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大数据应用的现状与展望 被引量：375
1
作者 张引 陈敏 廖小飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期216-233,共18页
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数... 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
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大数据带给图书馆的影响与挑战 被引量：298
2
作者 韩翠峰 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2012年第5期37-40,共4页
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代... 大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 展开更多
关键词 大数据 非结构化数据 半结构化数据 数据处理 图书馆服务 数据挖掘
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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据 被引量：252
3
作者 薛禹胜 赖业宁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期1-8,共8页
大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力... 大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。 展开更多
关键词 信息能源系统 能源互联 因果型数据 统计型数据 博弈型数据 非结构型数据 知识提取
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大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型 被引量：95
4
作者 秦晓珠 李晨晖 麦范金 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2013年第2期18-22,共5页
文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理... 文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题。 展开更多
关键词 大数据 知识服务 半结构化数据 非结构化数据
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大数据技术的应用现状与展望 被引量：68
5
作者 廖建新 《电信科学》 北大核心 2015年第7期1-12,共12页
梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系... 梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后。从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 隐私保护 并行计算 社交网络数据
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基于CiteSpace的知识图谱国内外研究热点分析与趋势展望 被引量：33
6
作者 张妮 王婧媛 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2017年第3期33-41,共9页
文章基于CiteSpace知识图谱视角,以国外Web of Science和国内CSSCI这两个代表性数据库所收录的知识图谱理论研究和应用领域的文献为研究对象,在分别分析国内外知识图谱研究热点聚类的基础上,总结出当前知识图谱研究领域热点,并对所面临... 文章基于CiteSpace知识图谱视角,以国外Web of Science和国内CSSCI这两个代表性数据库所收录的知识图谱理论研究和应用领域的文献为研究对象,在分别分析国内外知识图谱研究热点聚类的基础上,总结出当前知识图谱研究领域热点,并对所面临的发展趋势做出几点判断。 展开更多
关键词 知识图谱 信息技术 非结构化数据 多学科应用
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大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究 被引量：27
7
作者 吕劲松 王志成 +1 位作者 王秦辉 徐权 《软科学》 CSSCI 北大核心 2017年第1期141-144,共4页
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下... 在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。 展开更多
关键词 大数据 审计 商业银行 非结构化数据
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文本数据的数据挖掘算法 被引量：12
8
作者 陈玉泉 朱锡钧 陆汝占 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期936-938,共3页
针对目前大量存在的文本数据 ,以已有的结构化数据挖掘技术为基础 ,提出了非结构化数据的知识发现方法——树形分层数据库方法 .对文本数据进行分析 ,将非结构化数据准结构化 ,存放入树形分层数据库中 ,利用已有的数据库技术以及树形分... 针对目前大量存在的文本数据 ,以已有的结构化数据挖掘技术为基础 ,提出了非结构化数据的知识发现方法——树形分层数据库方法 .对文本数据进行分析 ,将非结构化数据准结构化 ,存放入树形分层数据库中 ,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作 ,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制 。 展开更多
关键词 数据挖掘 树形分层数据库 文本数据 知识发现
