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改进的特征提取及其在信号分类中的应用
被引量：
1
1
作者
周欣
吴瑛
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期133-138,共6页
特征参数的提取是通信信号调制识别中的关键环节,对信号特征提取问题进行了研究。首先提出了一个新的参数———功率谱紧致性,该特征从信号功率谱中提取,具有较好的稳健性和抗噪声性能且无需任何先验知识。然后对信号相位特征进行差分处...
特征参数的提取是通信信号调制识别中的关键环节,对信号特征提取问题进行了研究。首先提出了一个新的参数———功率谱紧致性,该特征从信号功率谱中提取,具有较好的稳健性和抗噪声性能且无需任何先验知识。然后对信号相位特征进行差分处理,给出了一种改进的绝对无插叠差分相位标准差的提取方法,该方法不依赖于信号载波频率,具有更加实用的工程价值。还重新定义了单频分量的检测方法,重定义后的方法和原方法相比所提取的特征具有更好的可分性和稳健性。最后设计了信号调制识别系统,完成了AM、SSB、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK和8PSK的分类。实验仿真表明,当信号信噪比大于5 dB时,正确识别率达92%以上。
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关键词
调制分类
特征提取
无插叠差分相位标准差
单频分量
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职称材料
题名
改进的特征提取及其在信号分类中的应用
被引量：
1
1
作者
周欣
吴瑛
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872043)
文摘
特征参数的提取是通信信号调制识别中的关键环节,对信号特征提取问题进行了研究。首先提出了一个新的参数———功率谱紧致性,该特征从信号功率谱中提取,具有较好的稳健性和抗噪声性能且无需任何先验知识。然后对信号相位特征进行差分处理,给出了一种改进的绝对无插叠差分相位标准差的提取方法,该方法不依赖于信号载波频率,具有更加实用的工程价值。还重新定义了单频分量的检测方法,重定义后的方法和原方法相比所提取的特征具有更好的可分性和稳健性。最后设计了信号调制识别系统,完成了AM、SSB、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK和8PSK的分类。实验仿真表明,当信号信噪比大于5 dB时,正确识别率达92%以上。
关键词
调制分类
特征提取
无插叠差分相位标准差
单频分量
Keywords
modulation
classification
feature
extraction
unwrapped
difference
phase
normalized
variance
single
frequency
component
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的特征提取及其在信号分类中的应用
周欣
吴瑛
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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