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城市计算概述 被引量：99
1
作者 郑宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期1-13,共13页
城市计算是计算机科学中以城市为背景,与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战。本文介绍了城市计算的定义、框架和主要研究问... 城市计算是计算机科学中以城市为背景,与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战。本文介绍了城市计算的定义、框架和主要研究问题,概述了城市计算的典型应用和所需要的技术。 展开更多
关键词 城市计算 大数据 时空数据分析 异构数据融合 城市感知
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基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测 被引量：20
2
作者 段宗涛 张凯 +2 位作者 杨云 倪园园 SAURAB Bajgain 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期215-223,共9页
利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使... 利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使用卷积神经网络(CNN)提取城市范围交通流量的空间特征,然后引入残差单元加深网络层数,并利用长短期记忆网络(LSTM)提取GPS数据的临近性、周期性和趋势性,最后通过权重融合以上3个分量,并与外部因素(天气、节假日和空气质量指数)进一步融合,从而预测城市特定区域的出租车需求.采用西安市出租车GPS数据进行实验验证,结果表明,该模型与传统预测模型(如ARIMA,CNN,LSTM)相比具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 城市交通 出租车需求预测 深度神经网络 轨迹数据 数据融合
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基于时空特性分析和数据融合的交通流预测 被引量：19
3
作者 邱世崇 陆百川 +2 位作者 马庆禄 邹巍 张勤 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2015年第2期156-160,178,共6页
短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,... 短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,在对交通流空间特性、空间互相关性分析的基础上,提出了以相邻路段流量为自变量,采用多元逐步线性回归对目标路段流量估计预测的方法。最后,分析了交通流的时空关联特性,同时考虑到时间和空间因素,利用最小二乘动态加权融合算法将基于时间序列数据预测结果和空间回归估计预测结果进行融合输出最终结果。仿真结果表明,对比单一时间序列和空间回归估计预测方法,所提出的方法有效提高了短时交通流预测精度。 展开更多
关键词 城市道路 短时交通流预测 数据融合 时间特性 空间特性
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基于空间句法的城市设计方法与流程融合机制构建 被引量：18
4
作者 黄铎 古恒宇 姜洪庆 《规划师》 北大核心 2018年第3期59-65,共7页
空间句法在当前城市设计中得到了一定应用并具有进一步推行的潜力,而如何实现空间句法应用的方法构建与流程融合是需要特别关注的方面。文章回顾了国内外空间句法在城市设计中的方法应用,论述了空间句法与城市设计对城市空间理解的一致... 空间句法在当前城市设计中得到了一定应用并具有进一步推行的潜力,而如何实现空间句法应用的方法构建与流程融合是需要特别关注的方面。文章回顾了国内外空间句法在城市设计中的方法应用,论述了空间句法与城市设计对城市空间理解的一致性特征,从模型构建、参数运用、模型校核和方案代入四个角度讨论了空间句法在城市设计中的具体方法构建,最后结合侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆及其周边地区城市设计的案例,探讨了空间句法在城市设计各个阶段中的流程融合,并对空间句法在现阶段城市设计应用中存在的瓶颈问题进行了分析。 展开更多
关键词 城市设计 空间句法 方法构建 流程融合
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多源空间大数据的获取及在城市规划中的应用 被引量：18
5
作者 裴莲莲 唐建智 毕小硕 《地理信息世界》 2019年第1期13-17,共5页
