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基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造
被引量：
4
1
作者
沈军行
孙守迁
+1 位作者
黄琦
潘云鹤
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第10期1089-1093,共5页
逼真的人体三维模型 (虚拟人体 )在产品设计、计算机动画、虚拟现实等领域都有着广泛的需求 .为此 ,提出了一种基于 shape from silhouette的人体三维模型构造方法 .该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机 ,通过从不同角度对人体进...
逼真的人体三维模型 (虚拟人体 )在产品设计、计算机动画、虚拟现实等领域都有着广泛的需求 .为此 ,提出了一种基于 shape from silhouette的人体三维模型构造方法 .该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机 ,通过从不同角度对人体进行拍摄 ,然后经过摄像机定标、体积生成、表面重建、纹理映射后就可重建出逼真的人体三维模型 .实验结果表明 ,此方法精度较高 ,整个过程简单快捷 ,是一种非常实用的方法 .
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关键词
虚拟人体
三维重建
ShapeFromSilhouette
表面重建
纹理映射
计算机动画
人体三维模型
产品设计
虚拟现实
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职称材料
基于光学运动捕捉的虚拟人体标定技术
被引量：
3
2
作者
侯永隆
宁涛
王可
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期126-131,45,共7页
分析关节对骨骼段运动的约束,基于光学运动捕捉设备给出两种关节中心参数估计模型——双骨骼段模型和球模型。对两种模型分别给出最小二乘解法,通过求解线性方程组得到关节中心位置。利用虚拟铰链测试了两种解法的精度,选取精度较高的...
分析关节对骨骼段运动的约束,基于光学运动捕捉设备给出两种关节中心参数估计模型——双骨骼段模型和球模型。对两种模型分别给出最小二乘解法,通过求解线性方程组得到关节中心位置。利用虚拟铰链测试了两种解法的精度,选取精度较高的双骨骼段模型,结合虚拟人的关节结构提出一种虚拟人体标定技术。比较某表演者四肢的测量值和标定值,得出标定误差在4.3%以内。对标定后的虚拟人进行驱动,标定后的虚拟人逼真地复制了表演者的动作,并减少了肢体交叉。
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关键词
光学运动捕捉
关节中心参数估计
最小二乘法
虚拟人体标定
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职称材料
题名
基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造
被引量：
4
1
作者
沈军行
孙守迁
黄琦
潘云鹤
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江大学计算机科学与工程系
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第10期1089-1093,共5页
基金
国家 8 63高技术研究发展计划资助项目 (863 -5 11-942 -0 16)
国家计委产业化前期关键技术与成套设备研制开发资助项目 (计高技 [1998] 2 0 77)
文摘
逼真的人体三维模型 (虚拟人体 )在产品设计、计算机动画、虚拟现实等领域都有着广泛的需求 .为此 ,提出了一种基于 shape from silhouette的人体三维模型构造方法 .该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机 ,通过从不同角度对人体进行拍摄 ,然后经过摄像机定标、体积生成、表面重建、纹理映射后就可重建出逼真的人体三维模型 .实验结果表明 ,此方法精度较高 ,整个过程简单快捷 ,是一种非常实用的方法 .
关键词
虚拟人体
三维重建
ShapeFromSilhouette
表面重建
纹理映射
计算机动画
人体三维模型
产品设计
虚拟现实
Keywords
virtual
human
,
3D
reconstruction,
Shape
from
silhouette,
Camera
calibration
,
Surface
reconstruction,
Texture
mapping
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于光学运动捕捉的虚拟人体标定技术
被引量：
3
2
作者
侯永隆
宁涛
王可
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
北京瑞风协同科技股份有限公司
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期126-131,45,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075021)
文摘
分析关节对骨骼段运动的约束,基于光学运动捕捉设备给出两种关节中心参数估计模型——双骨骼段模型和球模型。对两种模型分别给出最小二乘解法,通过求解线性方程组得到关节中心位置。利用虚拟铰链测试了两种解法的精度,选取精度较高的双骨骼段模型,结合虚拟人的关节结构提出一种虚拟人体标定技术。比较某表演者四肢的测量值和标定值,得出标定误差在4.3%以内。对标定后的虚拟人进行驱动,标定后的虚拟人逼真地复制了表演者的动作,并减少了肢体交叉。
关键词
光学运动捕捉
关节中心参数估计
最小二乘法
虚拟人体标定
Keywords
optical
motion
capture
joint
center
estimation
least
squares
solution
virtual
human
calibration
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造
沈军行
孙守迁
黄琦
潘云鹤
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002
4
下载PDF
职称材料
2
基于光学运动捕捉的虚拟人体标定技术
侯永隆
宁涛
王可
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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