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一种新的三维面部数据局部匹配方法
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作者 赵勇军 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期492-497,共6页
传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸... 传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低,针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型进行初始配准,以扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现姿态的不变性.论文在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的入耳数据库的集合F、G上进行了实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 局部匹配 标志指示器 注释人脸模型 可变模型框架 有限元方法
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基于并行变量预测模型的变压器故障诊断及优化研究 被引量：18
2
作者 马利洁 朱永利 郑艳艳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期82-89,共8页
针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系统,面向行存储的Row Matrix作为分布式矩阵存储结构,利用广播变... 针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系统,面向行存储的Row Matrix作为分布式矩阵存储结构,利用广播变量、调整分区数进行并行度优化。其次训练4种数学模型获取故障类型的最佳模型及相关参数完成故障诊断。实验结果表明,并行变量预测模型识别精度高于支持向量机,计算效率优于单机环境,对高维特征向量有较好的适应性。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本 变量预测模型 Spark计算框架 内存式存储
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基于惩罚型变权模型的生态安全预警 被引量：4
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作者 金兰 何刚 +1 位作者 朱艳娜 李恕洲 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2019年第2期23-26,47,共5页
基于PSR理论框架构建生态安全预警指标体系;采用惩罚型变权模型将预警指标静态权重进行处理,得到预警指标的动态权重;运用综合评价模型计算生态安全指数,进而确定生态安全的警度等级。对合肥市2005—2017年的生态安全状况进行预警,结果... 基于PSR理论框架构建生态安全预警指标体系;采用惩罚型变权模型将预警指标静态权重进行处理,得到预警指标的动态权重;运用综合评价模型计算生态安全指数,进而确定生态安全的警度等级。对合肥市2005—2017年的生态安全状况进行预警,结果发现:整个研究期内,合肥市的生态安全警度等级除2016年处于Ⅱ级(轻警)外,其余年份均处于Ⅲ级(中警),综合生态安全指数从0.492增加到0.649。 展开更多
关键词 生态安全预警 变权模型 PSR理论框架 合肥市
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