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题名基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘
被引量：25
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作者
仲兆满
管燕
胡云
李存华
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机构
淮海工学院计算机工程学院
江苏金鸽网络科技有限公司软件研发中心
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期278-291,共14页
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基金
国家自然科学基金(61403156)
江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究基金(BY2015048-02)~~
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文摘
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果.
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关键词
微博网络
用户兴趣表示
用户静态兴趣
用户动态兴趣
用户兴趣挖掘
用户兴趣相似度计算
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Keywords
microblog network
user interest representation
user static interest
user dynamic interest
user interest mining
user interest similarity calculation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型
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作者
卢敏
马鹏飞
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民用航空局民航智慧机场理论与系统重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3496-3503,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3122021090)。
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文摘
现有多行为会话推荐研究将会话的微行为序列拆分为物品序列和操作序列以捕获用户兴趣偏好,但未考虑两个序列的交叉影响,导致用户兴趣建模存在偏差,限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型。利用提出的序列交叉融合模块,充分交叉融合物品序列和操作序列各自的兴趣信息。设计基于兴趣相似物品的标签平滑损失函数,将与样本标签物品具有相似兴趣的物品也推荐给用户,提升模型泛化能力。在3个公开数据集上的大量实验验证了该模型性能优于基准模型。
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关键词
推荐系统
多行为会话推荐
用户兴趣学习
会话兴趣表征
序列交叉融合
标签平滑
图神经网络
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Keywords
recommendation system
multi-behavior session-based recommendation
user interest learning
session interest representation
sequence cross fusion
label smoothing
graph neural network
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名国内用户兴趣建模研究进展
被引量：12
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作者
孙雨生
刘伟
仇蓉蓉
黄传慧
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机构
湖北工业大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第5期145-149,165,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究"(编号:71003032)
国家自然科学基金资助项目"基于情景化用户偏好的学术信息服务研究"(编号:71203060)
+1 种基金
湖北工业大学2009年度博士科研启动基金资助项目"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究"(编号:BSQD0921)
2012年<图书情报工作>出版基金资助项目"基于本体的领域用户兴趣建模研究"(编号:2012CB004)的研究成果之一
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文摘
介绍了用户兴趣建模内涵及核心研究内容,并从模型表示、用户行为与兴趣数据采集、模型进化、模型评价4方面介绍了国内用户兴趣建模研究进展。
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关键词
用户兴趣建模
用户兴趣模型
用户兴趣模型表示
用户兴趣模型进化
用户兴趣模型评价
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Keywords
user interest modeling user interest model user interest model representation user interest model evolution user interest model evaluation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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