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小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定
被引量：
112
1
作者
张吉先
钟秋海
戴亚平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期118-122,共5页
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分...
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。
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关键词
发电机组
小波变换
门限消噪法
阈值
信号分解层数
数字仿真
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职称材料
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
被引量：
61
2
作者
王维
张英堂
任国全
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期526-530,共5页
小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比...
小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选择小波变换的最优分解层数以达到最优的降噪效果。最后,在MATLAB环境下进行了仿真实验,并进行了工程应用。仿真实验和工程应用结果表明,该方法可以有效的确定合理分解层数得到最优的信噪比。
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关键词
小波降噪
分解层数
去相关
白化检验
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职称材料
基于白化检验和3σ准则的小波阈值去噪算法
被引量：
20
3
作者
刘彬
戴桂平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期473-476,共4页
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法。其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键。本文分析了白噪声和有用信号的小波变换系数的特点,在此基础上提出了一种分解层数的自适应确定方法以及一种基于3σ准...
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法。其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键。本文分析了白噪声和有用信号的小波变换系数的特点,在此基础上提出了一种分解层数的自适应确定方法以及一种基于3σ准则的各层小波空间阈值的选取方法,并结合硬阈值和软阈值方法各自的优缺点,提出了一种改进的小波系数阈值估计的模型。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适用于强噪声背景下弱信号的检测。
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关键词
小波变换
门限阈值
3σ准则
分解层数
白化检验
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职称材料
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
被引量：
12
4
作者
魏振春
王婿
徐娟
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期192-197,共6页
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量...
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量改进阈值函数,提出了一种改进的自适应冗余第二代小波的振动信号消噪方法。将改进的方法应用于仿真信号及实际采集的电主轴动不平衡振动信号消噪中,结果表明,改进方法融合了自适应冗余第二代小波信号和双变量改进阈值函数的优点,在低信噪比的仿真信号和振动信号消噪中,能很好的保留原信号的特征并且有效的去除噪声,消噪效果更优。
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关键词
自适应冗余第二代小波
双变量改进阈值函数
白化检验
动不平衡振动信号
消噪方法
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职称材料
基于EMD和Hilbert变换的心电信号去噪方法
被引量：
5
5
作者
王玉静
宋立新
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2007年第4期70-73,共4页
基于经验模态分解(EMD)和Hilbert变换理论,提出一种心电信号(ECG)去噪方法.经验模态分解法将任意信号分解为一组固有模态函数IMF,对于非白噪声层IMF的阈值选取,针对传统阈值去噪方法存在较大偏差的问题,提出利用各层IMF的平均频率和能...
基于经验模态分解(EMD)和Hilbert变换理论,提出一种心电信号(ECG)去噪方法.经验模态分解法将任意信号分解为一组固有模态函数IMF,对于非白噪声层IMF的阈值选取,针对传统阈值去噪方法存在较大偏差的问题,提出利用各层IMF的平均频率和能量密度乘积来确定非白噪声层IMF的噪声水平.介绍了白噪声层IMF的检验方法,并给出了利用该方法以及小波阈值去噪方法对心电信号进行去噪处理的实验结果.
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关键词
EMD
HILBERT变换
阈值去噪
白噪声检验
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职称材料
EMAT回波信号提升小波降噪最佳分解层数研究
被引量：
2
6
作者
陈鹏
蔡强富
韩德来
《国外电子测量技术》
2012年第5期16-19,共4页
分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方误差变化趋势并根据分析结果结合高频系数白化检验自适应确定了最佳的分解层数。讨论了提升小波变换的提升算法以及新的阈值函数,使用了基于提升小波变换的改进阈值函数的方法和选取了一种最...
分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方误差变化趋势并根据分析结果结合高频系数白化检验自适应确定了最佳的分解层数。讨论了提升小波变换的提升算法以及新的阈值函数,使用了基于提升小波变换的改进阈值函数的方法和选取了一种最优的阈值方法并结合最佳分解层数对电磁超声回波信号进行了去噪处理,验证了算法的有效性。
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关键词
电磁超声
提升小波变换
阈值消噪
白化检验
小波分解层数
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职称材料
小波滤波分解层数的自适应确定方法
被引量：
19
7
作者
杜文辽
朱茹敏
李彦明
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1408-1411,共4页
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优...
