-
题名基于车载激光点云的街景立面自动提取
被引量：4
- 1
-
-
作者
耿雨馨
钟若飞
彭宝江
-
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心
首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室
-
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期480-488,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(41371434)~~
-
文摘
街道景观图是城市规划设计和城市管理的重要参考依据,车载点云数据能够提供沿街建筑的三维点信息,精度高,覆盖范围广泛,为街景立面整治提供了新的解决方案。为此,本文提出一种适用于车载点云的街景立面的自动提取方法,提取立面点云的具体步骤为:对原始数据去噪滤波;选取非地面点构建规则格网并二值化,依据语义特征筛选出建筑物点云;用POS数据拟合直线段帮助选取参考向量与参考平面;计算点云到参考面的距离,按距离分类点云数据,并对前述步骤中未分类点另行提取,合并面点集得到以沿街建筑物立面为主的街景立面点云。为了验证这一方法的可行性和有效性,采用点云数据进行实验,实验结果表明本方法在一定程度上提高了数据处理效率,能得到较理想的结果。
-
关键词
立面提取
车载点云
街景立面
POS轨迹
法向量
-
Keywords
facade extraction
vehicle-borne point cloud
vista facades
POS data
normal vector
-
分类号
P225.2
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
