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题名全空间下并行矢量空间分析研究综述与展望
被引量：10
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作者
邱强
秦承志
朱效民
赵晓芳
方金云
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机构
中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
山东省计算中心
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第9期1217-1227,共11页
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基金
国家重点研发计划项目"全空间信息系统与智能设施管理"(2016YFB0502300)子课题"多粒度时空对象组织与管理"(2016YFB0502302)
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文摘
新一代并行空间分析将面临空间大数据分析和实时空间分析服务的挑战。矢量空间计算作为GIS系统中的重要组成部分,在并行化算法设计中存在负载不均,并行扩展性差,IO性能低等技术瓶颈。本文首先从应用需求和技术发展的演变历史回顾了矢量空间分析算法发展过程;然后,从研究现状的角度详细阐述了并行矢量空间分析计算的研究成果,总结了并行空间分析算法的算法特征和技术瓶颈,对不同并行编程模型进行了对比,并提出了并行空间分析算法的研发流程;最后,从发展前景的角度预测了全空间信息系统中基于多粒度时空对象的空间数据模型和计算方法的发展趋势,提出了以内存计算等技术实现存算一体化的新型空间数据模型和分析方法的技术趋势。
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关键词
地理信息系统
矢量空间分析
并行计算
全空间信息系统
多粒度时空对象
存算一体化
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Keywords
geographic information system
vector spatial analysis
parallel computing
pan-spatial informationsystem
spatio-temporal objects of multi-granularity
storage-computing integration
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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