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Hilbert-Huang变换在煤矸界面探测中的应用
被引量:
3
1
作者
刘伟
华臻
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期8-11,15,共5页
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和...
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1000Hz左右,此时100Hz至600Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱。根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果。
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关键词
综采工作面
煤矸振动信号
Hilbert—Huang变换
经验模态分解法(EMD)
局部Hilbert边际谱
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职称材料
题名
Hilbert-Huang变换在煤矸界面探测中的应用
被引量:
3
1
作者
刘伟
华臻
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期8-11,15,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60970105)~~
文摘
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1000Hz左右,此时100Hz至600Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱。根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果。
关键词
综采工作面
煤矸振动信号
Hilbert—Huang变换
经验模态分解法(EMD)
局部Hilbert边际谱
Keywords
fully
mechanized
mining
face
vibration
signal
of
coal
and
gangue
Hilbert-Huang
transform
empirical
mode
decomposition
local
Hilbert
marginal
spectrum
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Hilbert-Huang变换在煤矸界面探测中的应用
刘伟
华臻
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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