波实现多目标跟踪;提取多个目标的相位信息,处理得到呼吸与心跳信号,结合快速傅里叶变换与自相关方法估计呼吸率与心率。实验证明:所提方法能够准确、稳定地实现多目标生命体征的实时检测。 展开更多

关键词 调制连续波雷达 多目标生命体征检测 信噪比 目标检测与跟踪 频谱分析

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