期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析
被引量：
19
1
作者
刘亭伟
郭瑜
+1 位作者
李斌
高艳
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第17期149-153,164,共6页
通过对旋转机械变速运行工况的齿轮箱振动分析研究,提出一种基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析方法。该方法利用旋转机械运行过程中滚动轴承故障引起的冲击性振动会激起其周围结构共振的原理,应用谱峭度方法自适应地确定优化的...
通过对旋转机械变速运行工况的齿轮箱振动分析研究,提出一种基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析方法。该方法利用旋转机械运行过程中滚动轴承故障引起的冲击性振动会激起其周围结构共振的原理,应用谱峭度方法自适应地确定优化的共振解调带通滤波中心频率和滤波带宽,进而通过共振解调算法获得包含轴承故障初始阶段振动特征的包络信号,再将变速工况下的非平稳包络信号通过等角度重采样转化为角度域的准平稳信号,进而获得消除了频率模糊的阶比谱,实现对旋转机械变速运行工况下的滚动轴承故障诊断。仿真和试验结果验证了本方法的有效性。
展开更多
关键词
旋转机械
变速运行
包络分析
阶比跟踪
谱峭度
下载PDF
职称材料
广义瞬时速度同步化分步解调变换及其对旋转机械振动信号分析
被引量：
10
2
作者
石娟娟
花泽晖
+4 位作者
沈长青
江星星
冯毅雄
朱忠奎
孔林
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第24期1-11,21,共12页
针对当前基于广义解调(generalized demodulation,GD)的方法对旋转机械振动信号处理的不足,提出了广义瞬时速度同步化分步解调变换。对信号进行短时截取,引入倾斜角对瞬时频率(instantaneous frequency,IF)进行描述,并采用峭度实现对倾...
针对当前基于广义解调(generalized demodulation,GD)的方法对旋转机械振动信号处理的不足,提出了广义瞬时速度同步化分步解调变换。对信号进行短时截取,引入倾斜角对瞬时频率(instantaneous frequency,IF)进行描述,并采用峭度实现对倾斜角的自适应选取,从而获取该段信号的瞬时频率;而后推导前、后向解调因子对信号进行解调,避免了对瞬时频率进行预估计的同时提升了信号的时频可读性;进一步,针对多分量信号,通过对解调因子进行扩展,获取新的线性变换基函数,使所提方法在无需迭代下可同步增强多分量信号的时频表示;最后,对所提变换的信号重构进行了理论推导,证明了重构的可行性。通过仿真和旋转机械振动信号验证了所提方法在增强时频表示和提高特征提取准确性方面的有效性,与其他时频分析方法的对比也进一步体现了所提方法的优越性。
展开更多
关键词
故障诊断
广义解调(GD)
时频分析
故障特征提取
变转速
下载PDF
职称材料
时变转速下基于IFMD的行星齿轮箱微弱故障诊断
3
作者
王朝阁
张奇奇
+3 位作者
周福娜
王冉
胡雄
李宏坤
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期1980-1992,共13页
针对强背景噪声干扰且变转速下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被有效识别的问题,提出一种改进特征模态分解(Improved Feature Mode Decomposition,IFMD)的时变工况行星齿轮箱微弱故障诊断方法。对于特征模态分解算法中的关键输入参数...
针对强背景噪声干扰且变转速下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被有效识别的问题,提出一种改进特征模态分解(Improved Feature Mode Decomposition,IFMD)的时变工况行星齿轮箱微弱故障诊断方法。对于特征模态分解算法中的关键输入参数分解模态个数n、滤波器个数K和滤波器长度L需要依靠人为经验反复尝试而不具有自适应的问题,提出通过尺度空间谱划分来确定所需分解模态个数n;在此基础上,以谱基尼指数(Spectral Gini Index,SGI)作为目标函数,采用粒子群算法自动确定最佳的滤波器个数K和滤波器长度L。最优输入参数组合下,采用IFMD对故障信号进行最佳模态分解,并选取SGI值最大的分量作为敏感模态。从敏感分量的包络阶次谱中提取显著故障特征阶次来准确判别故障类型。通过变转速仿真信号和工程实验数据分析表明,相比PSO-VMD方法、MED方法、SGMD方法和快速谱峭度方法,所提方法能够更加清晰、全面地提取微弱故障信息,提高了时变工况下行星齿轮箱早期故障特征的表征能力和诊断精度。
展开更多
关键词
故障诊断
行星齿轮箱
时变转速工况
特征模态分解
微弱故障
下载PDF
职称材料
题名
基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析
被引量：
19
1
作者
刘亭伟
郭瑜
李斌
高艳
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第17期149-153,164,共6页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2009]1590号)
云南省教育厅科学研究基金(2010Y379)
文摘
