期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于用户特征迁移的协同过滤推荐
被引量：
7
1
作者
柯良文
王靖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期37-43,共7页
为提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种基于用户特征迁移的协同过滤推荐模型。利用矩阵分解技术提取辅助领域的用户特征,通过建立正则项约束的矩阵分解模型,将辅助领域的用户特征迁移到目标领域中,协助目标领域用户特征的...
为提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种基于用户特征迁移的协同过滤推荐模型。利用矩阵分解技术提取辅助领域的用户特征,通过建立正则项约束的矩阵分解模型,将辅助领域的用户特征迁移到目标领域中,协助目标领域用户特征的学习,最终生成目标领域的用户推荐。设计快速收敛的Wiberg算法得到模型的最优解,并对实际应用中的可行性进行分析。通过对2个公开数据集的实验结果表明,该模型能够实现辅助领域用户特征的迁移,有效提高目标领域的推荐质量。
展开更多
关键词
数据稀疏
用户特征迁移
协同过滤
矩阵分解
Wiberg算法
下载PDF
职称材料
题名
基于用户特征迁移的协同过滤推荐
被引量：
7
1
作者
柯良文
王靖
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370006)
福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划基金资助项目(11FJPY01)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(2012-FJ-NCET-ZR01)
文摘
为提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种基于用户特征迁移的协同过滤推荐模型。利用矩阵分解技术提取辅助领域的用户特征,通过建立正则项约束的矩阵分解模型,将辅助领域的用户特征迁移到目标领域中,协助目标领域用户特征的学习,最终生成目标领域的用户推荐。设计快速收敛的Wiberg算法得到模型的最优解,并对实际应用中的可行性进行分析。通过对2个公开数据集的实验结果表明,该模型能够实现辅助领域用户特征的迁移,有效提高目标领域的推荐质量。
关键词
数据稀疏
用户特征迁移
协同过滤
矩阵分解
Wiberg算法
Keywords
data
sparsity
user
feature
transfer
collaborative
filtering
matrix
factorization
Wiberg
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户特征迁移的协同过滤推荐
柯良文
王靖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
