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小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:4
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作者 林凤涛 曹冲锋 《华东交通大学学报》 2004年第5期120-122,共3页
主要是针对故障滚动轴承的非平稳振动信号提出了一种应用小波函数的时—频分布分析方法,对故障特征进行提取,并借助Matlab语言编程实现对故障滚动轴承信号特征频率的仿真,与理论公式计算结果基本吻合.
关键词 诊断 吻合 信号特征 滚动轴承故障 MATLAB语言 滚动轴承 故障特征 振动信号 理论公式 小波分析
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子波变换在围岩非稳态破坏信号分析中的应用 被引量:4
2
作者 来兴平 王双红 蔡美峰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2003年第2期15-17,共3页
阐述了围岩非稳态破坏的声发射监测的特征及子波变换的信号分析技术 ,尝试将子波变换技术应用在采空区动力学破坏监测的非稳态信号分析中 ,给出了具体的分析过程与步骤 ,最终结合统计力学的理论 ,对采空区围岩非稳态破坏位置进行了统计... 阐述了围岩非稳态破坏的声发射监测的特征及子波变换的信号分析技术 ,尝试将子波变换技术应用在采空区动力学破坏监测的非稳态信号分析中 ,给出了具体的分析过程与步骤 ,最终结合统计力学的理论 ,对采空区围岩非稳态破坏位置进行了统计推断以及对断裂位置正确定位 ,取得了很好的效果。从而证实这种信息挖掘方法 ,将会与岩石的变形破裂机制密切联系起来 ,从本质上给围岩破裂机制和非稳态损伤与破坏提出更为有效的分析新方法。 展开更多
关键词 围岩 非稳态破坏 声发射监测 子波变换 信号分析技术 采空区 破裂机制
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无线网络信号不稳定的原因及解决方法 被引量:4
3
作者 孙洪建 《计算机与网络》 2012年第20期61-63,共3页
针对无线网络传输速率低、信号质量不稳定等缺点,从无线网络连接设备、设备间配合等方面进行分析,明确问题所在,提出解决方案。无线网络设备方面存在的主要问题包括硬件产品质量、软件驱动程序优化程度及设备智能化、兼容性程度等三个... 针对无线网络传输速率低、信号质量不稳定等缺点,从无线网络连接设备、设备间配合等方面进行分析,明确问题所在,提出解决方案。无线网络设备方面存在的主要问题包括硬件产品质量、软件驱动程序优化程度及设备智能化、兼容性程度等三个方面。设备间配合问题主要包括设备网络配置是否匹配,设备间距离、位置是否符合要求,不同无线网络设备信道干扰问题如何避免等三个方面。 展开更多
关键词 无线网络信号不稳定原因解决方案
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内燃机振动信号数据处理中一些技术问题的研究 被引量:2
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作者 秦萍 华春蓉 《精密制造与自动化》 2003年第B09期19-21,共3页
内燃机作为一种复杂的动力机械,其振动信号中包含有发动机及其零部件工作状态的丰富信息,而且具有诊断范围广、信号容易获得和便于在线监测等优点,因此在故障诊断领域得到了广泛的重视。但由于内燃机的自身结构和工作特性,决定了其振动... 内燃机作为一种复杂的动力机械,其振动信号中包含有发动机及其零部件工作状态的丰富信息,而且具有诊断范围广、信号容易获得和便于在线监测等优点,因此在故障诊断领域得到了广泛的重视。但由于内燃机的自身结构和工作特性,决定了其振动信号是一种具有周期特征的非平稳时变信号,因此信号特征参数也存在一定的循环波动性,从而影响到故障诊断的准确性和可靠性。本文在对内燃机非平稳时变信号进行分析的基础上,提出了消除循环波动性的一些措施,并对由外界环境和其他激励引起的干扰分离问题进行了研究。 展开更多
关键词 内燃机 故障诊断 非平稳信号 数据处理 循环波动性 振动
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基于改进的灰度共生矩阵参数特征提取的齿轮箱故障诊断 被引量:1
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作者 何德鲁 李宏坤 《机械管理开发》 2016年第9期62-64,共3页