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。
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关键词
小波滤波
最优分解层数
Kolmogorov-Smirnov白化检验
原文传递
题名
小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定
被引量：
112
1
作者
张吉先
钟秋海
戴亚平
机构
北京理工大学自动控制系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期118-122,共5页
文摘
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。
关键词
发电机组
小波变换
门限消噪法
阈值
信号分解层数
数字仿真
Keywords
Wavelet
transform
Decomposition
order
3σrule
Threshold
verification
of
white noise
分类号
TM31 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
被引量：
61
2
作者
王维
张英堂
任国全
机构
石家庄军械工程学院火炮工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期526-530,共5页
基金
国家自然科学基金(50705097)
河北省自然科技基金(E200007001048)资助项目
文摘
小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选择小波变换的最优分解层数以达到最优的降噪效果。最后,在MATLAB环境下进行了仿真实验,并进行了工程应用。仿真实验和工程应用结果表明,该方法可以有效的确定合理分解层数得到最优的信噪比。
关键词
小波降噪
分解层数
去相关
白化检验
Keywords
wavelet
de-noising
decomposition
level
de-correlation
verification
of
white noise
分类号
O174.2 [理学—数学]
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职称材料
题名
基于白化检验和3σ准则的小波阈值去噪算法
被引量：
20
3
作者
刘彬
戴桂平
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期473-476,共4页
文摘
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法。其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键。本文分析了白噪声和有用信号的小波变换系数的特点,在此基础上提出了一种分解层数的自适应确定方法以及一种基于3σ准则的各层小波空间阈值的选取方法,并结合硬阈值和软阈值方法各自的优缺点,提出了一种改进的小波系数阈值估计的模型。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适用于强噪声背景下弱信号的检测。
关键词
小波变换
门限阈值
3σ准则
分解层数
白化检验
Keywords
wavelet
transform
threshold
3σ
rule
decomposition
order
verification
of
white noise
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
被引量：
12
4
作者
魏振春
王婿
徐娟
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期192-197,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61370088)
国家国际科技合作专项项目(2012DFB10060)
安徽省自然科学基金项目(1208085QF113)
文摘
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量改进阈值函数,提出了一种改进的自适应冗余第二代小波的振动信号消噪方法。将改进的方法应用于仿真信号及实际采集的电主轴动不平衡振动信号消噪中,结果表明,改进方法融合了自适应冗余第二代小波信号和双变量改进阈值函数的优点,在低信噪比的仿真信号和振动信号消噪中,能很好的保留原信号的特征并且有效的去除噪声,消噪效果更优。
关键词
自适应冗余第二代小波
双变量改进阈值函数
白化检验
动不平衡振动信号
消噪方法
Keywords
Adaptive
redundant
second
generation
wavelet
Improved
bivariate
threshold
function
verification
of
white noise
Imbalance-causing
vibration
Method
of
signal
denoising
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于EMD和Hilbert变换的心电信号去噪方法
被引量：
5
5
作者
王玉静
宋立新
机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2007年第4期70-73,共4页
文摘
基于经验模态分解(EMD)和Hilbert变换理论,提出一种心电信号(ECG)去噪方法.经验模态分解法将任意信号分解为一组固有模态函数IMF,对于非白噪声层IMF的阈值选取,针对传统阈值去噪方法存在较大偏差的问题,提出利用各层IMF的平均频率和能量密度乘积来确定非白噪声层IMF的噪声水平.介绍了白噪声层IMF的检验方法,并给出了利用该方法以及小波阈值去噪方法对心电信号进行去噪处理的实验结果.
关键词
EMD
HILBERT变换
阈值去噪
白噪声检验
Keywords
empirical
mode
decomposition
hilbert
transform
threshold
denoising
verification
of
the
white noise
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
EMAT回波信号提升小波降噪最佳分解层数研究
被引量：
2
6
作者
陈鹏
蔡强富
韩德来
机构
军械工程学院电气工程系
出处
《国外电子测量技术》
2012年第5期16-19,共4页
文摘
分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方误差变化趋势并根据分析结果结合高频系数白化检验自适应确定了最佳的分解层数。讨论了提升小波变换的提升算法以及新的阈值函数,使用了基于提升小波变换的改进阈值函数的方法和选取了一种最优的阈值方法并结合最佳分解层数对电磁超声回波信号进行了去噪处理,验证了算法的有效性。
关键词
电磁超声
提升小波变换
阈值消噪
白化检验
小波分解层数
Keywords
electromagnetism
ultrasonic
lifting
wavelet
transformation
threshold
de-noising
verification
of
white noise
wavelet
decomposition
level
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
小波滤波分解层数的自适应确定方法
被引量：
19
7
作者
杜文辽
朱茹敏
李彦明
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
郑州轻工业学院机电工程学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1408-1411,共4页
基金
国家高技术发展计划"863"资助项目(2008AA04Z801
2008AA04Z803)
工信部数控重大专项资助项目(2009ZX04014-103)
文摘
针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。
关键词
小波滤波
最优分解层数
Kolmogorov-Smirnov白化检验
Keywords
wavelet
filtering
optimal
decomposition
level
Kolmogorov-Smirnov
verification
of
white noise
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定
张吉先
钟秋海
戴亚平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
112
下载PDF
职称材料
2
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
王维
张英堂
任国全
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
61
下载PDF
职称材料
3
基于白化检验和3σ准则的小波阈值去噪算法
刘彬
戴桂平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
20
下载PDF
职称材料
4
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
魏振春
王婿
徐娟
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
12
下载PDF
职称材料
5
基于EMD和Hilbert变换的心电信号去噪方法
王玉静
宋立新
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2007
5
下载PDF
职称材料
6
EMAT回波信号提升小波降噪最佳分解层数研究
陈鹏
蔡强富
韩德来
《国外电子测量技术》
2012
2
下载PDF
职称材料
7
小波滤波分解层数的自适应确定方法
杜文辽
朱茹敏
李彦明
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
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