通过对旋转机械变速运行工况的齿轮箱振动分析研究,提出一种基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析方法。该方法利用旋转机械运行过程中滚动轴承故障引起的冲击性振动会激起其周围结构共振的原理,应用谱峭度方法自适应地确定优化的共振解调带通滤波中心频率和滤波带宽,进而通过共振解调算法获得包含轴承故障初始阶段振动特征的包络信号,再将变速工况下的非平稳包络信号通过等角度重采样转化为角度域的准平稳信号,进而获得消除了频率模糊的阶比谱,实现对旋转机械变速运行工况下的滚动轴承故障诊断。仿真和试验结果验证了本方法的有效性。
关键词
旋转机械
变速运行
包络分析
阶比跟踪
谱峭度
Keywords
rotating
machinery
varying
speed
conditions
envelope
analysis
order
tracking
spectral
kurtosis
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
广义瞬时速度同步化分步解调变换及其对旋转机械振动信号分析
被引量：
10
2
作者
石娟娟
花泽晖
沈长青
江星星
冯毅雄
朱忠奎
孔林
机构
苏州大学轨道交通学院
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
长光卫星技术有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第24期1-11,21,共12页
基金
中国博士后科学基金(2021M692353)
苏州市重点产业技术创新项目(SYG202012)
流体动力与机电系统国家重点实验室开放基金。
文摘
针对当前基于广义解调(generalized demodulation,GD)的方法对旋转机械振动信号处理的不足,提出了广义瞬时速度同步化分步解调变换。对信号进行短时截取,引入倾斜角对瞬时频率(instantaneous frequency,IF)进行描述,并采用峭度实现对倾斜角的自适应选取,从而获取该段信号的瞬时频率;而后推导前、后向解调因子对信号进行解调,避免了对瞬时频率进行预估计的同时提升了信号的时频可读性;进一步,针对多分量信号,通过对解调因子进行扩展,获取新的线性变换基函数,使所提方法在无需迭代下可同步增强多分量信号的时频表示;最后,对所提变换的信号重构进行了理论推导,证明了重构的可行性。通过仿真和旋转机械振动信号验证了所提方法在增强时频表示和提高特征提取准确性方面的有效性,与其他时频分析方法的对比也进一步体现了所提方法的优越性。
关键词
故障诊断
广义解调(GD)
时频分析
故障特征提取
变转速
Keywords
fault
diagnosis
generalized
demodulation(GD)
time-frequency
analysis
fault
feature
extraction
time-
varying
speed
condit
ion
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
时变转速下基于IFMD的行星齿轮箱微弱故障诊断
3
作者
王朝阁
张奇奇
周福娜
王冉
胡雄
李宏坤
机构
上海海事大学物流工程学院
大连理工大学机械工程学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期1980-1992,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(52205111)。
文摘
针对强背景噪声干扰且变转速下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被有效识别的问题,提出一种改进特征模态分解(Improved Feature Mode Decomposition,IFMD)的时变工况行星齿轮箱微弱故障诊断方法。对于特征模态分解算法中的关键输入参数分解模态个数n、滤波器个数K和滤波器长度L需要依靠人为经验反复尝试而不具有自适应的问题,提出通过尺度空间谱划分来确定所需分解模态个数n;在此基础上,以谱基尼指数(Spectral Gini Index,SGI)作为目标函数,采用粒子群算法自动确定最佳的滤波器个数K和滤波器长度L。最优输入参数组合下,采用IFMD对故障信号进行最佳模态分解,并选取SGI值最大的分量作为敏感模态。从敏感分量的包络阶次谱中提取显著故障特征阶次来准确判别故障类型。通过变转速仿真信号和工程实验数据分析表明,相比PSO-VMD方法、MED方法、SGMD方法和快速谱峭度方法,所提方法能够更加清晰、全面地提取微弱故障信息,提高了时变工况下行星齿轮箱早期故障特征的表征能力和诊断精度。
关键词
故障诊断
行星齿轮箱
时变转速工况
特征模态分解
微弱故障
Keywords
fault
diagnosis
planetary
gearbox
time-
varying
speed
operating
conditions
feature
modal
decomposition
weak
fault
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH132.425
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱峭度的滚动轴承故障包络阶比跟踪分析
刘亭伟
郭瑜
李斌
高艳
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012
19
下载PDF
职称材料
2
广义瞬时速度同步化分步解调变换及其对旋转机械振动信号分析
石娟娟
花泽晖
沈长青
江星星
冯毅雄
朱忠奎
孔林
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
3
时变转速下基于IFMD的行星齿轮箱微弱故障诊断
王朝阁
张奇奇
周福娜
王冉
胡雄
李宏坤
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