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大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策 被引量：25
9
作者 李凤念 《农业图书情报学刊》 2014年第3期80-83,共4页
大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应... 大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。 展开更多
关键词 大数据 非结构化数据 数据存储 数据处理 高校图书馆
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企业级非结构化数据管理平台研究及实践 被引量：22
10
作者 程志华 倪时龙 +1 位作者 黄文思 龚贺 《电力信息化》 2012年第3期12-20,共9页
非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之... 非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。文章分析了非结构化数据管理平台建设的背景和关键需求,基于企业架构设计了平台架构、技术路线及部署模式,并介绍了平台在国家电网公司具体应用实践。实践证明研究成果可行、有效,能够极大促进企业非结构化数据资产的安全、高效利用,大幅提升非结构化数据的集约化管理水平,为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题提供了重要的应用示范。 展开更多
关键词 非结构化数据 集中管理 决策支持
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用电信息采集系统非结构化数据管理设计 被引量：21
11
作者 祝恩国 刘宣 葛磊蛟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期123-128,共6页
针对用电信息采集系统的非结构化数据具有海量、接入点多而分散等特点,本文提出一种用电信息采集系统非结构化数据管理设计方案。首先,对用电信息采集系统的非结构化数据进行分类。其次,提出了数据采集、数据存储和数据挖掘等3部分的管... 针对用电信息采集系统的非结构化数据具有海量、接入点多而分散等特点,本文提出一种用电信息采集系统非结构化数据管理设计方案。首先,对用电信息采集系统的非结构化数据进行分类。其次,提出了数据采集、数据存储和数据挖掘等3部分的管理设计方案:数据采集主要实现非结构化数据的收集;数据存储包括数据预处理和Hadoop两部分,完成海量数据的快速存储;数据挖掘按照文本、视频、音频3种类别分类处理,实现海量数据挖掘应用。该方案对用电信息采集系统的海量非结构化数据管理,有一定的参考价值。 展开更多
关键词 用电信息采集系统 非结构化数据 框架设计 海量数据 数据挖掘
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大数据时代数字图书馆发展浅析 被引量：21
12
作者 李翠萍 常娥 《江苏技术师范学院学报》 2013年第5期130-132,共3页
大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从... 大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。 展开更多
关键词 大数据 数字图书馆 非结构化数据 数据挖掘
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“大数据”时代决策支持系统新发展 被引量：21
13
作者 叶明 谷晨霞 《信息安全与技术》 2013年第8期6-8,共3页
本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析"大数据"带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对"大数据"时代决策支持系统发展趋势进... 本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析"大数据"带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对"大数据"时代决策支持系统发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 大数据 决策支持系统 信息检索 非结构化数据
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大数据环境中多维数据去重的聚类算法研究 被引量：19
14
作者 罗恩韬 王国军 李超良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期438-442,共5页
随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,云计算,街景地图服务,社区网络等新兴服务促使数据的种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据的规模效应给数据的存储管理和分析带来极大的挑战.数据量的激增会导致很多共性问题,例如数据... 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,云计算,街景地图服务,社区网络等新兴服务促使数据的种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据的规模效应给数据的存储管理和分析带来极大的挑战.数据量的激增会导致很多共性问题,例如数据的可表示,可处理和可靠性问题.如何有效处理和分析数据之间的关系,降低重复和冗余数据,建立非结构化数据的聚类分析模型.已经成为学术界和企业界共同亟待解决的问题.本文讨论大数据内部关系的复杂性,建立了一种更适合大数据时代的数据多维去重聚类分析抽取模型算法,此算法采样复杂度低,数据分析准确,易于实现,具有良好的判定性. 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 非结构化数据 聚类分析
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大数据环境下数字填图数据集成服务技术 被引量：19
15
作者 李丰丹 李超岭 +2 位作者 吴亮 李健强 吕霞 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1300-1308,共9页