在当前数据爆发式增长的背景下,通过对互联网大数据的获取、处理,将数据成果更好地应用于城市规划研究中。通过对互联网数据获取、清洗、存储及在城市规划中的应用,使数据的获取方式和手段更加的多样化,对城市规划的研究起到了基础的支... 在当前数据爆发式增长的背景下,通过对互联网大数据的获取、处理,将数据成果更好地应用于城市规划研究中。通过对互联网数据获取、清洗、存储及在城市规划中的应用,使数据的获取方式和手段更加的多样化,对城市规划的研究起到了基础的支撑作用。不同数据源、不同数据精度和不同数据模型的地理数据融合理论与方法的研究,对于降低地理数据的生产成本,加快现有地理信息更新速度,提高地理数据质量有着重要的现实意义。对于改进传统的城市规划理念,以及科学的指导城市规划有重要的意义。 展开更多
关键词 互联网 城市规划 空间大数据 GIS 数据融合
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城市道路景观与市民的“共生、融合、互动”--上海市金山区中央大道道路景观设计 被引量：16
6
作者 刘定华 应旦阳 《中国园林》 2008年第1期53-57,共5页
通过对上海市金山区中央大道道路景观设计的综合分析,探讨了城市道路景观规划设计的表现方法及规划策略。将中央大道编织为城市设计、市政道路、园林景观交合的系统建设,重点突出景观建设的科学性、实用性、系统性。依照城市总体规划目... 通过对上海市金山区中央大道道路景观设计的综合分析,探讨了城市道路景观规划设计的表现方法及规划策略。将中央大道编织为城市设计、市政道路、园林景观交合的系统建设,重点突出景观建设的科学性、实用性、系统性。依照城市总体规划目标控制要求,在可持续发展的建设模式下,理性分析、动态设计,重点强调道路景观对周边地境的渗透作用,提升景观系统对游赏者的人性关怀,营造一种城市景观与市民的"共生、融合、互动"的关系。 展开更多
关键词 风景园林 城市景观 共生 融合 互动 中央大道
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基于多源数据的公交车能耗碳排放测算模型 被引量：15
7
作者 徐龙 王力 +3 位作者 刘莹 宋国华 李晨旭 翟志强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期174-181,共8页
公交车能耗碳排放强度与车辆、线路和驾驶员有显著相关关系,为精准刻画其能耗碳排放强度特征,整合OBD监测数据、加油(气)数据、运营排班数据等多源数据资源.OBD监测数据和加油(气)数据呈显著的线性关系,证明修正后的OBD监测数据可满足... 公交车能耗碳排放强度与车辆、线路和驾驶员有显著相关关系,为精准刻画其能耗碳排放强度特征,整合OBD监测数据、加油(气)数据、运营排班数据等多源数据资源.OBD监测数据和加油(气)数据呈显著的线性关系,证明修正后的OBD监测数据可满足分析要求.搭建"速度-能耗碳排放强度曲线"测算模型,幂函数关系的拟合优度R2=0.9726为最高.实证研究发现,平均速度在10~60 km/h变化时,液化天然气(LNG)车比柴油车能耗碳排放强度高3.3%~33.7%,双层车比铰接车高2.4%~13.3%;LNG铰接车在不同线路、相同速度下的强度相差9.6%;不同驾驶员在相同线路的能耗碳排放强度可相差24.2%.模型为各城市基于多源数据开展公交能耗碳排放目标设定提供数据支撑. 展开更多
关键词 城市交通 速度-能耗碳排放强度曲线 数据融合 公交车 驾驶员
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城市运行与应急管理技术架构与应用模式研究 被引量：13
8
作者 陈涛 阮杨志 +1 位作者 孙雪萍 杨广平 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期5-11,共7页
在当前社会加速转型、超大城市不断发展以及应急管理体系变革的背景下,如何保障城市,尤其是超大城市的发展与运行安全是当前应急管理领域亟待解决的问题之一。在国内外应急管理体系的应用现状分析基础上,首先提出城市运行和应急管理融... 在当前社会加速转型、超大城市不断发展以及应急管理体系变革的背景下,如何保障城市,尤其是超大城市的发展与运行安全是当前应急管理领域亟待解决的问题之一。在国内外应急管理体系的应用现状分析基础上,首先提出城市运行和应急管理融合的技术框架;其次,在城市运行与应急管理这2个重要领域之间的融合方式方法方面进行探讨;最后,以北京市为例,提出北京市城市安全运行与应急管理大融合的具体思路,并进一步阐明了相关的核心支撑技术,提出了技术平台的专题应用模式。研究结果表明:提出的城市运行与应急管理技术架构和应用模式可为相关城市社会转型、发展过程中的应急管理问题提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市运行 应急管理 大融合 大数据
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基于多源数据融合的干线公交车辆行程时间预测 被引量：12
9
作者 刘迎 过秀成 +1 位作者 周润瑄 吕方 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期124-129,148,共7页
