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题名一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型
被引量：13
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作者
闫志刚
白海波
张海荣
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机构
中国矿业大学环境测绘学院
深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008年第7期166-170,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2007CB209400)
国家自然科学基金资助(40401038)
中国矿业大学青年基金资助(OP080266)
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文摘
针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型。推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测。实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法。
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关键词
矿井突水
支持向量机(SVM)
层次支持向量机(h—svms)
突水预测
突水规则
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Keywords
mine water inrush
hierarchical support water inrush rules support vector machine（SVM）
vector machine（h-svms）
water inrush prediction
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分类号
X924.3
[环境科学与工程—安全科学]
TD745.21
[矿业工程—矿井通风与安全]
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