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面向实时视频流分析的边缘计算技术 被引量:15
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作者 杨铮 贺骁武 +2 位作者 吴家行 王需 赵毅 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-53,共53页
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值.然而计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署.近年来兴起的边缘计算范式,将计算任务从云端下沉到位于网络... 实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值.然而计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署.近年来兴起的边缘计算范式,将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上,能够有效解决上述问题.因此,许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.本文首先介绍了智能视频流分析和边缘计算的背景知识,以及二者结合的典型应用场景;接着提出了现有系统所关注的衡量指标和面临的挑战;然后从终端设备层次、协作层次、边缘/云层次对本领域的关键技术分别进行了详细的介绍,重点涉及了模型压缩和选择、本地缓存、视频帧过滤、任务卸载、网络协议、隐私保护、查询优化、推理加速和边缘缓存技术.基于对上述各项核心技术的有机整合,本文提出了基于边缘计算的视频大数据智能分析平台Argus,从数据采集、推理分析,到数据挖掘、日志管理,对实时视频流分析全生命周期提供支持,并成功应用到智慧油田中.最后,本文讨论了本领域尚待解决的问题和未来研究方向,希望为今后的研究工作提供有益参考. 展开更多
关键词 边缘计算 视频分析 模型压缩 任务卸载 查询优化
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基于深度学习的行人检测技术研究 被引量:7
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作者 陈涛 路红 《软件导刊》 2021年第1期76-80,共5页
行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实... 行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证。实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求。最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 目标检测 YOLO 视频分析
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多特征融合的驾驶员疲劳状态检测方法 被引量:1
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作者 方浩杰 董红召 +2 位作者 林少轩 罗建宇 方勇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1287-1296,共10页
针对现有疲劳状态检测方法无法适用于疫情防控下的驾驶员,利用改进后的YOLOv5目标检测算法,对驾驶员的面部区域进行检测,建立多特征融合的疲劳状态检测方法.针对公交驾驶特性,建立包含佩戴口罩和未佩戴口罩情况的图像标签数据.通过增加Y... 针对现有疲劳状态检测方法无法适用于疫情防控下的驾驶员,利用改进后的YOLOv5目标检测算法,对驾驶员的面部区域进行检测,建立多特征融合的疲劳状态检测方法.针对公交驾驶特性,建立包含佩戴口罩和未佩戴口罩情况的图像标签数据.通过增加YOLOv5模型的特征采样次数,提高眼、嘴、面部区域的检测精度.利用BiFPN网络结构保留多尺度的特征信息,使得预测网络对不同大小的目标更敏感,提升整体模型的检测能力.结合人脸关键点算法提出参数补偿机制,提高眨眼、打哈欠帧数的准确率.将多种疲劳参数融合归一化处理,开展疲劳等级划分.公开数据集NTHU和自制数据集的验证结果表明,该方法对佩戴口罩和未佩戴口罩情况均可以进行眨眼、打哈欠识别,可以准确地判断驾驶员的疲劳状态. 展开更多
关键词 驾驶安全 疲劳检测 YOLOv5 视频分析 模拟驾驶
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基于边缘计算的视频分析算法设计
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作者 孙越 庞琦方 何牧 《电力大数据》 2023年第7期68-75,共8页
本文考虑当前研究都忽略的边缘节点计算资源对任务分析延迟、准确度相悖的影响所带来的权衡问题,提出一种动态配置视频分析任务在边缘的带宽和计算资源的分配策略,通过资源在线分配,实现延迟与准确度的最佳权衡。方案通过优化带宽与计... 本文考虑当前研究都忽略的边缘节点计算资源对任务分析延迟、准确度相悖的影响所带来的权衡问题,提出一种动态配置视频分析任务在边缘的带宽和计算资源的分配策略,通过资源在线分配,实现延迟与准确度的最佳权衡。方案通过优化带宽与计算资源目标,最大化目标函数,即在降低延迟的情况下最大化准确率。其中由于显示数据集缺乏,利用模拟、仿真技术,通过最小化误差函数法获得了准确度函数拟合;同时利用梯度估计法,找到目标函数的梯度下降方向,通过不断迭代来求解最小值,以解决神经网络不可知性带来的无法直接获得梯度的问题。最终通过仿真对照试验验证了算法的优越性,能够高效降低网络负荷,提高整体资源利用率及性能水平。本文同时讨论了以边缘-云协作的架构提高资源利用率,并提出了未来研究方向。 展开更多
