题名 层次泛函网络整体学习算法
被引量：17
1
作者
周永权 焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期1277-1286,共10页
基金
国家自然科学基金(60461001) 广西百名中青年学科带头人项目资助.
文摘
文中设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型,提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和整体学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习.以非线性代数方程组为例,指出人们熟知的一些数学解题方法可以用层次泛函网络来表达,探讨了基于层次泛函网络求解非线性代数方程组学习算法实现的一些技术问题.相对传统方法,层次泛函网络更适合于具有层次结构的应用领域.计算机仿真结果表明,这种层次学习方法具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.
关键词
函数变换 泛函网络 层次泛函网络 整体学习算法 非线性代数方程组
Keywords
function transform function network hierarchical function network universal learning algorithm nonlinear algebraic equation system
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：2
2
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第8期70-72,共3页
文摘
1 引言函数型网络FLANN(Function Link ArtificalNN)最早由鲍·约翰提出,其实质是将输入经函数变换展成为一组基函数,而输出则为基函数的线性组合,然后,再根据实际需要选取基函数,基函数可用三角函数,多项式函数等。由于输出是基函数的线性组合。
关键词
层次双曲函数网络 整体逼近理论 学习算法
Keywords
HFLANN,Hierarchical network,universal learning algorithm
分类号
O174.41
[理学—数学]
题名 层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：1
3
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第3期59-61,69,共4页
文摘
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词
层次双曲函数型神经网络 函数逼近理论 学习算法
Keywords
HFLANN hierarchical network universal learning algorithm
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
