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题名一维非均匀采样信号可变稀疏度傅里叶重建算法研究
被引量：3
- 1
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作者
周亚同
张伟
杨瑞霞
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机构
河北工业大学信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第7期188-191,共4页
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基金
国家自然科学基金(60972106)
中国博士后科学基金(20090450750)
天津市自然科学基金(11JCYBJC00900)
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文摘
非均匀采样信号重建在很多领域得到了广泛应用.传统的最小范数傅里叶重建(FRMN)算法具有原理直观、假设前提少等优点,但不能进行稀疏重建.本文提出一种新的可变稀疏度傅里叶重建(FRVS)算法,并利用贝叶斯推理赋予其概率解释.FRVS通过引入稀疏约束矩阵,不仅在FRMN的基础上融入了稀疏重建思想,而且求解形式与FRMN相同.一维复杂理论信号重建实验表明,FRVS比FRMN具有更高的重建精度.最后将FRVS重建算法用于实际医学心电图信号重建,结果表明FRVS能解决实际重建问题,在重建过程中需选择合适的稀疏度参数.
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关键词
非均匀采样
信号重建
可变稀疏度
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Keywords
non-uniformly sampling
signal reconstruction
variable sparseness
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量反演成像方法
被引量：5
- 2
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作者
朱路
陈素华
刘江锋
刘媛媛
杜江洪
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机构
华东交通大学信息工程学院
南昌陆军学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1236-1239,1252,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61162015
31101081)
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文摘
针对微波辐射干涉测量在频域中进行测量值具有低频信息较少、高频信息丰富,且低频信息和高频信息分布比较集中的特点,提出了一种基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量方法。该方法将测量的频域信息进行分块,根据不同块所包含信息量的不同,利用变密度进行稀疏采样。考虑微波辐射图像本身具有的梯度稀疏性和局部光滑性特征,建立全变差正则化约束的成像模型,并采用交替迭代算法进行微波辐射图像最优重构。仿真和实验结果表明,结合变密度稀疏采样方法和交替迭代重构算法能够快速、准确地反演高分辨率微波辐射图像;在总采样率相同的情况下,该方法能够大幅度提高反演图像的分辨率,且对低采样率情况效果显著。
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关键词
微波辐射干涉测量
变密度稀疏采样
全变差
交替迭代算法
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Keywords
microwave radiation interferometry measurement（MRIM）
variable density sparse sampling
total variation
alternating direction algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名DMD红外场景产生器非均匀性校正方法研究
被引量：1
- 3
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作者
肖文健
许振领
周旋风
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机构
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第1期21-25,共5页
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基金
国家自然科学基金(11904398)。
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文摘
非均匀性是影响数字微镜器件(Digital Micro-mirror Device,DMD)红外场景产生器投射红外场景质量的主要因素之一,DMD红外场景产生器必须经过非均匀性校正才能满足复杂环境下红外成像设备内场仿真试验的应用要求。给出了DMD红外场景产生器的非均匀性校正流程;提出了一种更适合于现有测试条件的变尺度稀疏网格非均匀性测量方法;采用线性化和分段校正进行离线数据处理;采用“在线查表法”进行实时非均匀性校正。仿真结果表明:经过变尺度稀疏网格测试法及非均匀性实时校正算法,可将非均匀性降低至0.5%左右,显著提高了DMD红外场景产生器的红外场景仿真质量。
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关键词
红外场景产生器
数字微镜器件
非均匀校正
变尺度稀疏网格
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Keywords
infrared scene simulator
DMD
nonuniformity correction
variable scale sparse grid
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分类号
TN216
[电子电信—物理电子学]
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