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变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列 被引量：1
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作者 汪金菊 朱功勤 +2 位作者 傅建伟 曹天祥 饶卫星 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期131-135,共5页
基于变分贝叶斯及Kriging数学思想,提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数,采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分,将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Gl... 基于变分贝叶斯及Kriging数学思想,提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数,采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分,将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测研究;结果表明该文方法能够有效地预测含噪混沌时间序列,且具有较强的抗噪能力以及有效地克服了过拟和现象;同时预测精度对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。 展开更多
关键词 混沌时间序列 预测 相空间 变分贝叶斯kriging模型
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