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题名基于最大熵的光学层析图像重建
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作者
司广涛
曹宝香
孟静
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机构
曲阜师范大学计算机科学学院
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第8期157-158,179,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60072014)
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
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文摘
基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题,进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题,给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明,该方法能够降低光学层析图像重建的病态性,提高图像重建质量。
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关键词
光学层析成像
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
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Keywords
Optical Tomography（OT）
upwind-difference discrete-ordinates method
Adjoint differentiation Scheme
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分类号
TP445.9
[自动化与计算机技术]
TP391
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题名基于梯度树的光学层析正则化重建
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作者
司广涛
曹宝香
孟静
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机构
曲阜师范大学计算机科学学院
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第23期4416-4418,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60072014)
山东省自然科学基金项目(Y2003G01)
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文摘
光学层析成像是一个病态重建过程,为降低重建过程中的病态特性,需加入合适的先验信息。目前,大多数重建都是基于扩散方程的,在某些情况下,这种重建会失败。直接基于玻耳兹曼传输模型,并以图像熵为正则化项的梯度迭代重建是一种有效的方法。该方法中,梯度计算是个难点。对此,提出一种基于梯度树的求解方法,降低光学层析图像重建的病态性,有效地重建光学层析图像。
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关键词
光学层析成像
图像重建
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
玻耳兹曼传输模型
最大熵
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Keywords
optical tomography
image reconstruction
upwind-difference discrete-ordinates method
adjoint differentiation scheme
Boltzmann transport model
maximum entropy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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