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基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择
被引量：
3
1
作者
朱继萍
戴君
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第18期226-227,230,共3页
基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测...
基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。
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关键词
BP网络
中长期负荷预测
方差贡献法
优化选择
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职称材料
题名
基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择
被引量：
3
1
作者
朱继萍
戴君
机构
西安文理学院机械电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第18期226-227,230,共3页
基金
西安文理学院自然科学专项科研基金资助项目(KY200530)
文摘
基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。
关键词
BP网络
中长期负荷预测
方差贡献法
优化选择
Keywords
Back
Propagation（BP）
network
medium
and
long
term
load
forecasting
variance
contribution
method
optimization
selection
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择
朱继萍
戴君
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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