期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
驾驶员不良注视行为评价研究
被引量:
1
1
作者
汪澎
刘志强
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期82-87,共6页
为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连...
为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连线中点间的距离作为表征驾驶员俯仰注视的参量,二者合成"T"特征信息。以虹膜-巩膜比例与位置特征信息表征驾驶员的斜视行为,同时结合眼睛闭合度共同表征驾驶员不良注视特征的参量集合。采用多分类支持向量机(SVM)技术,对驾驶员不良注视行为进行模式分类与融合评价。结果表明,基于这3个参量对驾驶员注视行为进行融合判断,能够甄别其不良注视行为。
展开更多
关键词
驾驶注视行为
不良注视特征
支持向量机(SVM)
模式分类
多特征信息融合
下载PDF
职称材料
题名
驾驶员不良注视行为评价研究
被引量:
1
1
作者
汪澎
刘志强
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期82-87,共6页
基金
教育部2011年博士点基金资助(20113227110014)
江苏大学高级人才科研启动基金资助(1281120023)
文摘
为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连线中点间的距离作为表征驾驶员俯仰注视的参量,二者合成"T"特征信息。以虹膜-巩膜比例与位置特征信息表征驾驶员的斜视行为,同时结合眼睛闭合度共同表征驾驶员不良注视特征的参量集合。采用多分类支持向量机(SVM)技术,对驾驶员不良注视行为进行模式分类与融合评价。结果表明,基于这3个参量对驾驶员注视行为进行融合判断,能够甄别其不良注视行为。
关键词
驾驶注视行为
不良注视特征
支持向量机(SVM)
模式分类
多特征信息融合
Keywords
driving
gaze
behavior
unsafe
gaze
characteristics
support
vector
machine
(SVM)
pattern
classification
multi-source
information
fusion
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
驾驶员不良注视行为评价研究
汪澎
刘志强
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部