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视频结构挖掘的概念和框架
被引量：
3
1
作者
付畅俭
李国辉
代科学
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期216-218,共3页
视频信息处理的关键是视频信息的结构化,视频除了有基本层次结构之外,还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定...
视频信息处理的关键是视频信息的结构化,视频除了有基本层次结构之外,还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定;视频结构挖掘框架主要包括:视频基本层次结构挖掘,视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
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关键词
视频结构挖掘
视频基本层次结构
视频结构语法
视频结构语义
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职称材料
新闻视频挖掘技术研究
被引量：
6
2
作者
栾悉道
谢毓湘
+1 位作者
韩智广
吴玲达
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第2期1-6,共6页
新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和...
新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。
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关键词
新闻视频挖掘
视频内容分析
视频摘要
结构挖掘
语义内容挖掘
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职称材料
视频结构挖掘的概念及应用
被引量：
6
3
作者
付畅俭
李国辉
代科学
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期20-23,68,共5页
提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘...
提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
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关键词
视频结构
视频结构挖掘
视频语义结构
视频语法结构
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职称材料
挖掘视频层次结构,改善视频管理
被引量：
3
4
作者
付畅俭
李国辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第6期155-157,160,共4页
为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景。实验结果表明,这些算法是可行的。
关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
场景边界检测
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职称材料
视频层次结构挖掘
被引量：
3
5
作者
付畅俭
李国辉
胡军涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第26期159-162,共4页
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚...
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。
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关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
聚类分析
场景边界检测
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职称材料
基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文)
被引量：
4
6
作者
梅涛
周荷琴
+1 位作者
冯焕清
刘勃
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期250-257,共8页
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内...
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break. 此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘. 对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性. 另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性.
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关键词
体育视频分析
全拼图
结构挖掘
play/break
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职称材料
视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统
7
作者
陈真
程佳成
《现代电子技术》
2010年第16期146-148,共3页
不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构。针对视频类模拟仿真培训系统的开发现状及存在的问题,提出通过引入视频结构挖掘思想方法,对培训系统的视频数据进行进一步挖掘,以解决培训系统中人机交互智能化问题。首先对培训系...
不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构。针对视频类模拟仿真培训系统的开发现状及存在的问题,提出通过引入视频结构挖掘思想方法,对培训系统的视频数据进行进一步挖掘,以解决培训系统中人机交互智能化问题。首先对培训系统的视频结构进行规范化定义,结合视频结构挖掘的概念框架,提出改进模拟仿真培训系统的视频结构框架,最后阐述了应用该结构框架进一步对培训系统的视频数据进行挖掘的基本方法。改进方案的分析过程表明,该改进方法应用于培训系统可以优化此类系统的视频单元结构,进一步挖掘其高层语义信息,提升培训系统的智能化,对此类系统培训方案的制定和培训质量的改善具有理论指导意义。
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关键词
视频数据
视频结构挖掘
模拟仿真
培训系统
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职称材料
题名
视频结构挖掘的概念和框架
被引量：
3
1
作者
付畅俭
李国辉
代科学
机构
湘潭大学商学院电子商务系
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期216-218,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273066)
文摘
视频信息处理的关键是视频信息的结构化,视频除了有基本层次结构之外,还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定;视频结构挖掘框架主要包括:视频基本层次结构挖掘,视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
关键词
视频结构挖掘
视频基本层次结构
视频结构语法
视频结构语义
Keywords
video
structure
mining
video
basic
hierarchical
structure
video
structure
syntactic
video
structure
semantic
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
新闻视频挖掘技术研究
被引量：
6
2
作者
栾悉道
谢毓湘
韩智广
吴玲达
机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第2期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(60473117)
文摘
新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。
关键词
新闻视频挖掘
视频内容分析
视频摘要
结构挖掘
语义内容挖掘
Keywords
News
video
mining
,
video
content
analysis,
video
summarization,
structure
mining
,
Semantic
content
mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
视频结构挖掘的概念及应用
被引量：
6
3
作者
付畅俭
李国辉
代科学
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期20-23,68,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273066)
文摘
提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
关键词
视频结构
视频结构挖掘
视频语义结构
视频语法结构
Keywords
video
structure
video
structure
mining
video
Syntactic
structure
video
Semantic
structure
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
挖掘视频层次结构,改善视频管理
被引量：
3
4
作者
付畅俭
李国辉
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第6期155-157,160,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273066)
普通高等学校教学改革项目(湘教通[2005]280号文件)
文摘
为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景。实验结果表明,这些算法是可行的。
关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
场景边界检测
Keywords
video
hierarchical
structure
video
structure
mining
scene
change
detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
视频层次结构挖掘
被引量：
3
5
作者
付畅俭
李国辉
胡军涛
机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第26期159-162,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60273066)
文摘
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。
关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
聚类分析
场景边界检测
Keywords
video
hierarchical
structure
,
video
structure
mining
,clustering,scene
change
detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文)
被引量：
4
6
作者
梅涛
周荷琴
冯焕清
刘勃
机构
中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室
中国科学技术大学自动化系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期250-257,共8页
基金
Supported by MOE Microsoft Key Laboratory of Multimedia Computing and Communication, USTC.
文摘
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break. 此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘. 对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性. 另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性.
关键词
体育视频分析
全拼图
结构挖掘
play/break
Keywords
sports
video
analysis
mosaic
structure
mining
play/break
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统
7
作者
陈真
程佳成
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
中国石油北京销售公司
出处
《现代电子技术》
2010年第16期146-148,共3页
文摘
不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构。针对视频类模拟仿真培训系统的开发现状及存在的问题,提出通过引入视频结构挖掘思想方法,对培训系统的视频数据进行进一步挖掘,以解决培训系统中人机交互智能化问题。首先对培训系统的视频结构进行规范化定义,结合视频结构挖掘的概念框架,提出改进模拟仿真培训系统的视频结构框架,最后阐述了应用该结构框架进一步对培训系统的视频数据进行挖掘的基本方法。改进方案的分析过程表明,该改进方法应用于培训系统可以优化此类系统的视频单元结构,进一步挖掘其高层语义信息,提升培训系统的智能化,对此类系统培训方案的制定和培训质量的改善具有理论指导意义。
关键词
视频数据
视频结构挖掘
模拟仿真
培训系统
Keywords
video
data
video
structure
mining
analog
simulation
training
system
分类号
TN941-34 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频结构挖掘的概念和框架
付畅俭
李国辉
代科学
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
2
新闻视频挖掘技术研究
栾悉道
谢毓湘
韩智广
吴玲达
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
3
视频结构挖掘的概念及应用
付畅俭
李国辉
代科学
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
4
挖掘视频层次结构,改善视频管理
付畅俭
李国辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
5
视频层次结构挖掘
付畅俭
李国辉
胡军涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
3
下载PDF
职称材料
6
基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文)
梅涛
周荷琴
冯焕清
刘勃
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
7
视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统
陈真
程佳成
《现代电子技术》
2010
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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