应用数字填图技术形成了大量地质填图图幅数据,这些数据空间结构化和非结构化特征并存,如何在网络环境下提供高效的数据服务是急需解决的一个难题。大数据技术的发展为数字填图、数据集成服务提供了一种新的途径。通过对数字填图数据特... 应用数字填图技术形成了大量地质填图图幅数据,这些数据空间结构化和非结构化特征并存,如何在网络环境下提供高效的数据服务是急需解决的一个难题。大数据技术的发展为数字填图、数据集成服务提供了一种新的途径。通过对数字填图数据特征的分析,在研究地质调查信息网格大数据处理框架的基础上,提出了结构化和非结构化数据相结合的有序化组织管理、发布与服务方法,并对关键技术进行了研究与试验,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 数字填图 大数据 空间数据 非结构化数据
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非结构化电子档案数据管理探析 被引量：18
16
作者 王志宇 赵淑梅 《档案学通讯》 CSSCI 北大核心 2014年第5期54-58,共5页
现有电子档案中存在大量的非结构化档案数据,是非常普遍的现象。由于非结构化电子档案数据具有彼此孤立且兼容性差特征,因而对非结构化电子档案的管理一直是电子档案工作所要解决的重要内容之一。本文结合电子档案管理实际情况,对非结... 现有电子档案中存在大量的非结构化档案数据,是非常普遍的现象。由于非结构化电子档案数据具有彼此孤立且兼容性差特征,因而对非结构化电子档案的管理一直是电子档案工作所要解决的重要内容之一。本文结合电子档案管理实际情况,对非结构化档案数据产生的环境、特点以及管理的技术方法进行分析和梳理,以期更好的配合对国家档案局发布的《电子档案移交与接收办法》的解读和实施。 展开更多
关键词 非结构化数据 电子档案 大数据环境
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大数据时代情报学面临的挑战和机遇 被引量：18
17
作者 江俞蓉 张天明 《现代情报》 CSSCI 2013年第8期58-60,共3页
随着大数据时代的来临,大数据吸引了包括政府、企业等在内的多方关注,被称为是下一个社会发展阶段的"金矿"和"石油",具有催生社会变革的能量。它同样也给情报学这一学科带来了很多难题和机遇。本文针对大数据时代... 随着大数据时代的来临,大数据吸引了包括政府、企业等在内的多方关注,被称为是下一个社会发展阶段的"金矿"和"石油",具有催生社会变革的能量。它同样也给情报学这一学科带来了很多难题和机遇。本文针对大数据时代情报学面临的挑战进行分析,提出了大数据时代情报学的学科发展趋势以及情报学在大数据时代发展的机遇。 展开更多
关键词 大数据 情报学 研究方法 非结构化数据
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基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测 被引量：18
18
作者 刘金培 郭艺 +2 位作者 陈华友 任贺松 陶志富 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期279-286,共8页
碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测方法.首先,利用网络搜索指数提取碳价格相关的非结构化数据,基于等度量映射... 碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测方法.首先,利用网络搜索指数提取碳价格相关的非结构化数据,基于等度量映射流行学习对其进行降维;然后,对降维后的非结构化数据、其他影响因素结构化数据、碳交易价格分别进行经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD),得到不同个数的本征模函数(Intrinsic mode function, IMF),并采用Fine-to-coarse方法对IMF进行重构,得到高频序列、低频序列和趋势项;最后,利用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average model, ARIMA)、偏最小二乘(Partial least squares, PLS)回归和神经网络对高频数据、低频数据和趋势项进行预测,将3种预测结果进行集成,得到最终预测值.仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效利用多源信息,具有较高的预测精度和良好的适用性. 展开更多
关键词 多尺度预测 碳价格 非结构数据 流行学习 自回归积分滑动平均模型 经验模态分解
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大数据时代下的新型电网规划体系 被引量：17
19
作者 赵春晖 姜大为 +1 位作者 崔灿 李彬 《电力建设》 2014年第10期17-20,共4页
为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电... 为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。 展开更多
关键词 电力大数据 电网规划 规划体系 大数据获取 非结构化数据
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基于大数据驱动的特色资源服务平台建设 被引量：17
20
作者 荣翠琴 张勇 都静 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期29-32,66,共5页
文章将大数据作为一种技术方法与提供知识服务的新工具,分析其在高校图书馆特色资源服务平台建设的内容设计、数据收集、信息存储、知识组织与加工等主要环节中的具体应用,并提出特色资源服务模式面向大数据的创新发展方向,对特色资源... 文章将大数据作为一种技术方法与提供知识服务的新工具,分析其在高校图书馆特色资源服务平台建设的内容设计、数据收集、信息存储、知识组织与加工等主要环节中的具体应用,并提出特色资源服务模式面向大数据的创新发展方向,对特色资源服务平台建设推进大数据应用的制约因素及相关对策进行阐述,以期引起业界学者的共同关注。 展开更多
关键词 大数据 非结构化数据 特色资源服务 平台架构
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