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前向散射式能见度仪的维护和数据取值研究
被引量：
2
1
作者
韦华红
黄仁立
《气象研究与应用》
2014年第4期96-98,102,共4页
利用历史资料对能见度数据进行详细分析,归纳总结数据处理方法;提出监控设备和实时数据的具体方法,并对能见度仪的日常维护和清洁方法作了介绍。
关键词
能见度仪
能见度数据
仪器维护
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职称材料
能见度实时业务系统的设计与实现
2
作者
殷笑茹
王清楼
鲍婷婷
《气象水文海洋仪器》
2014年第2期53-56,共4页
针对目前江苏省能见度资料未能投入实时业务化应用的现状,开发了能见度实时业务系统。该系统能够处理当前能见度数据并同化至该国家站小时数据文件,对低能见度和国家站小时数据文件上传进行智能报警,通过省级监控查询平台对能见度资料...
针对目前江苏省能见度资料未能投入实时业务化应用的现状,开发了能见度实时业务系统。该系统能够处理当前能见度数据并同化至该国家站小时数据文件,对低能见度和国家站小时数据文件上传进行智能报警,通过省级监控查询平台对能见度资料同化情况和全省能见度数据及相关要素进行查询和保存。该系统的运行很大程度地减轻了台站人员工作量,在低能见度天气观测工作中发挥了重要作用。
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关键词
气象观测
能见度数据同化
智能报警
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职称材料
结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究
被引量：
3
3
作者
耿丹
刘婷婷
李超
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022年第3期83-93,共11页
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明...
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46%、79.46%和5.7%,均优于阈值法的结果。两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域。
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关键词
FY-4A卫星
能见度观测数据
卫星像素集
随机森林
日间海雾识别
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职称材料
题名
前向散射式能见度仪的维护和数据取值研究
被引量：
2
1
作者
韦华红
黄仁立
机构
防城港市气象局
出处
《气象研究与应用》
2014年第4期96-98,102,共4页
文摘
利用历史资料对能见度数据进行详细分析,归纳总结数据处理方法;提出监控设备和实时数据的具体方法,并对能见度仪的日常维护和清洁方法作了介绍。
关键词
能见度仪
能见度数据
仪器维护
Keywords
visibility
meter
visibility
data
maintenance
分类号
P41 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
能见度实时业务系统的设计与实现
2
作者
殷笑茹
王清楼
鲍婷婷
机构
江苏省气象信息中心
出处
《气象水文海洋仪器》
2014年第2期53-56,共4页
基金
2012年江苏省气象科研开放基金项目(KM201217)
文摘
针对目前江苏省能见度资料未能投入实时业务化应用的现状,开发了能见度实时业务系统。该系统能够处理当前能见度数据并同化至该国家站小时数据文件,对低能见度和国家站小时数据文件上传进行智能报警,通过省级监控查询平台对能见度资料同化情况和全省能见度数据及相关要素进行查询和保存。该系统的运行很大程度地减轻了台站人员工作量,在低能见度天气观测工作中发挥了重要作用。
关键词
气象观测
能见度数据同化
智能报警
Keywords
meteorological
observation
visibility
data
assimilation
intelligence
alarm
分类号
P416.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究
被引量：
3
3
作者
耿丹
刘婷婷
李超
机构
江苏省气象信息中心
江苏省气象服务中心
江苏省气象台
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022年第3期83-93,共11页
基金
江苏省气象局青年基金课题(KQ202004)。
文摘
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46%、79.46%和5.7%,均优于阈值法的结果。两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域。
关键词
FY-4A卫星
能见度观测数据
卫星像素集
随机森林
日间海雾识别
Keywords
FY-4A
satellite
visibility
observation
data
satellite
pixel
set
random
forest
daytime
sea
fog
identification
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前向散射式能见度仪的维护和数据取值研究
韦华红
黄仁立
《气象研究与应用》
2014
2
下载PDF
职称材料
2
能见度实时业务系统的设计与实现
殷笑茹
王清楼
鲍婷婷
《气象水文海洋仪器》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究
耿丹
刘婷婷
李超
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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