为提高城市中心区干线公交车辆行程时间的预测精度,在拟合公交车辆行程时间分布特征的基础上,提出基于多源数据的干线公交行程时间预测模型.对RFID及GPS检测器获取的实际数据进行预处理及分布拟合,其中混合高斯分布函数适用于单路段拟合... 为提高城市中心区干线公交车辆行程时间的预测精度,在拟合公交车辆行程时间分布特征的基础上,提出基于多源数据的干线公交行程时间预测模型.对RFID及GPS检测器获取的实际数据进行预处理及分布拟合,其中混合高斯分布函数适用于单路段拟合,对数正态分布适用于多路段的拟合.采用皮尔逊相关性系数对影响行程时间的因素进行相关性分析,其中上游路段前2个时间窗的平均行程时间的影响最大.分别采用ARIMA、改进的SVM模型对行程时间进行预测,其中改进的SVM模型的平均绝对百分比误差为6.26%,优于ARIMA模型的11.69%,更适用于短距离交叉口间的公交车辆行程时间预测. 展开更多
关键词 城市交通 干线公交 数据融合 行程时间预测
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论城市肌理的延续 被引量：12
10
作者 杨鸿志 《山西建筑》 2010年第20期17-19,共3页
研究了城市肌理的分裂与融合对城市形态及城市意象的影响,并从建筑排序、绿地、道路等肌理的组成要素方面深入探讨在新一轮的城市建设中如何避免城市肌理的分裂,提出在对旧城更新的规划中,应该充分考察原来的城市肌理,进而在新的规划中... 研究了城市肌理的分裂与融合对城市形态及城市意象的影响,并从建筑排序、绿地、道路等肌理的组成要素方面深入探讨在新一轮的城市建设中如何避免城市肌理的分裂,提出在对旧城更新的规划中,应该充分考察原来的城市肌理,进而在新的规划中整合原有肌理,创造出新的城市肌理,使得城市的历史文脉得以传承。 展开更多
关键词 城市肌理 分裂 融合 传承
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基于思维进化优化的多源交通数据融合算法 被引量：11
11
作者 陈磊 王江锋 +1 位作者 谷远利 闫学东 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期705-713,共9页
针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网... 针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA-BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9. 38%和31. 44%;时间敏感性分析显示,MEA-BP融合算法也具有良好的可移植性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 城市交通 数据融合 思维进化算法 BP神经网络 实证分析
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上海体育赛事与城市旅游互动融合研究 被引量：9
12
作者 何丰 张秀萍 王光 《体育科研》 2017年第2期33-43,共11页
通过模式比较,借鉴国际知名体育城市体育旅游互动融合经验,沿循"全球城市位序—省际效益规模组别—上海区位商和区县禀赋"的基准分析,剖析上海体育赛事与城市旅游互动融合的制度性瓶颈和现实困境。通过"市场牵引力—空... 通过模式比较,借鉴国际知名体育城市体育旅游互动融合经验,沿循"全球城市位序—省际效益规模组别—上海区位商和区县禀赋"的基准分析,剖析上海体育赛事与城市旅游互动融合的制度性瓶颈和现实困境。通过"市场牵引力—空间向心力—结构量子力"3个层面解析上海体育赛事与城市旅游互动融合机理。通过"两层三级四维"评估体系,即上海赛事旅游市场系统层和变量层两个层次,国际知名赛事、国家优势赛事、本地战略赛事3个级别,"需求结构—供给结构—产业结构—空间结构"4个维度,汇总需求特征。通过逐步多元回归,评估不同级别赛事规模变化率的影响因素,评价上海赛事旅游互动融合的经济效应。 展开更多
关键词 体育赛事 城市旅游 互动融合
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基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究 被引量：8
13
作者 王子甲 贾慧慧 +1 位作者 朱亚迪 陈峰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期67-73,共7页
