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等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用
被引量:
8
1
作者
高传昌
刘新阳
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期71-73,共3页
运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对...
运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。
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关键词
等维灰数递补动态模型
回归理论
城市生活用水量
下载PDF
职称材料
城市生活用水量预测的PLS-ANN模型
被引量:
6
2
作者
曹连海
陈南祥
徐建新
《华中科技大学学报(城市科学版)》
CAS
2006年第3期20-22,27,共4页
城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降...
城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本预测模型的拟合和预测精度均较好.
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关键词
偏最小二乘回归
神经网络
预测模型
城市生活用水量
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职称材料
偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用
被引量:
9
3
作者
曹连海
王安明
+1 位作者
陈南祥
徐建新
《华北水利水电学院学报》
2005年第2期9-11,共3页
科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络...
科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预报模型.实例表明,耦合模型的拟合和预报精度均较好.
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关键词
偏最小二乘回归
神经网络
城市生活用水量
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职称材料
题名
等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用
被引量:
8
1
作者
高传昌
刘新阳
机构
华北水利水电学院动力系
出处
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期71-73,共3页
基金
郑州市重大科技攻关资助项目(03BB65ABKB02)
文摘
运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。
关键词
等维灰数递补动态模型
回归理论
城市生活用水量
Keywords
the
same
dimension
gray
recurrence
dynamic
model
regression
theory
urban
life
-
water
quantity
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
城市生活用水量预测的PLS-ANN模型
被引量:
6
2
作者
曹连海
陈南祥
徐建新
机构
华北水利水电学院资源与环境学院
华北水利水电学院研究生处
出处
《华中科技大学学报(城市科学版)》
CAS
2006年第3期20-22,27,共4页
基金
国家863计划资助项目(2002AA2Z4291)
河南省高校杰出科研人才创新工程资助项目(HAIPURT)(2005KYCX015)
文摘
城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本预测模型的拟合和预测精度均较好.
关键词
偏最小二乘回归
神经网络
预测模型
城市生活用水量
Keywords
partial
least
squares
method
neural
network
forecasting
model
urban
life
-
water
quantity
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用
被引量:
9
3
作者
曹连海
王安明
陈南祥
徐建新
机构
华北水利水电学院
出处
《华北水利水电学院学报》
2005年第2期9-11,共3页
文摘
科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预报模型.实例表明,耦合模型的拟合和预报精度均较好.
关键词
偏最小二乘回归
神经网络
城市生活用水量
Keywords
partial
least_squares
method
neural
network
urban
life
_
water
quantity
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用
高传昌
刘新阳
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2005
8
下载PDF
职称材料
2
城市生活用水量预测的PLS-ANN模型
曹连海
陈南祥
徐建新
《华中科技大学学报(城市科学版)》
CAS
2006
6
下载PDF
职称材料
3
偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用
曹连海
王安明
陈南祥
徐建新
《华北水利水电学院学报》
2005
9
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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