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基于网页浏览行为的反爬虫研究 被引量：4
1
作者 刘洋 《现代计算机》 2019年第7期58-60,70,共4页
在大数据的背景下,数据的潜在价值被不断地挖掘出来。能够有效识别或阻挡爬取行为的反爬虫方法对于商业服务网站来说尤为重要。基于网页浏览行为,提出一种新的反爬虫方法。该方法通过对真实用户和网络爬虫浏览网页的行为进行特征提取,... 在大数据的背景下,数据的潜在价值被不断地挖掘出来。能够有效识别或阻挡爬取行为的反爬虫方法对于商业服务网站来说尤为重要。基于网页浏览行为,提出一种新的反爬虫方法。该方法通过对真实用户和网络爬虫浏览网页的行为进行特征提取,然后构造并使用决策树对一个用户是否属于爬虫进行预测。该方法对网络爬虫的敏感性高,并具有较低的假阴率。 展开更多
关键词 网络爬虫 反爬虫方法 用户浏览行为 网站
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大数据条件下网络零售商的经济批量问题 被引量：3
2
作者 刘艳秋 裴艳霞 蔡超 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第6期651-656,共6页
为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性... 为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法. 展开更多
关键词 大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划
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一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法 被引量：2
3
作者 赵文朋 丁艳辉 +1 位作者 金连旭 张骏 《计算机与数字工程》 2018年第3期518-522,共5页
个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏... 个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣。实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 隐式反馈 用户浏览行为 用户兴趣模型 推荐系统
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基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法 被引量：2
4
作者 朱毓 《宁夏师范学院学报》 2021年第1期73-78,共6页
为了提高社交网络用户浏览行为数据去冗检测能力,提出基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.采用模糊度参数辨识的方法实现对社交网络用户浏览行为数据的特征提取,构建社交网络用户浏览行为数据统计模型,依据社交网络用户浏... 为了提高社交网络用户浏览行为数据去冗检测能力,提出基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.采用模糊度参数辨识的方法实现对社交网络用户浏览行为数据的特征提取,构建社交网络用户浏览行为数据统计模型,依据社交网络用户浏览行为推荐的约束参数,提高社交网络用户浏览行为数据的挖掘和检测能力,进行社交网络用户浏览行为数据的语义特征分解,采用随机森林学习算法实现对社交网络用户浏览行为数据的冗余信息滤波,结合形状相似性特征分析方法实现社交网络用户浏览行为数据的模糊信息融合,进行社交网络用户浏览行为数据去冗优化.仿真结果表明,采用该方法实现社交网络用户浏览行为数据挖掘的精度较高、数据去冗性能较优. 展开更多
关键词 随机森林 社交网络 用户浏览行为 数据去冗
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基于有向带权图的Web用户浏览行为模型 被引量：1
5
作者 周军 姜元春 林文龙 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第5期795-798,共4页
建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为,首先通过数据集构造出了Web站点的拓扑结构,再引入Markov链模型来描述团体成员的网页访问活动,对用户浏览行为进行分析,并对链接的... 建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为,首先通过数据集构造出了Web站点的拓扑结构,再引入Markov链模型来描述团体成员的网页访问活动,对用户浏览行为进行分析,并对链接的权值进行了计算,最后综合利用构造出的Web站点的拓扑结构和Markov链转移概率矩阵描述的用户浏览特征得到了描述用户浏览行为的有向带权图模型。 展开更多
关键词 有向带权图 用户浏览行为 模型 网络挖掘
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应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids聚类算法 被引量：1
6
作者 费红英 孙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3575-3578,共4页
为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影... 为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影响;针对K-means算法易受人为因素影响的迭代次数、大数据环境下聚类中心不再变化难以实现等停止准则问题,使用了一种综合类内、类间相似度和类簇个数三个因素的停止准则,在不过度消耗系统资源的同时又能满足实际的聚类需求。在实验中将基于云相似度的二分K-medoids(BKS)、基于云相似度的K-medoids(KS)算法在不同用户数量下进行测试,实验结果表明提出的算法提高了聚类准确性和算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字电视 用户浏览行为 聚类算法 云相似度 二分K-medoids
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图书资源共享下用户浏览行为差异检测仿真 被引量：1
7
作者 毛靖 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期401-404,共4页
针对当前用户浏览行为差异检测中,存在着检测范围不够全面,检测效率不能满足高速网络图书资源共享下实时检测需求等问题,提出一种基于聚焦搜索法的用户浏览行为差异检测方法。通过图书资源用户浏览行为时间序列来对用户的浏览行为进行描... 针对当前用户浏览行为差异检测中,存在着检测范围不够全面,检测效率不能满足高速网络图书资源共享下实时检测需求等问题,提出一种基于聚焦搜索法的用户浏览行为差异检测方法。通过图书资源用户浏览行为时间序列来对用户的浏览行为进行描述,得到用户浏览行为最大公共子序列,根据最大公共子序列,计算出公共子序列中用户之间浏览行为的相似度系数。采用FIR滤波处理器对相似度系数较小的用户浏览行为进行滤除,采用高阶累积量后置聚焦性搜索方法,对滤除后相似度系数较大的用户浏览行为数据进行差异特征提取,实现图书资源用户浏览行为序列中差异特征的准确检测。实验结果表明,所提方法在图书资源共享下用户浏览行为差异检测中,在提高检测率的同时也降低了误检率。 展开更多
关键词 图书资源共享 用户浏览行为 差异检测
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Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析 被引量：8
8
作者 李珊 刘继超 邵芬红 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期22-25,共4页
针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特... 针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。 展开更多
关键词 WEB日志 用户浏览行为 兴趣模式 数据挖掘
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锚文本检索有效性分析 被引量：3
9
作者 周博 刘奕群 +2 位作者 张敏 金奕江 马少平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1714-1724,共11页
锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文... 锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征,提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能. 展开更多
关键词 用户网络浏览行为 锚文本 网络信息检索
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领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究 被引量：1
10
作者 何忠秀 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期74-77,共4页
提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时... 提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况,还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求,为企业进行新产品开发提供参考. 展开更多
关键词 用户需求 知识发现 用户浏览行为
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