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题名啤酒原料配方的蚁群优化设计研究
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作者
郑松
李春富
于涵诚
葛铭
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机构
杭州电子科技大学教育部检测技术与自动化工程研究中心
浙江省机电设计研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期226-228,244,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z166
浙江省教育厅科研项目(No.Y200804852)~~
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文摘
啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率。并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低。其应用结果表明:针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值。
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关键词
优化
变尺度蚁群算法
全局搜索
啤酒配方
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Keywords
optimization
variable scale ant colony algorithm
global search
beer recipe
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分类号
F273.5
[经济管理—企业管理]
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