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题名基于目标提取和信息逼真度的图像融合
被引量：2
- 1
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作者
李艳玮
郑伟勇
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机构
河南工程学院计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期965-969,988,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379079)
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文摘
为在红外和可见光图像的融合过程中减少细节信息的损失,提出一种基于目标提取和信息逼真度的图像融合方法。借助非降采样剪切波变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST),对红外与可见光图像采用多尺度多方向分解策略,得到高低频子带系数;对低频子带采用基于目标特征信息的权值比例分配的融合方法,对高频子带采用信息逼真度和视觉敏感度系数相结合的融合方法;采用NSST逆变换重构获得融合后的图像。对比实验结果表明,使用该算法得到的融合图像可以最大程度保存细节信息,使融合图像具有更好的视觉感。
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关键词
图像融合
非降采样剪切波变换
目标特征信息
视觉敏感度系数
信息逼真度
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Keywords
image fusion
NSST
target feature information
visual sensitivity coefficient
information fidelity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名适于生物细胞图像的多尺度混合分层融合算法
被引量：2
- 2
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作者
王静
冯鹏
魏彪
陈超
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第F12期250-256,共7页
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基金
国家自然科学基金（61171157,61201346）资助课题.
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文摘
绿色荧光蛋白（GFP）荧光图像提供蛋白质功能定位信息，相衬图像提供高分辨率的结构信息，二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力，提出一种HIS空间下基于轮廓波变换的多尺度混合分层图像融合算法，该算法利用轮廓波变换分别对GFP荧光图像和相衬图像的亮度分量进行分解，对不同子带系数采用不同的融合策略以力求融合图像在保留GFP荧光图像定位信息的同时融入相衬图像的高频细节，并引入视觉保真度（VIF）作为图像融合的评价指标。对来自约翰英纳中心的117组拟南芥细胞图像进行的融合实验表明，该算法能够有效保留源图像中的细节信息，提高了融合图像的可视性，相比传统算法更为优越。
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关键词
图像处理
生物图像融合
绿色荧光蛋白荧光图像
相衬图像
轮廓波变换
视觉保真度
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Keywords
image processing
biological image fusion
green fluorescent protein image
phase-contrast image
contourlet transform
visual information fidelity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉信息保真度的图像增强质量客观评价方法
被引量：1
- 3
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作者
华东
余宏生
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机构
浙江省温州职业技术学院
湖北省黄石理工学院数理学院
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出处
《微计算机信息》
2012年第1期173-175,共3页
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文摘
视觉信息保真度(VIF)是一种基于自然场景统计模型(NSS)、图像失真和人类视觉失真建模的新判据。传统上,图像质量评价算法将图像质量解释为使用"基准"或"完美"的图像作为参考的相似性或者保真度。本文将VIF方法应用于图像增强效果的评价,该方法将失真图像取代"完美"图像作为参考图像以评价增强后的图像的质量。由于VIF指标在某种程度上融合了HVS的特点,因此,相比传统方法具有明显的优势。本文通过大量的主观测试对该方法进行验证,实验显示该方法的性能优于当前的其他方法。
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关键词
图像增强
视觉信息保真度
客观评价方法
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Keywords
information processing technique
image enhancement
objective assessment method
visual information fidelity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字融合图像质量的视觉信息保真度客观评价方法
被引量：3
- 4
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作者
华东
余宏生
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机构
温州职业技术学院电气电子工程系
湖北理工学院数理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期224-226,261,共4页
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文摘
在实时数字图像融合系统中需要对融合图像的质量进行客观评价。针对传统客观评价方法存在与人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)主观评价结果不相符的缺陷,提出了一种基于视觉信息保真度(Visual Information Fidelity,VIF)的融合图像质量客观评价方法。在假设图像源符合GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型,并将图像融合处理作为图像信号失真通道,而且考虑人眼视觉噪声特性的前提下,建立了基于VIF的数字融合图像质量客观评价理论模型,提出了一种融合图像质量评价指标FVIF。实验结果表明:该方法能够对融合图像质量进行综合评价,与其它方法相比,FVIF客观评价方法的性能更好,其评价结果与主观评价结果基本一致。
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关键词
融合图像质量评价
视觉信息保真度
高斯尺度混合模型
人眼视觉系统
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Keywords
Fusion image quality assessment,visual information fidelity(VIF),Gaussian scale mixture(GSM),Human visual system(HVS)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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