基于时频图像提出了一种改进的灰度共生矩阵参数特征提取的方法,该方法应用于时频图像的故障特征提取。经试验数据验证,相对于传统灰度共生矩阵参数,改进后的灰度共生矩阵参数有较好的特征提取效果。
关键词 非稳态信号 时频图像 特征提取 故障诊断
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自适应阶次跟踪技术在走行部故障诊断中的应用
6
作者 包学海 孔繁鹏 +2 位作者 谢烨 水沛 尹旭晔 《铁路技术创新》 2022年第3期22-29,共8页
在杭海城际列车走行部齿轮箱监测中应用一种自适应阶次跟踪技术,对列车运行时轴箱轴承、齿轮箱、电机等走行部旋转部件的振动信号进行分析,尝试解决采用固定时间间隔的信号采样策略导致的故障信号采样模糊问题。采用自适应阶次跟踪技术... 在杭海城际列车走行部齿轮箱监测中应用一种自适应阶次跟踪技术,对列车运行时轴箱轴承、齿轮箱、电机等走行部旋转部件的振动信号进行分析,尝试解决采用固定时间间隔的信号采样策略导致的故障信号采样模糊问题。采用自适应阶次跟踪技术可以将时域上的非稳定信号转化成角域上的稳定信号,以此在无量纲时间定义的频率谱上捕捉到清晰的故障信号并建立阶比谱,实现对真实时间定义的设备振动信号频谱构建。研究成果应用在杭海城际列车上,结果表明,在列车走行部振动监测中采用自适应阶次跟踪技术,可以很好地避免列车行驶过程中由于变速导致的信号采样模糊问题,是一种可靠的列车走行部旋转部件故障诊断技术。 展开更多
关键词 杭海城际列车 走行部 故障诊断 非稳定信号 阶次跟踪
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自适应阶次分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用
7
作者 聂金生 郑涛 林逸峰 《通信电源技术》 2021年第17期5-10,共6页
使用自适应阶次跟踪技术对华东地区某风电场风电机组齿轮箱进行监测应用,在风机运行过程中采集分析齿轮箱的振动信号,固定周期采样将会导致故障信号采样模糊。风机运行时齿轮箱的旋转角速度会改变,该特征频率和故障频率随之改变,若依旧... 使用自适应阶次跟踪技术对华东地区某风电场风电机组齿轮箱进行监测应用,在风机运行过程中采集分析齿轮箱的振动信号,固定周期采样将会导致故障信号采样模糊。风机运行时齿轮箱的旋转角速度会改变,该特征频率和故障频率随之改变,若依旧用同一周期对信号进行采样,只能采集到该故障频率为根据转速而定的范围,在噪声与信号能量分散的作用下,该信号频率强度也会降低,信号会产生模糊,无法得到一个准确的故障频率值。当采用自适应阶次跟踪技术时,采样频率会随着齿轮箱的转频动态调整,通过将时域上的非稳定信号转换成角域上的稳定信号,在没有时间维的频谱上就可以得到清晰的故障信号并建立阶比谱,用鉴相时标重新构建振动信号的频谱。根据数据与结果分析,在风电机组运行过程中,采用阶次跟踪技术有效解决了齿轮箱变速转动过程中振动故障信号采样模糊的问题,该技术可以精准判断风电机组齿轮箱振动故障,是一种可靠的风电机组发电运行过程中监测齿轮箱故障的方法。 展开更多
关键词 风电机组 监测分析 故障诊断 非稳定信号 阶次跟踪
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路基下大采空区动力灾害监测预报 被引量:3
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作者 来兴平 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期28-31,共4页
路基下采空区动力灾害监测是西部矿山多年来一直关注的焦点问题。将子波变换技术应用在路基下空区动力学破坏监测的非稳态信号分析中,基于现场的工程分析与评价,结合数值计算和统计力学的理论,对空区围岩非稳态破坏位置进行了统计推断... 路基下采空区动力灾害监测是西部矿山多年来一直关注的焦点问题。将子波变换技术应用在路基下空区动力学破坏监测的非稳态信号分析中,基于现场的工程分析与评价,结合数值计算和统计力学的理论,对空区围岩非稳态破坏位置进行了统计推断以及对断裂位置正确定位。结果表明,该方法和技术是可行的。 展开更多
关键词 路基 动力学灾害 监测预报 采空区 子波变换技术 非稳态信号 工程分析 公路
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基于非平稳信号处理的交流串励电机无传感器测速 被引量:2
