海水本身运动的复杂性以及海水与其它环境因素所产生的干扰物理场,往往使得海上小目标的探测尤为困难。因此,以可见光图像序列中海面小目标检测为研究对象,提出了核函数-马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)前景分割模型。该模型...海水本身运动的复杂性以及海水与其它环境因素所产生的干扰物理场,往往使得海上小目标的探测尤为困难。因此,以可见光图像序列中海面小目标检测为研究对象,提出了核函数-马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)前景分割模型。该模型利用所提出的邻域相关核函数背景模型对图像序列的求解结果作为MRF的观测值,建立了用于海上小目标检测的MRF模型,进一步增强了空间相关信息,克服了多高斯模型的缺点,具有较强的海面小目标检测能力,对海浪噪声抑制效果明显。展开更多
文摘海水本身运动的复杂性以及海水与其它环境因素所产生的干扰物理场,往往使得海上小目标的探测尤为困难。因此,以可见光图像序列中海面小目标检测为研究对象,提出了核函数-马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)前景分割模型。该模型利用所提出的邻域相关核函数背景模型对图像序列的求解结果作为MRF的观测值,建立了用于海上小目标检测的MRF模型,进一步增强了空间相关信息,克服了多高斯模型的缺点,具有较强的海面小目标检测能力,对海浪噪声抑制效果明显。