轨道交通网络和常规公交网络作为公共交通系统的主要组成部分,研究乘客在两网复合网络上的方式选择行为有助于提升公共交通系统的协同运营。然而,以往的研究通常只对单个网络出行进行研究,未考虑到出行完整性。针对此不足,基于多源数据... 轨道交通网络和常规公交网络作为公共交通系统的主要组成部分,研究乘客在两网复合网络上的方式选择行为有助于提升公共交通系统的协同运营。然而,以往的研究通常只对单个网络出行进行研究,未考虑到出行完整性。针对此不足,基于多源数据融合、轨道与公交网络拓扑融合,提出乘客在公共交通复合网络上的完整出行提取方法;复杂网络中方式选择的本质是路径选择,因此在构建耦合换乘站点的公共交通复合网络基础上,建立5种考虑多种因素组合的多项Logit选择模型,以分析在复合网络中对乘客出行行为影响最显著的因素组合;最后将模型应用于北京市某工作日的公共交通网络及刷卡数据。研究结果表明,基于完整出行的选择模型优于基于出行阶段的选择模型;通勤者在公共交通复合网络上的方式选择行为与考虑在车时间、候车时间、换乘时间、换乘次数的出行总时间及票价因素显著相关,且出行总时间的影响更大;换乘、候车时间对通勤乘客在公共交通复合网络中方式选择的影响较低,通勤者更加偏好出行总时间短的路径。研究结果可为提升轨道与公交的协同程度提供技术支持。 展开更多
关键词 城市交通 方式选择 多项Logit模型 数据融合 复合网络
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基于朴素贝叶斯分类器的乘客出行属性分析 被引量：7
14
作者 崔洪军 赵锐 +1 位作者 朱敏清 李霞 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第11期4572-4576,共5页
确定出行目的是探究出行规律的重要环节,而公交智能卡数据中恰恰缺少此部分属性。将出行调查数据与智能卡数据融合,对调查数据中的上、下车时间、出行目的进行提取,基于贝叶斯概率模型对其进行分析;对应智能卡数据集,借助朴素贝叶斯分... 确定出行目的是探究出行规律的重要环节,而公交智能卡数据中恰恰缺少此部分属性。将出行调查数据与智能卡数据融合,对调查数据中的上、下车时间、出行目的进行提取,基于贝叶斯概率模型对其进行分析;对应智能卡数据集,借助朴素贝叶斯分类器对缺少的出行目的属性加以补充。以石家庄市北国商城公交站为例进行实证分析,并基于不同出行目的,对乘客的日出行次数及每名乘客的出行周变规律进行分析。结果表明,该方法对出行目的估计准确率为85.6%,乘客通勤出行平均每周4.7次,因私出行每周2.9次,归家出行每周3.4次,并给出了相关统计结果。 展开更多
关键词 城市交通 出行行为属性 朴素贝叶斯分类器 数据融合 智能卡数据
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基于数据融合的城市轨道交通线网指挥中心综合信息平台研究 被引量：7
15
作者 张铭 李新文 +2 位作者 王小飞 杨金林 白丽 《铁路计算机应用》 2013年第9期54-57,共4页
线网指挥中心综合信息平台是城市轨道交通网络化运营管理的主要技术保障系统。在分析城市轨道交通线网管理需求及特征的基础上,引入全生命周期管理的理念,提出了具有信息融合的开放式架构的综合信息平台框架和功能。探讨了信息共享机制... 线网指挥中心综合信息平台是城市轨道交通网络化运营管理的主要技术保障系统。在分析城市轨道交通线网管理需求及特征的基础上,引入全生命周期管理的理念,提出了具有信息融合的开放式架构的综合信息平台框架和功能。探讨了信息共享机制、实时监控与GIS技术结合、多模式应答及设备报警趋势预测等关键技术。系统应用对网络化运营管理具有决策支持、安全保障和数据资源效益发挥的重要作用。 展开更多
关键词 城市轨道交通 线网指挥中心 信息融合 网络化平台 运营决策 应急管理
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基于定点检测数据的城市干道车辆轨迹重构 被引量：7
16
作者 唐克双 徐天祥 +1 位作者 潘昂 李诗琪 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1545-1552,共8页
针对我国城市干道实际交通数据条件,通过融合定点检测器和交通信号配时数据,基于交通波动理论和交通仿真的思想,开发了一种新的车辆轨迹重构方法,克服了现有方法依赖于高频率的浮动车数据以及未考虑车辆变道和路侧出入口进出车辆干扰的... 针对我国城市干道实际交通数据条件,通过融合定点检测器和交通信号配时数据,基于交通波动理论和交通仿真的思想,开发了一种新的车辆轨迹重构方法,克服了现有方法依赖于高频率的浮动车数据以及未考虑车辆变道和路侧出入口进出车辆干扰的缺陷,并以青岛市一条信控干道的实证数据验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 城市干道 信号控制交叉口 轨迹重构 交通波理论 数据融合
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耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别 被引量：7
17
作者 崔成 赵璐 +2 位作者 任红艳 逯伟利 黄耀欢 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1802-1813,共12页
