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题名基于真彩色高分辨遥感影像稀疏植被覆盖检测
被引量：5
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作者
黄昌狄
徐芳
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机构
武汉大学测绘学院
浙江省测绘质量监督检验站
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出处
《测绘地理信息》
2016年第5期42-46,50,共6页
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基金
国家科技支撑计划-地理国情监测技术平台项目(2012BAH28B03)~~
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文摘
以视觉注意机制和模糊ART网络模型为理论基础,提出基于HSV颜色模型的影像植被显著性算法,结合模糊ART网络模型和影像特征,对影像进行自组织、自适应分类,实现稀疏植被信息的自动化提取。实验结果表明,本文算法对真彩色影像中具有不同分布特性的稀疏植被的提取效果较好,植被提取总体精度皆在90%以上,同时具有较高的Kappa系数,优于易康软件的植被提取结果。
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关键词
真彩色遥感影像
稀疏植被
视觉注意
植被显著性
模糊ART
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Keywords
true color remote sensing image
sparse vegeta tion
visual attention
vegetation saliency
fuzzy ART
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分类号
P237.3
[天文地球—摄影测量与遥感]
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