关键词 视频分析 边缘计算 资源分配 延迟 准确度
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GIS技术面向轨道交通应急指挥的应用研究 被引量:3
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作者 鲁月新 白轶多 +2 位作者 夏君 余晔 郑鸿云 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第S02期268-272,共5页
随着轨道交通线路密度逐渐提升,轨道运行与城市空间布局日渐紧密。轨道交通在城市公共交通系统中发挥的作用日益增大,同时为轨道交通公共应急指挥提出了更高的要求。本文充分利用GIS技术和互联网信息化技术,将轨道交通空间涉及的地图基... 随着轨道交通线路密度逐渐提升,轨道运行与城市空间布局日渐紧密。轨道交通在城市公共交通系统中发挥的作用日益增大,同时为轨道交通公共应急指挥提出了更高的要求。本文充分利用GIS技术和互联网信息化技术,将轨道交通空间涉及的地图基础数据、高清影像数据、城市实景三维数据、车站精细三维模型数据、线路区间点云数据、视频监控数据等多源数据进行融合;利用空间信息的实时感知和大数据分析手段,对多源数据融合的城市轨道交通立体构建、重点区域三维场景视频虚实融合、基于视频分析的轨道站域空间轨迹追踪、轨道空间客流量超负预警指挥与分析预测等关键技术进行研究。全面多维度展示轨道交通内外信息,实现精准化、自动化、智能化的轨道安防精准布控,并在实际轨道交通应急指挥管理工作中应用,切实保障公共安全,取得了很好的应用效果。 展开更多
关键词 轨道交通 应急指挥 城市立体构建 视频分析
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基于视频分析的露天矿生产安全监测系统
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作者 王国昌 潘冰冰 李琦 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2023年第11期162-166,共5页
为提高露天矿山自动管理能力,促进矿山生产安全高质量发展,利用深度学习和视频分析技术构建露天矿山生产安全监测系统。首先,设计矿山人工智能中台,统一管理适用于不同矿山作业场景的深度学习应用;其次,设计矿山实时视频分析推理告警机... 为提高露天矿山自动管理能力,促进矿山生产安全高质量发展,利用深度学习和视频分析技术构建露天矿山生产安全监测系统。首先,设计矿山人工智能中台,统一管理适用于不同矿山作业场景的深度学习应用;其次,设计矿山实时视频分析推理告警机制,分析AI中台识别到的各种作业场景在时间和空间维度上是否合规,对违规场景进行告警;最后,告警机制联合控制摄像云台,对违规场景进行录像。结果表明:该系统对矿山作业现场实时视频流的分析速度达16.7 ms/帧,对违规场景的检出率92.3%,误检率3.6%,提高了露天矿山生产安全水平,为露天矿山的安全生产提供了良好的参考价值。 展开更多
关键词 生产安全 深度学习 视频分析 露天矿山 人工智能中台 云台控制
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基于边缘计算的智能视频分析算法研究
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作者 何牧 孙越 庞琦方 《电力大数据》 2023年第4期65-73,共9页
为适应摄像头在智慧城市、智能交通、自动驾驶等新兴领域应用部署愈加广泛的需求,视频分析需更高精度、更低延时地响应分析结果。然而,这种高精度的分析同时也带来了巨大的计算资源需求,计算资源受限的摄像头无法胜任分析任务。边缘计... 为适应摄像头在智慧城市、智能交通、自动驾驶等新兴领域应用部署愈加广泛的需求,视频分析需更高精度、更低延时地响应分析结果。然而,这种高精度的分析同时也带来了巨大的计算资源需求,计算资源受限的摄像头无法胜任分析任务。边缘计算不仅可以解决本地摄像头计算资源问题,还可以显著降低向云端传输视频流数据的时间。本文探讨了利用深度强化学习方法,在边缘节点辅助摄像头集群视频分析任务场景下,根据当前网络系统条件动态决策,卸载部分指定摄像头上的分析任务,以在满足任务响应延时的约束前提下,最大化一段时间内任务分析的精度。仿真结果表明,本文提出的方法在任务的响应延时和准确度方面获得了良好效果。 展开更多
关键词 视频分析 边缘计算 摄像头集群 任务卸载 深度强化学习
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人脸识别在地铁公安通信系统中的需求分析及实施建议 被引量:3
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作者 畅健 《智能建筑与城市信息》 2015年第1期79-81,共3页
通过人脸识别找地铁中的应用需求,分析利用现有资源实现视频人脸识别的可能及实施建议。
关键词 高清 标清 混编 地铁 视频分析 人脸识别
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一种基于MEC的视频分析与室内定位方法
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作者 王艳 《信息化研究》 2022年第2期65-73,78,共10页