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作者 史敬灼 王岚 徐殿国 《微电机》 北大核心 2006年第4期66-69,共4页
分析了根据交流串励电机空载起动电流波形获取转速的基本思路,给出了采用短时傅立叶变换(STFT)解决这一问题的具体方法,并与采用谱分析、小波分析等其它非平稳信号处理技术的方法进行了实验比较。从实验结果看,STFT计算时间短,精度高,... 分析了根据交流串励电机空载起动电流波形获取转速的基本思路,给出了采用短时傅立叶变换(STFT)解决这一问题的具体方法,并与采用谱分析、小波分析等其它非平稳信号处理技术的方法进行了实验比较。从实验结果看,STFT计算时间短,精度高,效果较为理想。给出的基于非平稳信号处理技术的转速检测方法,经适当改变,同样适用于其它有刷电机。 展开更多
关键词 交流串励电动机 测试 无传感器 非平稳信号处理
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一种简化的语音信号盲分离算法
10
作者 桂国华 蔡青 贾鹏 《通信与广播电视》 2004年第2期1-5,38,共6页
近年来所提出的许多瞬时混合信号盲分离算法大都是基于高阶统计量(HOS:High Order Statistics),这使得算法不易收敛且计算量较大。在本文中,我们证明了当源信号是非平稳信号(语音信号、音乐信号等)时,使用二阶统计量(SOS:Second Or... 近年来所提出的许多瞬时混合信号盲分离算法大都是基于高阶统计量(HOS:High Order Statistics),这使得算法不易收敛且计算量较大。在本文中,我们证明了当源信号是非平稳信号(语音信号、音乐信号等)时,使用二阶统计量(SOS:Second Order Statistics)就足以成功地对混合信号进行盲分离,从而,大大简化了计算的复杂度。据此,我们提出一种基于二阶统计量的盲分离算法,并在试验中用此算法成功地分离了语音和音乐的混合信号。 展开更多
关键词 非平稳信号 解相关 二阶统计量 语音信号 盲分离
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内燃机表面振动信号的性质 被引量:43
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作者 金萍 陈怡然 白烨 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第1期63-68,共6页
研究内燃机表面振动信号,阐明内燃机振动信号是十分复杂的非平稳随机信号;揭示了内燃机振动信号中分形及多重分形行为;提出通过奇怪吸引子的嵌入维估计能完整描述振动信号特征的最少独立变量数目,并指出内燃机振动是一个高维非线性动力... 研究内燃机表面振动信号,阐明内燃机振动信号是十分复杂的非平稳随机信号;揭示了内燃机振动信号中分形及多重分形行为;提出通过奇怪吸引子的嵌入维估计能完整描述振动信号特征的最少独立变量数目,并指出内燃机振动是一个高维非线性动力学问题.这是利用内燃机表面振动信号实现内燃机故障诊断的重要理论基础. 展开更多
关键词 内燃机 表面振动信号 故障诊断 振动信号 分形
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基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究 被引量:6
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作者 夏小均 徐中明 +2 位作者 严涛 赖诗洋 贺岩松 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期83-89,共7页
以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号... 以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中,计算了该声信号传统心理声学参数,完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明,小波熵均值与主观评价有更高的相关性,比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。 展开更多
关键词 非稳态声信号 小波变换 小波熵 声品质评价参数
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