及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征... 及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。 展开更多
关键词 GF-2高分遥感影像 街景影像 城中村 街道空间品质 随机森林 影像融合 多尺度分割
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基于Brovey融合与HSV锐化的ASTER影像绿地信息提取分析 被引量：7
18
作者 秦鹏 陈健飞 《地球信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期400-404,共5页
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,生成边缘图像,运用Brovey融合和HSV锐化方法,对广州市部分地区的ASTER遥感影像进行处理,然后,对两种方法分别处理后的图像,采用平行六面体法监督分类,提取城市用地信息,并对分类... 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,生成边缘图像,运用Brovey融合和HSV锐化方法,对广州市部分地区的ASTER遥感影像进行处理,然后,对两种方法分别处理后的图像,采用平行六面体法监督分类,提取城市用地信息,并对分类后的图像进行对比试验,着重对城市绿地信息的提取进行分析,探究ASTER遥感数据的两种影像处理方法对城市绿地信息的提取效果,及其空间分布为城市生态评价和景观生态建设提供必要的基础数据。通过对比试验,结果显示:Brovey方法较好地显示城市绿地的分布状况,可作为城市绿地动态监测的判别方法之一;融合后的影像能够清晰地显示研究区城市绿地的分布结构及毗邻关系;通过采用区域放大、勾画不同地类边缘轮廓、配合人工解译等工作,能够增加城市绿地与其他用地类型的差异,突显城市绿地的分布、结构、生态学特征。 展开更多
关键词 ASTER影像 城市绿地 Brovey融合 HSV锐化 平行六面体分类法
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基于实车数据的电动汽车电池剩余使用寿命预测 被引量：6
19
作者 胡杰 何陈 +1 位作者 朱雪玲 杨光宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期292-300,共9页
电动汽车电池剩余使用寿命预测是当下电池研究领域的热点内容,现有电池剩余使用寿命预测模型大多基于单一预测指标,预测精度较低,模型的泛化性能较差。本文通过实车数据构建了GM-LSTM的Stacking融合模型,实现电动汽车电池剩余使用寿命... 电动汽车电池剩余使用寿命预测是当下电池研究领域的热点内容,现有电池剩余使用寿命预测模型大多基于单一预测指标,预测精度较低,模型的泛化性能较差。本文通过实车数据构建了GM-LSTM的Stacking融合模型,实现电动汽车电池剩余使用寿命的准确预测。首先根据电池剩余使用寿命影响因素,提取车辆真实的运行参数和环境参数,基于随机森林算法筛选最优特征集合作为模型输入,其次选择差分整合移动平均自回归算法对所选特征进行惯性延伸,克服数据时间维度上的限制,最后基于数据特点,分别建立灰色预测模型和长短时记忆神经网络模型实现电池剩余使用寿命预测,并通过Stacking模型融合进一步降低预测误差。结果表明:模型融合后平均相对误差为1.6%,平均绝对误差为0.013,能够稳定可靠的实现电动汽车电池剩余使用寿命预测。 展开更多
关键词 城市交通 剩余使用寿命预测 数据驱动 电动汽车 模型融合
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基于多传感器的城市隧道环境监测数据协同融合方法研究 被引量：5
20
作者 米春 李思颖 +2 位作者 牟佳祎 袁宵龙 李涛 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期177-185,共9页
针对城市隧道中环境监测存在的监测方案不完善、监测数据量大、数据受影响因素多等问题,提出基于多传感器的隧道环境监测数据协同融合方法以提高环境监测的准确性。首先,使用箱线图法检测环境监测数据中的异常值,并基于均值替代法修正... 针对城市隧道中环境监测存在的监测方案不完善、监测数据量大、数据受影响因素多等问题,提出基于多传感器的隧道环境监测数据协同融合方法以提高环境监测的准确性。首先,使用箱线图法检测环境监测数据中的异常值,并基于均值替代法修正异常值,提高数据的精度;其次,利用自适应加权平均算法实现对同质传感器的数据融合,有效降低系统冗余;最后,基于PSO-BP神经网络算法实现对异质传感器的数据融合。结果表明,经过PSO算法优化的BP神经网络融合模型对隧道环境等级的判断准确性超过80%,优于传统BP神经网络,证实该方法可对隧道整体环境质量得出较可靠的评价,能为隧道内机电设施智能控制提供重要决策信息。 展开更多
关键词 城市隧道 环境监测 多传感器 数据融合 PSO-BP神经网络
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