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基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究
被引量：
12
1
作者
李壮阔
薛有添
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第4期139-143,219,共6页
提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群...
提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。
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关键词
决策理论与方法
模糊层次分析法
粒子群算法
供应商选择评价
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职称材料
题名
基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究
被引量：
12
1
作者
李壮阔
薛有添
机构
桂林电子科技大学商学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第4期139-143,219,共6页
基金
广西自然科学基金资助项目(2012jjDAG0009)
广西社科基金资助项目(11CGL008)
广西教育创新计划资助项目(2011105951201M44)
文摘
提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。
关键词
决策理论与方法
模糊层次分析法
粒子群算法
供应商选择评价
Keywords
decision
theory
and
method
fuzzy
analytic
hierarchy
process
particle
swarm
optimization
vendersselection
evaluation
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F274
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究
李壮阔
薛有添
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
12
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参考文献
引证文献
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