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题名基于用户偏好的学术信息获取研究
被引量：6
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作者
黄传慧
万力勇
孙雨生
黄焕
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机构
中南民族大学教育学院
湖北工业大学经济与管理学院
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出处
《图书馆杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第1期27-32,共6页
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基金
国家自然科学基金"基于情景化用户偏好的学术信息服务研究"(项目编号:71203060)
国家自然科学基金"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究"(项目编号:71003032)的研究成果之一
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文摘
分析用户偏好信息特征,厘清用户偏好信息来源,研究用户偏好信息获取具体行为,分析影响基于用户偏好的学术信息获取行为的关键技术因素,包括网络互动技术、信息过滤技术、Web挖掘技术、社会网络分析技术等。用户偏好信息获取的位置分为基于服务器端的偏好信息获取、基于代理服务器的偏好信息获取和基于客户端的偏好信息获取三类,信息获取的方式包括显示获取和隐式获取两种。
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关键词
用户偏好
信息过滤技术
WEB挖掘技术
社会网络分析技术
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Keywords
user preference, information filtering technology, Web mining, Social network analysis technology
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于深度挖掘的国网电子商城信息价值增值方法
被引量：1
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作者
孙毅
李世豪
崔灿
孙辰军
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网河北省电力公司
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出处
《电力信息与通信技术》
2016年第11期14-21,共8页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050203)
国家电网公司科技项目"智能电网用户行为理论与互动化模式研究"
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文摘
为了解决国网电子商城内部大量有价值信息无法被充分挖掘和利用的问题,满足信息价值增值的需要,文章通过对国网电子商城用户的隐性偏好信息进行挖掘,提出了适用于国网电子商城的改进协同过滤推荐算法,并构建了信息价值增值的量化模型,量化分析了国网电子商城系统推荐精度与信息价值增值量的相互关系。实验结果表明,该改进算法可以在用户评价信息较少的情况下提高推荐的准确性,实现信息价值增值,从而为国网商城带来更大收益。
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关键词
国网电子商城
数据挖掘
信息价值增值
用户偏好信息挖掘
协同过滤推荐
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Keywords
state grid electronic mall
data mining
information value added
user preference information mining
collaborative filtering recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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