随着全球数据量的激增,集中式云计算受到有限带宽、计算资源、网络资源等条件限制,无法提供低时延、高效率的视频分析服务,而移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源广泛地分布到网络边缘,有效减轻了核心网和数据中心的处理压力。为此,... 随着全球数据量的激增,集中式云计算受到有限带宽、计算资源、网络资源等条件限制,无法提供低时延、高效率的视频分析服务,而移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源广泛地分布到网络边缘,有效减轻了核心网和数据中心的处理压力。为此,本文设计了一种具有边缘计算概念的4层视频分析体系结构,并采用容器技术提供的轻量级虚拟化来模块化视频分析过程。基于提出的架构,实现了一种基于视频分析的智能室内定位系统。该系统可以提供厘米级的定位精度,同时具有比传统云计算模型更低的响应延迟。实验结果表明,借助数十亿个摄像头节点可以获得高精度的位置信息,对于大规模的视频分析,边缘计算的应用潜力巨大。 展开更多
关键词 移动边缘计算 视频分析 室内定位
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AI视频分析技术在供电营业厅的应用与实践 被引量:2
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作者 吴琼 傅家伟 章美丹 《数字技术与应用》 2021年第9期127-130,共4页
供电营业厅作为国网公司服务人民美好生活的第一形象窗口及构建"卓越服务工程"的重要场所,其传统业务办理方式已经无法适应当前市场化、体验性的服务需求。同时受制与架构及算法能力,现有网络资源及视频图像资源在业务开展、... 供电营业厅作为国网公司服务人民美好生活的第一形象窗口及构建"卓越服务工程"的重要场所,其传统业务办理方式已经无法适应当前市场化、体验性的服务需求。同时受制与架构及算法能力,现有网络资源及视频图像资源在业务开展、决策分析方面未能充分发挥价值。基于AI视频分析技术的视频智能分析系统采用人工智能算法,将非结构化视频图像资源转化为结构化数据,为供电营业厅"三型一化"转型提供有力支撑。 展开更多
关键词 供电营业厅 三型一化 AI视频分析技术 智能化
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智能视频大数据平台实践 被引量:1
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作者 张峻峰 刘鹏 《天津科技》 2018年第7期89-91,共3页
伴随着互联网技术的发展,现代社会的信息量和数据量飞速增长。面对高效存储和海量数据管理的需求,"大数据"概念应运而生。大数据在视频分析领域已经有了较为成熟的应用,在城市管理及安防领域中起到了不容忽视的作用。在介绍... 伴随着互联网技术的发展,现代社会的信息量和数据量飞速增长。面对高效存储和海量数据管理的需求,"大数据"概念应运而生。大数据在视频分析领域已经有了较为成熟的应用,在城市管理及安防领域中起到了不容忽视的作用。在介绍智能视频分析原理及视频大数据平台技术的基础上,通过使用区域智慧视频大数据平台实例,描述了视频大数据平台的实际应用,并指出了现有技术的缺陷及未来发展方向。 展开更多
关键词 大数据平台 智能视频分析 视频监控
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边缘实时视频流分析系统配置动态调整算法研究 被引量:1
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作者 仇红剑 曹磊 谷开超 《无线互联科技》 2022年第11期134-136,共3页
边缘服务器上的实时视频流分析任务的可用配置受限于边缘有限的计算资源,为了更高效地在边缘上执行实时视频流分析,文章提出了基于侧写的实时视频流任务配置更新和调整算法,根据各配置历史信息为各视频流分析任务选择不同执行配置,利用... 边缘服务器上的实时视频流分析任务的可用配置受限于边缘有限的计算资源,为了更高效地在边缘上执行实时视频流分析,文章提出了基于侧写的实时视频流任务配置更新和调整算法,根据各配置历史信息为各视频流分析任务选择不同执行配置,利用侧写获取不同配置的服务质量变化情况,最后利用帕累托最优选取并更新过期配置。 展开更多
关键词 边缘计算 服务质量 实时视频流分析
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基于激光扫描的船舶超载超吃水自动监测系统 被引量:4
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作者 赵永富 葛鸣明 刘善成 《计算机系统应用》 2017年第6期40-45,共6页
近年来,内河干线航道超载、超吃水现象较为严重,船舶搁浅、碰撞等水上交通事故时有发生.而目前相应的治理手段单一,尽管相关部门投入了巨大的人力、物力、财力,但效果也并不理想.设计并实现了一套基于激光扫描和视频分析的船舶超载超吃... 近年来,内河干线航道超载、超吃水现象较为严重,船舶搁浅、碰撞等水上交通事故时有发生.而目前相应的治理手段单一,尽管相关部门投入了巨大的人力、物力、财力,但效果也并不理想.设计并实现了一套基于激光扫描和视频分析的船舶超载超吃水自动监测系统,并在镇江市地方海事局辖区水域实现了应用.结果表明,实际应用中系统在测量精度、实时性等方面表现优异,能够满足海事部门的日常监管需求. 展开更多
关键词 船舶超载 船舶超吃水 干舷高度 激光扫描 视频分析
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对优秀标枪运动员闫泽坤在专项成长过程中最后用力技术的对比分析
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作者 史兵 徐启铭 赵山河 《辽宁体育科技》 2014年第3期20-23,共4页
从生物力学的角度对闫泽坤在2013年4月训练时的成绩与其一年前训练时的成绩进行分析,针对其存在的不足,提出相应的对策,旨在为提高其训练水平提供依据。
关键词 标枪 最后用力阶段 运动学分析 三维运动录像分析
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