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基于灰色预测GM(1,1)模型的城镇生活需水量预测 被引量：22
1
作者 甘月云 陈星 +1 位作者 付军 袁晓明 《水电能源科学》 北大核心 2012年第9期40-42,共3页
鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城... 鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城镇生活需水量的预测,进而预测了围场县不同期限(短期、中期、长期)的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾,提出了城镇生活用水高效利用对策,可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。 展开更多
关键词 灰色预测GM(1 1)模型 城镇生活需水量 预测 对策
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GM组合模型用于城市生活用水量预测 被引量：10
2
作者 王涛 张宏伟 牛志广 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第5期28-30,共3页
以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采... 以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。 展开更多
关键词 城市生活用水量 GM组合模型 多元逐步回归模型 预测方法
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北方某城市居民生活用水现状的调研分析 被引量：5
3
作者 迟海燕 田一梅 +2 位作者 汪泳 王向会 赵锋 《给水排水》 CSCD 北大核心 2006年第1期20-25,共6页
根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归... 根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归分析,推求并建立了该市居民生活需水函数。 展开更多
关键词 居民生活用水 水量调查 回归分析 需水函数
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基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测 被引量：4
4
作者 段海妮 莫淑红 沈冰 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期19-20,共2页
以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。
关键词 灰色GM(1 N) 自记忆 关联度 城市生活需水量 预测
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基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测 被引量：1
5
作者 李慧敏 王小胜 +1 位作者 刘欣欣 安笑洁 《南方农机》 2019年第17期10-14,共5页
精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程... 精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程,本文算法可简化该过程。首先,利用一种初始区间设定办法得到区间宽度,作为本文初始绝对宽度构造区间上下界。其次,对上界集和下界集分别建立多元逐步回归模型预测城市生活需水量的区间上下界,以预测区间覆盖率、预测区间宽度、预测区间对称性和均方根误差作精度评估指标与已有模型结果对比,截取较优的绝对宽度,建立模型。与此同时,以邯郸市生活需水量为例,与已有模型对比,预测精度优于已有模型。 展开更多
关键词 生活需水量 多元逐步回归 理想边界 上下界估计
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基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测 被引量：1
6
作者 李慧敏 刘欣欣 安笑洁 《长江技术经济》 2019年第S01期138-142,共5页
在城市水资源短缺且利用效率低的背景下,科学预测生活需水量是城市水源调度重要前提。针对目前精准预测需水量的问题,本文将LASSO-支持向量机回归模型(LASSO-SVMR)应用于城市生活需水量的预测。首先,借助LASSO方法筛选出与生活需水量相... 在城市水资源短缺且利用效率低的背景下,科学预测生活需水量是城市水源调度重要前提。针对目前精准预测需水量的问题,本文将LASSO-支持向量机回归模型(LASSO-SVMR)应用于城市生活需水量的预测。首先,借助LASSO方法筛选出与生活需水量相关性较强的变量;其次,串联支持向量机回归(SVMR)构建城市生活需水量模型;最后,以邯郸市为例,将所建模型与传统SVMR进行对比,结果表明:LASSO-SVMR预测精度高于SVMR,且运用所建模型预测2019年该市城市生活需水量。本研究进一步丰富了城市生活需水量的预测方法,为城市水资源优化配置提供决策依据和理论基础。 展开更多
关键词 LASSO 支持向量机回归 生活需水量预测
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